排序算法结构表

几种常见排序算法 几种常见排序算法 写在前面 基础介绍 初级排序算法 selection sort选择排序 insertion sort插入排序 ShellSort希尔排序 shuffing不是排序算法 merge sort归并排序 Abstract in-place merge原地归并的抽象方法 Top-down mergesort自顶向下的归并排序 Bottom-up mergesort自底向上的归并排序 quicksort 三向切分的快速排序 Heapsort堆排序 总结和比较 命题 本文

1. 数据结构部分 数据结构中常用的操作的效率表 通用数据结构 查找 插入 删除 遍历 数组 O(N) O(1) O(N) - 有序数组 O(logN) O(N) O(N) O(N) 链表 O(N) O(1) O(N) - 有序链表 O(N) O(N) O(N) O(N) 二叉树 O(logN) O(logN) O(logN) O(N) 二叉树(最坏) O(N) O(N) O(N) O(N) 红黑树 O(logN) O(logN) O(logN) O(N) 2-3-4树 O(logN) O(lo

快速排序(交换范式) 快速排序代码基本上背一遍就可以了,注意>=和<=个人认为不加也可以但是可能会超时. // 一趟快排就是找到第一个元素的位置使得左边比它小右边比它大 int _quicksort(int *a, int low, int high) { int mid_value = a[low]; while(low < high) { while(low < high && a[high] >= mid_value) high--; a[low] =

本学习笔记部分内容来自浙江大学网易云课堂,谢谢! 1.表排序 定义一个指针数组做为表.排序的时候,数组位置上的数值不变,改变的是指针的指向. 如该图,初始数值:f d c a g b h e   开始时,比较f>d,则指针0指向d,指针1指向f.之后比较f>c,d>c,则指针0指向c,指针1指向d,指针2指向f.以此类推,最终指针0指向a的位置(即table[0]=3,A[3]那个位置) 2.基数排序 基本思想:比如十进制数字排序,先按个位数大小排,再按十位数大小排,依次.举例如下: 基

权重结构的加权排序算法 开始算法之前,首先介绍一下向量中的排序方式,这里使用的是STL中的std::sort排序方式,具体使用的代码如下: //定义加权排序的结构 template<typename T> struct _sortStru { T _data1; T _data2; T _data3; T _data4; int nWeight[4]; _sortStru() { memset(this, 0, sizeof(_sortStru)); } }; bool _sort_sampl

最新因工作原因需要接触到算法,之前学习C++的时候有接触过算法,Javascript中实现算法其实也是大同小异.下面我讲下第一个实现的排序算法--直接插入排序.基本实现思路:假定一个数组中前n(n>=2)个值已经排序好了,那我们就从第n+1个与前面进行比较,当  a[n+1] > a [i] && a[n+1] < a[i-1] 的时候则进行插入,以此类推. var arr = [23,85,61,37,55,12,63,12,99,39,70,21]; function

各种常用排序算法 类别 排序方法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 平均情况 最好情况 最坏情况 辅助存储 插入排序 直接插入 O(n2) O(n) O(n2) O(1) 稳定 Shell排序 O(n1.3) O(n) O(n2) O(1) 不稳定 选择排序 直接选择 O(n2) O(n2) O(n2) O(1) 不稳定 堆排序 O(nlog2n) O(nlog2n) O(nlog2n) O(1) 不稳定 交换排序 冒泡排序 O(n2) O(n) O(n2) O(1) 稳定 快速排序 O(nlog

1.从时间复杂度比较  从平均时间复杂度来考虑,直接插入排序.冒泡排序.直接选择排序是三种简单的排序方法,时间复杂度都为O(n2),而快速排序.堆排序.二路归并排序的时间复杂度都为O(nlog2n),希尔排序的复杂度介于这两者之间.若从最好的时间复杂度考虑,则直接插入排序和冒泡排序的时间复杂度最好,为O(n),其它的最好情形同平均情形相同.若从最坏的时间复杂度考虑,则快速排序的为O(n2),直接插入排序.冒泡排序.希尔排序同平均情形相同,但系数大约增加一倍,所以运行速度将降低一半,最坏情形对直接

1.需求分析 (1)输入数据的形式为:伪随机数产生程序产生,且每次输入数不少于100个,至少要用5组不同的输入数据 (2)输出的形式为:输出关键字参加的比较次数和关键字的移动次数(关键字交换计为3次移动)的数据 (3)程序能达到的功能:对起泡排序,直接插入排序,简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序这6种常用的内部排序算法进行比较,比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数(关键字交换计为3次移动) (4)测试数据:正确输入为由伪随机数产生程序产生100个随机数,然后输出比较结果,错