一、基础篇
1、较为完整的性能测试的流程
一个完整的性能测试流程
2、性能测试的基础理论、常见术语
性能测试常见术语浅析
3、性能测试模型、类型
常见的性能测试类型、性能测试模型
4、HTTP、TCP协议相关知识
HTTP协议入门系列
5、连接池、线程相关知识
连接池和线程
二、工具篇
1、Jmeter
①、Jmeter的工作原理是什么？
②、常用的元件、插件有哪些？各自的作用是什么？
③、几个典型的场景，如何基于jmeter设计测试脚本？
比如：参数化、关联、控制TPS、接口加密验签、阶梯式加压、集合点、检查点等；
④、是否会二次开发？如果会，怎么二次开发的（介绍大概过程和原因）？
2、Loadrunner
3、其他开源/商业性能测试工具
比如：Ngrinder、Locust、Wrk、Artillery等；
4、前端、服务器、数据库性能监测工具
三、系统架构篇
1、服务集群
2、负载均衡
负载均衡原理、实现方式
3、容量规划
4、缓存应用
缓存原理、缓存优点、缓存命中、缓存穿透、多层缓存
4、分布式框架
分布式的特点、面临的挑战：CAP理论（数据一致性、服务可用性、分区容错性）
5、全链路压测
关于全链路压测
四、服务器&中间件篇
1、JVM
JVM原理、启动参数配置、堆栈原理、垃圾回收原理、OOM原因和表现
2、Tomcat
配置、使用方法、启动参数配置
3、Nginx
配置、使用方法
4、Dubbo
服务注册、消息队列
5、RabbitMQ/Kafka
本身的特点、生产者、消费者如何管理
五、数据库篇
1、锁
2、索引
3、读写分离
4、分库分表
六、方案篇
1、设计性能测试方案需要考虑哪些问题？
时间成本、人力成本、环境&脚本可复用性、实现难度
2、针对某些情况，你会如何设计、优化方案？
七、案例篇
1、如何测试MQ？
2、压测中TPS上不去的原因分析？
压测中TPS上不去的几种原因分析
3、测试环境和生产环境服务器配比如何选择？
服务器配置版本保持一致，容量测试后等量代换、考虑边际递减效应、容灾方案
4、发现瓶颈，如何分析？
自上而下，从局部到整体，瓶颈分析粒度
5、如何准备测试数据？如何防止数据污染？
生产数据备份、数据隔离、测试数据落入影子库、挡板、mock
6、性能优化的常见方法
关于性能优化之空间时间可靠性思考
原文地址：https://www.cnblogs.com/beidou93/p/9913145.html