filter、map、sorted和reduce函数

filter

filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

然后,利用filter()过滤掉偶数:

>>>list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]))

结果:

[1, 7, 9, 17]

利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
>>>list(filter(is_not_empty, [‘test‘, None, ‘‘, ‘str‘, ‘  ‘, ‘END‘]))

结果:

[‘test‘, ‘str‘, ‘END‘]

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时,默认删除空白符(包括‘\n‘, ‘\r‘, ‘\t‘, ‘ ‘),如下:

>>> a = ‘ 123‘
>>> a.strip()
‘123‘
>>> a = ‘\t\t123\r\n‘
>>> a.strip()
‘123‘

练习:

请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是:

import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))

#
def is_sqr(x):    return x**0.5 % 1 == 0print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))

结果:

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

map

Python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理。

L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
def pow2(x):
    return x*x

print(list(map(pow2, L)))

Output:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

sorted

对List、Dict进行排序,Python提供了两个方法
对给定的List L进行排序,
方法1.用List的成员函数sort进行排序,在本地进行排序,不返回副本
方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始),返回副本,原始输入不变

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

参数说明:
iterable:是可迭代类型;
key:传入一个函数名,函数的参数是可迭代类型中的每一项,根据函数的返回值大小排序;
reverse:排序规则. reverse = True  降序 或者 reverse = False 升序,有默认值。
返回值:有序列表

# 列表按照其中每一个值的绝对值排序
l1 = [1,3,5,-2,-4,-6]
l2 = sorted(l1,key=abs)
print(l1)
print(l2)

#列表按照每一个元素的len排序
l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),‘123‘]
print(sorted(l,key=len))

reduce

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。

reduce(function, iterable[, initializer])

参数

  • function -- 函数,有两个参数
  • iterable -- 可迭代对象
  • initializer -- 可选,初始参数
from functools import reduce

def add(x,y):
    return x + y

print (reduce(add, range(1, 101)))

Output:5050

原文地址:https://www.cnblogs.com/Xuuuuuu/p/10165122.html

时间: 2024-11-08 14:12:03

filter、map、sorted和reduce函数的相关文章

Python 函数式编程--高阶函数Map、Reduce、Filter、Sorted

1.1   高阶函数 变量可指向函数 >>> abs(-10) 10 >>> x = abs    --x指向abs函数 >>> x(-1)      --直接调用x 1 调用abs和调用x完全相同. 函数名也是变量 >>> abs = 10 >>> abs(-10) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1,

python--函数式编程 (高阶函数(map , reduce ,filter,sorted),匿名函数(lambda))

1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri

python|高级函数|filter|map|reduce|sorted

filter(func, iterable) 循环调用输入的函数 过滤传入的参数,函数的结果返回的是true那就保存,返回false就不要,且返回的也是迭代器 备注: 迭代器用完一个就扔掉一个,直到全部用完: 可以用list()转化为列表:不转化则返回的为迭代器对象,可以用for循环直接逐个调用 # utils/core.py convert_legacy_filters_into_adhoc()for filt in filter(lambda x: x is not None, fd[fil

Python-map、reduce、filter、sorted函数

map.reduce.filter.sorted函数 Python内置map.reduce.filter.sorted函数. map函数 map函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable(迭代对象),map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 有一个函数 f(x)=x2,要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4]上,用map实现: map传入第一个参数是 f 也就是f函数本身,结果 k 是一个Iterator,Iterator是惰性序列,

Python经常使用内置函数介绍【filter,map,reduce,apply,zip】

Python是一门非常简洁,非常优雅的语言,其非常多内置函数结合起来使用,能够使用非常少的代码来实现非常多复杂的功能,假设相同的功能要让C/C++/Java来实现的话,可能会头大,事实上Python是将复杂的数据结构隐藏在内置函数中,用C语言来实现,所以仅仅要写出自己的业务逻辑Python会自己主动得出你想要的结果.这方面的内置函数主要有,filter,map,reduce,apply,结合匿名函数,列表解析一起使用,功能更加强大.使用内置函数最显而易见的优点是: 1. 速度快,使用内置函数,比

使用python实现内置map,filter,reduce函数

map函数 # -*- coding: cp936 -*- def myselfmap(f,*args):     def urgymap(f,args):         if args==[]:             return []         else:             return [f(args[0])]+urgymap(f,args[1:])     if list(args)[0]==[]:             #*args有多个参数被传递时返回tuple  

python之lambda,filter,map,reduce函数

g = lambda x:x+1 看一下执行的结果: g(1) >>>2 g(2) >>>3 当然,你也可以这样使用: lambda x:x+1(1) >>>2 可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为: def g(x): return x+1 非常容易理解,在这里lambda简化了函数定义的书写形式.是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解. Python中,

python关于list的三个内置函数filter(), map(), reduce()

''' Python --version :Python 2.7.11 Quote : https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#more-on-lists Add by camel97 2017-04 ''' 1.filter() #filter(function, sequence) returns a sequence consisting of those items from the sequence for whic

python中的map、filter、reduce函数

三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str. 1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次fu