买卖股票的最佳时机III

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]

输出: 6

解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]

输出: 4

解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。

因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]

输出: 0

解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

//时间复杂度和空间复杂度都是最低的算法

 1 //时间复杂度和空间复杂度都是最低的算法
 2     public int calculateMax(int[] prices) {
 3         int firstBuy = Integer.MIN_VALUE, firstSell = 0;
 4         int secondBuy = Integer.MIN_VALUE, secondSell = 0;
 5
 6         for (int curPrice : prices) {
 7             firstBuy = Math.max(firstBuy, -curPrice);
 8             firstSell = Math.max(firstSell, firstBuy + curPrice);
 9             secondBuy = Math.max(secondBuy,firstSell - curPrice);
10             secondSell = Math.max(secondSell, secondBuy + curPrice);
11         }
12         return secondSell;
13     }

时间复杂度O(n), 空间复杂度O(1)。

firstBuy表示第一次买入的最大收益，因为是买入所以是负值；

firstSell表示第一次卖出的最大收益；

secondBuy表示第二次买入的最大收益；

secondSell表示第二次卖出的最大收益；

原文地址：https://www.cnblogs.com/kexinxin/p/10163109.html