深度递归

class A:
    pass
class B(A):
    pass
class C(A):
    pass
class D(B, C):
    pass
class E:
    pass
class F(D, E):
    pass
class G(F, D):
    pass
class I:
    pass
class J(B, C):
    pass
class K(A):
    pass
class H(I, J, K):
    pass
class Foo(H, G):
    pass

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/work14/p/10187575.html

时间: 2024-11-10 04:31:42

深度递归的相关文章

计算理论的重大突破,无限深度递归

目前无论是Lisp还是Javascript(C++就更不用说了),递归深度都远远低于可用内存大小,而且栈一旦分配就无法挪动(有指针似乎无解),这个问题的根源在于call指令会把下一指令的地址入栈.我经过几年的思考终于发现,可以把C++的内存模型完全放在堆上,也就是说进行call之前先new出调用函数所需要的空间,而把返回地址作为参数传递进去.这样就从根源上解决了此问题,那什么尾递归就是个渣,完全没有通用性.还有个好处就是程序长时间运行可以合并大量零碎内存. 比较有意思的评论: call 需要调用

js setTimeout深度递归后完成回调

setTimout原型: iTimerID = window.setTimeout(vCode, iMilliSeconds [, sLanguage])     setTimeout有两种形式 setTimeout(code,interval)  setTimeout(func,interval,args) var i=0;   function test(){       i+=1;       alert(i);   }   setTimeout("test()",1000); 

Fibonacii非递归

记得在我们最开始学习C语言的时候,每当讲到递归,无论是课本上,还是老师,都会给出两个经典例子的递归实现,其中一个就是阶乘,另外一个就是Fibonacci(中文多译成斐波那契)数列了. 用递归方法计算阶乘的代码如下: //递归计算阶乘 long Factorial(int n) {     if (n <= 0)     {         return 1;     } return n * Factorial(n - 1); } 这样的递归是一个很明显的尾部递归的例子,所谓的尾部递归(tail

转一下递归

递归专题:我个人认为递归是算法中很重要的武器,虽然递归的效率很慢,但他是我们学习其他算法的基础,而递归这一算法又很抽象,也很难调试,所以我认为我有必要要这里好好理解递归这一有力的武器..表达式的转化:#include<cstdio>#include<iostream>#include<math.h>#include <string>using namespace std; double calc(){    char s[10];    cin>>

C++算法之 求二叉树的节点个数、深度、四种遍历方法

//节点的数据结构 class BTree { public: int m_nValue; BTree* m_nLeft; BTree* m_nRight; public: BTree(int value) { m_nValue = value; } }; 一:求二叉树的节点个数: /* 求二叉数中的节点个数 递归解法: 1:如果二叉树为空,节点的个数为0 2:如果二叉树不为空,二叉树节点的个数 = 左子树节点个数+右子树节点的个数+1: */ int GetNodeCount(BTree* p

二叉树深度遍历和广度遍历

https://blog.csdn.net/weixin_39912556/article/details/82852749 package Method; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Deque; import java.util.Queue; import java.util.Stack; /** * Created by joyce on 2019/9/11. */ public class TreeMain { privat

数据拦截器:递归遍历对象/数组,回调提供对属性,值的修改接口

/** * 数据拦截器: * * 对复杂类型数据做深度递归,提供修改拦截属性,回调中可对属性,值等做处理 * * @param {*} data object/array 需要拦截的目标(数组或对象) * @param {*} callback1 function 回调函数 在内部对最内层(value为基础类型,再无嵌套)的value做一些事情,回调参数为一个obj * @param {*} callback2 function 同上,区别在于value为复杂类型,有嵌套 * 回调参数说明: *

尾递归 递归函数中,递归调用是整个函数体中最后的语句,且它的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是尾递归,空间复杂度是O(1)

什么是递归深度 递归深度就是递归函数在内存中,同时存在的最大次数. 例如下面这段求阶乘的代码: Java: int factorial(int n) { if (n == 1) { return 1; } return factorial(n - 1) * n; } Python: def factorial(n): if n == 1: return 1 return factorial(n-1) * n C++: int factorial(int n) { if (n == 1) { re

三、二叉树

一.递归思想:递归的基本思想是把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决.在函数实现时,因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法,所以就产生了函数调用它自身的情况.另外这个解决问题的函数必须有明显的结束条件,这样就不会产生无限递归的情况了.(http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/2314) 1)遍历:结果在调用时作为参数传递:从顶到下的过程 2)分治:结果在返回值里,不在调用中作为参数传递,从下到上(有递.无归) 同:递归思