常用模块 json pickle shelve
json模块和pickle模块很像，方法都一样；json在js、python、java等等中通用，而pickle是python里的。
一、 json模块
json模块只需要掌握 dumps和loads即可；另外两个用到时再补充吧；
1. dump()
格式如下：
-
dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
fp为文件句柄；和dumps类似，区别举例见dumps；
2. load()
格式如下：
-
load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
fp为文件句柄；和loads类似，区别举例见loads；
3. dumps()
格式如下：
-
dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
将字典、列表等转换为json格式； 文件中只能写入str格式，故dict必须转换为json或者强制转换str；
例1和例2等效；一个用的是dumps，一个是dump；
-
例1： import json dict = {‘name‘:‘superman‘,‘job‘:‘IT‘} f = open(‘json_txt‘,‘w‘) json_data = json.dumps(dict) f.write(json_data) f.close() 例2： import json dict = {‘name‘:‘superman‘,‘job‘:‘IT‘} f = open(‘json_txt‘,‘w‘) json.dump(dict,f) f.close()
4. loads()
格式如下：
-
loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
将json等字符串格式转换为字典等原有的格式； 从文件中读取内容为 str格式，并不是字典等对象类型；需要转换回去才可以当做对象处理；
例1和例2等效；一个用的是loads，一个是load；
-
例1： import json f = open(‘json_txt‘,‘r‘) dict = json.loads(f.read()) print(dict[‘name‘]) # 输出 superman 例2： import json f = open(‘json_txt‘,‘r‘) dict = json.load(f) print(dict[‘name‘]) # 输出 superman
二、 pickle模块
pickle模块的方法和json一样。唯一的区别是转换为pickle后，需要二进制模式才可以写进文件；pickle支持更多的格式(比如类)；
1. dump()
格式如下：
-
dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
和json模块的dump一样；
2. load()
格式如下：
-
load(file, *, fix_imports=True, encoding=‘ASCII‘, errors=‘strict‘)
和json模块的load一样；
3. dumps()
格式如下：
-
dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)
将字典、列表等转换为pickle特有格式；
例如：
-
import pickle dict = {‘name‘:‘superman‘,‘job‘:‘IT‘} pickle_data = pickle.dumps(dict) f = open(‘pickle_txt‘,‘wb‘) # 注意，这里要用二进制模式写 f.write(pickle_data) f.close()
4. loads()
格式如下：
-
loads(data, *, fix_imports=True, encoding=‘ASCII‘, errors=‘strict‘)
将pickle格式转换为字典等原有的格式； 从文件中读取内容为pickle处理过的一种str格式，并不是字典等对象类型；需要转换回去才可以当做对象处理；
例如：
-
import pickle f = open(‘pickle_txt‘,‘rb‘) # 注意，要二进制模式读 dict = pickle.loads(f.read()) print(dict[‘name‘]) # 输出 superman
三、shelve 模块
shelve模块只有一个方法open；使用shelve模块存储字典更方便；会生成三个文件存储，.bak/.dat/.dir三个格式的文件；
如下例中，实际是一个嵌套字典： f = {‘info‘:‘{‘name‘:‘wjz‘,‘job‘:‘IT‘}‘};
open()
格式如下：
-
open(filename, flag=‘c‘, protocol=None, writeback=False)
例1：存储字典
-
import shelve f=shelve.open(‘shelve_txt‘) # 生成 shelve_txt.bak shelve_txt.dat shelve_txt.dir三个文件； f[‘info‘]={‘name‘:‘wjz‘,‘job‘:‘IT‘} # 将字典info存入shelve_txt；
例2：从shelve存储的文件中取字典
-
import shelve f=shelve.open(‘shelve_txt‘) print(f[‘info‘]) # 等效 print(f.get(‘info‘)) ,输出字典{‘name‘:‘wjz‘,‘job‘:‘IT‘}
原文地址：https://www.cnblogs.com/hacker001/p/10094743.html