表相关操作

一.存储引擎

1.什么是存储引擎?

存储引擎就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型。

数据库提供了多种存储引擎,用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。

引擎是建表时规定的,提供给表使用的,不是数据库。

# 展示所有引擎
show engines;
# 查看正在使用的存储引擎
show variables like ‘storage_engine&‘;
# innodb是mysql数据库的默认存储引擎:支持事务,行级锁,外键。
# myisam:查询效率优于innodb,当不需要支持事务, 行级锁, 外键, 可以通过设置myisam来优化数据库。
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine             | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| FEDERATED          | NO      | Federated MySQL storage engine                                 | NULL         | NULL | NULL       |
| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |
| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine                                          | NO           | NO   | NO         |
| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |
| CSV                | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |
| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |
| ARCHIVE            | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO   | NO         |
| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema                                             | NO           | NO   | NO         |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+

2.使用存储引擎

在创建表时,其后加上engine=引擎名。

create table t1(id int)engine=innodb;

create table t2(id int)engine=myisam;

create table t3(id int)engine=blackhole; # 黑洞引擎,把不要的数据放入,不会进行存储

create table t4(id int)engine=memory; # 数据存放到内存中,重启服务数据会丢失

二.创建表的完整语法

create table 表名(
字段名1 类型[(宽度)约束条件],
字段名1 类型[(宽度)约束条件],
字段名1 类型[(宽度)约束条件]
)engine=innodb charset=utf8;

# []可选参数
# create table db1.t1(name char(3) not null);
# 数据插入时,name不能为空(null), 且最长只能存放三个字符
# 总结: 宽度和约束条件为可选参数, 用来限制存放数据的规则

三.数据库的模式

# sql_mode:反映数据库的全局变量
# 数据库模式限制的是客户端对服务器操作数据的方式

# 两种模式:
no_engine_substitution:非安全性,默认
strict_trans_tables:安全模式

# 查看当前数据库模式:
show variables like "%sql_mode%"; # %匹配0~n个任意字符 =》模糊查询

# 设置为安全模式
set global sql_mode="strict_trans_tables";

# 重启连接(客户端)

# 在安全模式下:修改一个表的数据类型也会报错
create table t1(name char(2));
insert into t1 values ("ab") # 正常
insert into t1 values ("zero") # 错误 Data too long for column ‘name‘ at row 1

四.数据类型

mysql数据类型:

# 整型 浮点型 字符型 时间类型 枚举类型 集合类型

1.整型

# tinyint: 1个字节,smallnit: 2个字节,mediumint:3个字节,int:4个字节,bigint:8个字节

# tinyint  1个字节
# 小整数,数值范围:
# 有符号:-128 ~ 127
# 无符号:0 ~ 255
# mysql中无布尔值,使用tinyint(1)构造

# int  4个字节
# 整数,数值范围:
# 有符号:-2147483648 ~ 2147483647
# 无符号:0 ~ 4294967295

宽度:
宽度不是规定存储宽度,用于表示显示宽度,且不能限制存储宽度,不用关心长度,默认长度就是最大宽度。

约束:
unsigned:无符号
zerofill:0填充

# eg:1
create table t9(x int(5));
insert into t9 values(123456);
select (x) from t9; # 结果: 123456
insert into t9 values(2147483648);
select (x) from t9; # 结果: 2147483647
insert into t9 values(10);
select (x) from t9; # 结果: 10
# eg:2
create table t10(x int(5) unsigned zerofill); # 区域0~4294967295
insert into t10 values(10);
select x from t10; # 结果: 00010
insert into t10 values(12345678900);
select x from t10; # 结果: 4294967295

验证

2.浮点型

类型:
float:4字节,3.4E–38~3.4E+38
double:8字节,1.7E–308~1.7E+308
decimal:M,D大值基础上+2

宽度:
限制存储宽度
(M, D) => M为数字总个数,D为小数位的个数
float(255, 30):精度最低,最常用
double(255, 30):精度高,占位多
decimal(65, 30):字符串存,全精度

mysql> create table t1(x float(256,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column ‘x‘. Maximum is 30.
mysql> create table t1(x float(256,30));
ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column ‘x‘ (max = 255)
mysql> create table t1(x float(255,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> create table t2(x double(255,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> create table t3(x decimal(66,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column ‘x‘. Maximum is 30.
mysql> create table t3(x decimal(66,30));
ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for ‘x‘. Maximum is 65.
mysql> create table t3(x decimal(65,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db1 |
+---------------+
| t1            |
| t2            |
| t3            |
+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into t1 values(1.1111111111111111111111111111111); #小数点后31个1
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into t2 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t3 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)

mysql> select * from t1; #随着小数的增多,精度开始不准确
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111164093017600000000000000 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t2; #精度比float要准确点,但随着小数的增多,同样变得不准确
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111200000000000000 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t3; #精度始终准确,d为30,于是只留了30位小数
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111111111111111111 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

验证

3.字符型

# 类型:
char:定长,简单粗暴,浪费空间,存取速度快,一定按规定的宽度存放数据,以规定宽度读取数据,通常更占空间
字符长度范围:0 ~ 255(一个中文是一个字符,是utf8编码的3个字节)
存储:
        存储char类型的值时,会往右填充空格来满足长度
        例如:指定长度为10,存>10个字符则报错,存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储

    检索:
        在检索或者说查询时,查出的结果会自动删除尾部的空格,除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式(SET sql_mode = ‘PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH‘;)

varchar:变长,精准,节省空间,存取速度慢,首先根据数据长度计算所需宽度,并在数据开始以数据头方式将宽度信息保存起来,是一个计算耗时过程,先读取宽度信息,以宽度信息为依准读取数据,通常节省空间
    字符长度范围:0-65535(如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节,字符编码为utf-8:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html)
    存储:
        varchar类型存储数据的真实内容,不会用空格填充,如果‘ab  ‘,尾部的空格也会被存起来
        强调:varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀,该前缀用来表示真实数据的bytes字节数(1-2Bytes最大表示65535个数字,正好符合mysql对row的最大字节限制,即已经足够使用)
        如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀(1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255)
        如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀(2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535)

    检索:
        尾部有空格会保存下来,在检索或者说查询时,也会正常显示包含空格在内的内容

‘‘‘宽度
限制存储宽度
char(4):以4个字符存储定长存储数据
varchar(4):数据长度决定字符长度,为可变长度存储数据
‘‘‘
# eg:
create table t15 (x char(4), y varchar(4));
insert into t15 values("zero", ‘owen‘); # ‘‘ | "" 均可以表示字符
select x,y from t15; # 正常
insert into t15 values("yanghuhu", ‘lxxVSegon‘); # 非安全模式数据丢失,可以存放, 安全模式报错
select x,y from t15; # 可以正常显示丢失后(不完整)的数据
insert into t15 values(‘a‘, ‘b‘);

# 验证数据所在字符长度
# 前提: 安全模式下以空白填充字符
set global sql_mode="strict_trans_tables,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH";
# 重启连接
select char_length(x), char_length(y) from t15; # a占4 b占1

‘‘‘重点: 存储数据的方式 **  => 数据库优化
char: 一定按规定的宽度存放数据, 以规定宽度读取数据, 通常更占空间
varchar: 首先根据数据长度计算所需宽度, 并在数据开始以数据头方式将宽度信息保存起来, 是一个计算耗时过程, 取先读取宽度信息,以宽度信息为依准读取数据, 通常节省空间
‘‘‘
8: zero    egon    lxx     yanghuhu
8: 4zero4egon3lxx8yanghuhu
注: varchar的数据头占1~2字节
    规定char|varchar宽度均为4,用来存放4个字符的数据, char存取更高效,char占4字符,varchar占5字符,char更省空间

总结: 数据长度相近的数据提倡用char来存放数据, 数据需要高速存取,以空间换时间, 采用char

验证

4.时间类型

作用:存储用户注册时间,文章发布时间,员工入职时间,出生日期,过期时间等。

‘‘‘类型
year:yyyy(1901/2155)
date:yyyy-MM-dd(1000-01-01/9999-12-31)
time:HH:mm:ss
datetime:yyyy-MM-dd HH:mm:ss(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59)
timestamp:yyyy-MM-dd HH:mm:ss(1970-01-01 00:00:00/2038-01-19 ??)
‘‘‘# datetime vs timestamp# datetime:时间范围,不依赖当前时区,8个字节,可以为null# timestamp:时间范围,依赖当前时区,4个字节,有默认值current_timestamp

# eg: 1
create table t16(my_year year, my_date date, my_time time);
insert into t16 values(); # 三个时间类型的默认值均是null
insert into t16 values(2156, null, null); # 在时间范围外,不允许插入该数据
insert into t16 values(1, ‘2000-01-01 12:00:00‘, null); # 2001 2000-01-01 null
insert into t16 values(2019, ‘2019-01-08‘, "15-19-30"); # time报格式错误 => 按照时间规定格式存放数据

alter table t16 change my_year myYear year(2); # 时间的宽度修改后还是采用默认宽度 => 不需要关系宽度

# eg:2
create table t17(my_datetime datetime, my_timestamp timestamp);
insert into t17 values(null, null); # 可以为空, 不能为null,赋值null采用默认值current_timestamp
insert into t17 values(‘4000-01-01 12:00:00‘, ‘2000-01-01 12:00:00‘); # 在各自范围内可以插入对应格式的时间数据

验证

5.枚举与集合

字段的值只能在给定范围中选择,如单选框,多选框

enum :单选,只能在给定的范围内选一个值,如性别sex 男/女

set:多选,在给定的范围内可以选择一个或者一个以上的值(如:爱好1,爱好2,爱好3...)

create table t19(
    sex enum(‘male‘,‘female‘,‘wasai‘) not null default ‘wasai‘, # 枚举
    hobbies set(‘play‘,‘read‘,‘music‘) # 集合
);

insert into t19 values (null, null); # sex不能设置null
insert into t19 values (); # wasai null
insert into t19 (hobbies) values (‘play,read‘), (‘music,play‘); # sex采用默认值, 对hobbies字段添加两条记录
insert into t19 (sex,hobbies) values (‘male,female‘, ‘play‘); # sex字段只能单选

五.约束条件

"""
primary key:主键,唯一标识,表都会拥有,不设置为默认找第一个 不空,唯一 字段,未标识则创建隐藏字段
foreing key:外键
unique key:唯一性数据, 该条字段的值需要保证唯一,不能重复

auto_increment:自增,只能加给key字段辅助修饰

not null:不为空
default:默认值

unsigned:无符号
zerofill:0填充
"""

注:
1.键是用来讲的io提供存取效率
2.联合唯一
create table web (
    ip char(16),
    port int,
    unique(ip,port)
);
3.联合主键
create table web (
    ip char(16),
    port int,
    primary key(ip,port)
);

# eg:1
# 单列唯一
create table t20 (
    id int unique
);
# 联合唯一
create table web (
    ip char(16),
    port int,
    unique(ip,port)
);
# 如果联合两个字段,两个字段全相同才相同,否则为不同
insert into web values (‘10.10.10.10‘, 3306), (‘10.10.10.10‘, 3306);

# 注:
# 1.表默认都有主键, 且只能拥有一个主键字段(单列主键 | 联合主键)
# 2.没有设置主键的表, 数据库系统会自上而下将第一个规定为unique not null字段自动提升为primary key主键
# 3.如果整个表都没有unique not null字段且没有primary key字段, 系统会默认创建一个隐藏字段作为主键
# 4.通常必须手动指定表的主键, 一般用id字段, 且id字段一般类型为int, 因为int类型可以auto_increment

# eg:2
create table t21(id int auto_increment); # 自增约束必须添加给key的字段
# eg:3
create table t21(id int primary key auto_increment); # 自增要结合key,不赋值插入,数据会自动自增, 且自增的结果一直被记录保留
# eg:4
# 联合主键
create table t22(
    ip char(16),
    port int,
    primary key(ip,port)
);
# 如果联合两个字段,两个字段全相同才相同,否则为不同
insert into web values (‘10.10.10.10‘, 3306), (‘10.10.10.10‘, 3306);

验证

原文地址:https://www.cnblogs.com/wangke0917/p/10240906.html

时间: 2024-08-30 15:08:03

表相关操作的相关文章

mysql的库和表相关操作

一.数据库介绍 1.数据库的由来 我们之前所学,数据要想永久保存,都是保存于文件中,毫无疑问,一个文件仅仅只能存在于某一台机器上,这样就带来了许多问题: (1)程序所有的组件就不可能运行在一台机器上 (2)数据安全问题 (3)并发问题 总结:我们在编写任何程序之前,都需要事先写好基于网络操作一台主机上文件的程序(socket服务端与客户端程序),于是有人将此类程序写成一个专门的处理软件,这就是mysql等数据库管理软件的由来,mysql不仅仅解决的是数据共享的问题,还有查询效率,安全性等一系列问

ORM表相关操作

一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回

MySQL之表相关操作

一 存储引擎介绍 存储引擎即表类型,mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制 详见:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7213670.html 二 表介绍 表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段 id,name,qq,age称为字段,其余的,一行内容称为一条记录 三 创建表 #语法: create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽

Mysql之表相关操作2

表的相关操作2 参考:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7232894.html#_label6 一.修改表 语法: 1. 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名; 2. 增加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件-], ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件-]; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件-] FIRST; ALTER TABLE

第三篇:表相关操作

一 存储引擎介绍 存储引擎即表类型,mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制 详见:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7213670.html 二 表介绍 表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段 id,name,qq,age称为字段,其余的,一行内容称为一条记录 三 创建表 #语法: create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽

python学习第三十九天:mysql表相关操作

表的完整性约束 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: not null  标识该字段不能为空 default   为该字段设置默认值 unsigned  无符号 zerofill   使用0填充 auto_increment  标识该字段的自动增长(整数类型,而且为主键) primary key   标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 foreign key   标识该字段为该表的外键 unique key    标识该字段的值是唯一

线性表相关操作,不全但会慢慢增加

1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 typedef struct Node{ 5 int data; 6 struct Node *next; 7 }Node; 8 9 //头插法建立链表 10 Node *createListFromHead(int a[], int n){ 11 Node *A = new Node(); 12 A->next = NULL; 13 for(int i=0; i<n; i++){ 14

数据表相关操作

数据表: 是数据库最重要的组成部分之一,数据是保存在数据表中 数据表由行(row)和列(column)来组成 每个数据表中至少有一列,行可以有零行一行或者多行组成 表名要求唯一,不要包含特殊字符,最好含义明确 创建表: CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name( 字段名称 字段类型 [完整性约束条件], 字段名称 字段类型 [完整性约束条件], ... )ENGINE=存储引擎 CHARSET=编码方式; 完整性约束条件: UNSIGNED:无符号,没有负数,从

SQL Server 触发器例题: --次性删除course表数据,使用触发器替换删除操作,先删除外键表相关数据,再删除course。很难理解

create trigger Course_Delete on course instead of delete as declare @cno varchar(20) --定义变量 select @cno = cno from deleted --临时表里的信息是instead of 替换 delete要删除的信息 delete from score where cno = @cno --instead of 替换操作后执行的代码命令 delete from course where cno=