【数据库】总结常用分布式ID生成策略

1. SequenceID

数据库自增列，最常见的方式。由数据库维护，数据库唯一。

优点：

1）简单，代码方便，性能可以接受。

2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。

缺点：

1）数据迁移或者合库麻烦。

2）分表分库的时候麻烦。

改进方案：

通过设置各数据库的步长，或者通过HASH进行分表。

2. GUID

微软对UUID这个标准的实现。UUID(Universally Unique Identifier)的标准型式包含32个16进制数字，以连字号分为五段，形式为8-4-4-4-12的36个字符。

优点：

1）性能非常高：本地生成，没有网络消耗。

2）全球唯一，在数据迁移，合并，变更等情况下，可以从容应对。

缺点：

1）无序，无法保证趋势递增.。

2）往往是使用字符串存储，查询的效率比较低.。

3）存储空间比较大，如果是海量数据库，就需要考虑存储量的问题。

4）无含义，不可读。

改进方案：

1）增加时间戳，使GUID有序。

2）增加数据库描述，使GUID可读。

3. Twitter的snowflake算法

优点：

1）不依赖于数据库，灵活方便，且性能优于数据库。

2）ID按照时间在单机上是递增的。

缺点：

1）强依赖机器时钟，如果机器上时钟回拨，会导致发号重复或者服务会处于不可用状态。

2）在单机上是递增的，但是由于涉及到分布式环境，每台机器上的时钟不可能完全同步，也许有时候也会出现不是全局递增的情况。

4. Leaf 美团点评的分布式ID生成系统

原文地址：https://www.cnblogs.com/tWX173908/p/9934302.html