关于二叉树的遍历顺序的讨论

对于一颗二叉树,深度优先搜索(Depth First Search)是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支.以上面二叉树为例,深度优先搜索的顺序 为:ABDECFG.怎么实现这个顺序呢 ?深度优先搜索二叉树是先访问根结点,然后遍历左子树接着是遍历右子树,因此我们可以利用堆栈的先进后出的特点, 现将右子树压栈,再将左子树压栈,这样左子树就位于栈顶,可以保证结点的左子树先与右子树被遍历. 广度优先搜索(Breadth First Search),又叫宽度优先搜索或横向优先搜索,是从根结点

二叉树的遍历 本篇算一个资料整理,就是二叉树遍历方法,有先序遍历(PreOrder).中序遍历(InOrder).后序遍历(PostOrder).广度优先遍历二叉树(breadth_first_search).深度优先遍历(depth_first_search) 示例遍历二叉树: 二叉树节点格式: class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = self.right = None 1. 先序遍历 PreOrd

翻译 给定一个二叉树,返回按层级顺序遍历的每个节点的值. 从左到右,逐层遍历. 例如: 给定一个二叉树 {3,9,20,#,#,15,7}, 3 / 9 20 / 15 7 返回它的层级顺序遍历结果为: [ [3], [9,20], [15,7] ] 翻译 Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level). For

题目:给定一个二叉树其中的一个结点(此节点可以为二叉树任意一个节点),请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回.注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针. 此二叉树的中序遍历为:8.4.9.2.10.5.1.6.3.7 思路: (1)如果此结点有右结点:返回 此结点的右结点 的最左的结点(例如4.2) (2)如果此结点没有右结点:(1)此结点为根节点:返回None  (2)此结点为上一个结点的左节点:返回上一个结点(例如结点6.8)  (3)此结点为上一个结点的右节点:(1)此

四种遍历方式:前序.中序.后序遍历,按层遍历:所谓"前中后"是以根节点的遍历顺序的位置说的. 前序:根节点-左节点-右节点 中序:左节点-根节点-右节点 后序:左节点-右节点-根节点 遍历规则:从第一层级开始,若节点还有子节点,就往下一层进行遍历,保证每层的遍历方式都是前序(中.后),子节点遍历完毕后,再回到上一层继续遍历 以下为例: 我们详细的讲一下中序遍历顺序: 用arr来记录遍历顺序,每一层遍历过程中保证遵守"左中右"的顺序 第一层,顺序是b-a-c,但b有子

最近在学习java的数据结构与算法知识,看到数据结构 树的遍历的方式.在理解过程中.查看到一篇文章,视野非常有深度,在信息论的角度看待这个问题.在此贴出该文章的链接以及内容. [文章出处]http://www.binarythink.net/2012/12/binary-tree-info-theory/ 我们在学习二叉树的遍历时,都会不可避免的学到二叉树的三种遍历方式,分别是遵循(根-左-右)的前序遍历.遵循(左-根-右)的中序遍历以及遵循(左-右-根)的后序遍历.并且每一个二叉树都可以用这三

"树"是一种重要的数据结构,本文浅谈二叉树的遍历问题,採用C语言描写叙述. 一.二叉树基础 1)定义:有且仅有一个根结点,除根节点外,每一个结点仅仅有一个父结点,最多含有两个子节点,子节点有左右之分. 2)存储结构 二叉树的存储结构能够採用顺序存储,也能够採用链式存储,当中链式存储更加灵活. 在链式存储结构中,与线性链表类似,二叉树的每一个结点採用结构体表示,结构体包括三个域:数据域.左指针.右指针. 二叉树在C语言中的定义例如以下: struct BiTreeNode{ int c;

leetcode中有这么一道题,非递归来实现二叉树的遍历. 二叉树的后序遍历顺序为,root->left, root->right, root,因此需要保存根节点的状态.显然使用栈来模拟递归的过程,但是难点是怎么从root->right转换到root. 方法1: 对于节点p可以分情况讨论 1. p如果是叶子节点,直接输出 2. p如果有孩子,且孩子没有被访问过,则按照右孩子,左孩子的顺序依次入栈 3. p如果有孩子,而且孩子都已经访问过,则访问p节点 如何来表示出p的孩是否都已经访问过了

在之前的博客中,博主讨论过二叉树的经典遍历算法,包括递归和常规非递归算法,其时间复杂度和空间复杂度均为O(n).Morris算法巧妙地利用了二叉树的线索化思路,将二叉树的遍历算法的空间复杂度降低为O(1),时间复杂度仍然为O(n).关于该算法的讨论在网上有很多,例如:http://www.cnblogs.com/AnnieKim/archive/2013/06/15/morristraversal.html,在这里,博主且讲讲自己的理解.各位看官可以结合本随笔和上面的帖子来加深对于Morris算