二叉树遍历（前序）

void PreOrder(TreeNode *root)
{
	TreeNode *p = root;
	stack<TreeNode*> s;
	while (!s.empty() || p)
	{
		while (p)
		{
			cout << p->val << endl;
			s.push(p);
			p = p->left;
		}

		if (!s.empty())
		{
			p = s.top();
			s.pop();
			p = p->right;
		}
	}
}

　　

时间： 2024-10-10 04:53:00

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1.概念 四种遍历的基本思想: 前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树 中序遍历:左子树 ---> 根结点 ---> 右子树 后序遍历:左子树 ---> 右子树 ---> 根结点 层次遍历:从根结点开始,从左到右,按层次遍历就可以 2.四种遍历示例 前序遍历:1  2  4  5  7  8  3  6 中序遍历:4  2  7  5  8  1  3  6后序遍历:4  7  8  5  2  6  3  1层次遍历:1  2  3  4  5  6 

根据二叉树的前序遍历和中序遍历重建二叉树

题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回. 1 /** 2 * Definition for binary tree 3 * struct TreeNode { 4 * int val; 5 * TreeNode *left; 6 * TreeNode *right; 7 * TreeNode(

二叉树各种相关操作(建立二叉树、前序、中序、后序、求二叉树的深度、查找二叉树节点，层次遍历二叉树等）（C语言版)

将二叉树相关的操作集中在一个实例里,有助于理解有关二叉树的相关操作: 1.定义树的结构体: 1 typedef struct TreeNode{ 2 int data; 3 struct TreeNode *left; 4 struct TreeNode *right; 5 }TreeNode; 2.创建根节点: 1 TreeNode *creatRoot(){ 2 TreeNode * root =(TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode)); 3 if(NULL=

二叉树的前序、中序、后序遍历的递归和非递归算法实现

1 /** 2 * 二叉树的前序.中序.后序遍历的递归和非递归算法实现 3 **/ 4 5 //二叉链表存储 6 struct BTNode 7 { 8 struct BTNode *LChild; // 指向左孩子指针 9 ELEMENTTYPE data; // 结点数据 10 struct BTNode *RChild; // 指向右孩子指针 11 }; 12 13 /** 14 * 前序遍历 15 **/ 16 // 递归实现 17 void PreorderTraversal(BTNo

二叉树遍历（前序、中序、后序、层次、深度优先、广度优先遍历）

二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的.对于二叉树,有深度遍历和广度遍历,深度遍历有前序.中序以及后序三种遍历方法,广度遍历即我们平常所说的层次遍历.因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁,而对于广度遍历来说,需要其他数据结构的支撑,比如堆了.所以,对于一段代码来说,可读性有时候要比代码本身的效率要重要的多. 四种主要的遍历思想为: 前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树 中序遍历:左子

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

问题描述: 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回. 思路: 在二叉树的前序遍历序列中,第一个数字总是树的根结点的值.但在中序遍历序列中,根结点的值在序列的中间,左子树的结点的值位于根结点的值的左边,而右子树的结点的值位于根结点的值的右边.因此我们需要扫描中序遍历序列,才能找到根结点的值. 如下图所示,

二叉树的前序中序后序遍历相互求法

二叉树的前中后序遍历,他们的递归非递归.还有广度遍历,参见二叉树的前中后序遍历迭代&广度遍历和二叉树的前中后序遍历简单的递归 现在记录已知二叉树的前序中序后序遍历的两个,求另外一个.一般,这两个中一定有中序遍历. 1.已知前序和中序,求后序遍历: 前序:ABDECFG  中序:DBEAFCG 思路简单:前序的第一个节点就是根节点, 中序中找到根节点的位置,根节点之前是其左子树,之后是右子树   按此顺序,依次在左子树部分遍历,右子树部分遍历 C++ 代码: TreeNode *BinaryTre

已知二叉树的前序遍历结果和中序遍历结果，请重建原来的二叉树

分析的过程: 1.假设前序遍历的第一个值为a,该值就是原二叉树的根节点. 2.在中序遍历结果中查找a. 则在中序遍历中a前面的节点,就是原二叉树a节点左子树的中序遍历结果:在a后面的节点,就是原二叉树a节点右子树的中序遍历结果. 3.由第二步得到a节点左子树的节点个数为m,那么在前序遍历中a后面的m个节点即为a节点左子树的前序遍历结果: 4.由第二步得到a节点右子树的节点个数为n,那么在前序遍历中最后n个节点即为a节点右子树的前序遍历结果: 由此我们可以得到a节点左子树和右子树的前序遍历和中序遍

二叉树的前序、中序、后序遍历（递归、非递归）实现

本文部分来源于CSDN兰亭风雨大牛的原创.链接为http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/12977901 二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其他数据机构都是基于二叉树的基础演变过来的.二叉树有前.中.后三种遍历方式,因为树的本身就是用递归定义的,因此采用递归的方法实现三种遍历,不仅代码简洁且容易理解,但其开销也比较大,而若采用非递归方法实现三种遍历,则要用栈来模拟实现(递归也是用栈实现的).下面先简要介绍三种遍历方式的递归实现,再详细介绍三种遍

已知二叉树的前序遍历和中序遍历，如何得到它的后序遍历？

对一棵二叉树进行遍历,我们可以采取3中顺序进行遍历,分别是前序遍历.中序遍历和后序遍历.这三种方式是以访问父节点的顺序来进行命名的.假设父节点是N,左节点是L,右节点是R,那么对应的访问遍历顺序如下: 前序遍历    N->L->R 中序遍历    L->N->R 后序遍历    L->R->N /***************************************************************************************