迭代与列表生成式、生成器

一、迭代

python中如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance(‘abc‘, Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False

Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]):
...     print i, value
...
0 A
1 B
2 C

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
...     print x, y
...
1 1
2 4
3 9

>>> d = {‘x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }
>>> for k, v in d.iteritems():
...     print k, ‘=‘, v
...
y = B
x = A
z = C

二、列表生成式

要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)：

>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：

如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：

>>> L = []
>>> for x in range(1, 11):
...    L.append(x * x)
...
>>> L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法二是列表生成式：

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

还可以使用两层循环，可以生成全排列：

>>> [m + n for m in ‘ABC‘ for n in ‘XYZ‘]
[‘AX‘, ‘AY‘, ‘AZ‘, ‘BX‘, ‘BY‘, ‘BZ‘, ‘CX‘, ‘CY‘, ‘CZ‘]

列出当前目录下的所有文件和目录名：

>>> import os>>> [d for d in os.listdir(‘.‘)]# os.listdir可以列出文件和目录[‘DLLs‘, ‘Doc‘, ‘geckodriver-v0.11.1-win64.zip‘, ‘geckodriver.exe‘, ‘include‘, ‘Lib‘, ‘libs‘, ‘pip-8.1.2‘, ‘pip-8.1.2.tar.gz‘, ‘python.exe‘, ‘python2.7.exe‘, ‘python2.exe‘, ‘pythonw.exe‘, ‘pythonw2.7.exe‘, ‘pythonw2.exe‘, ‘Scripts‘, ‘selenium‘, ‘setuptools-28.7.1‘, ‘setuptools-28.7.1.zip‘, ‘tcl‘, ‘Tools‘, ‘w9xpopen.exe‘]

列表生成式也可以使用两个变量来生成list：

>>> d = {‘x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }
>>> [k + ‘=‘ + v for k, v in d.iteritems()]
[‘y=B‘, ‘x=A‘, ‘z=C‘]

三、生成器

在Python中，一边循环一边计算的的机制称为生成器（Generator）

1.创建Generator，只要把一个列表生成式的[]改成()，如下:

>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x104feab40>

2.打印Generator的元素，可以通过generator的next()方法

>>> g.next()
0
>>> g.next()
1
>>> g.next()
4
>>> g.next()
9
>>> g.next()
16
>>> g.next()
25
>>> g.next()
36
>>> g.next()
49
>>> g.next()
64
>>> g.next()
81
>>> g.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

generator保存的是算法，每次调用next()，就计算出下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误,

还可使用for循环，因为generator也是可迭代对象,如下:

>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
...     print n
...
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81