【Excle数据透视表】如何移动数据透视表的位置

二维数据在创建数据透视表的时候,可能会给你带来一些麻烦,没法创建,会丢失维度,那怎么办呢? 解决办法:使用数据透视表和数据透视图向导即可创建 步骤1 按下[Alt+D+P],出现如下界面 选择上图中的"多重合并计算数据区域"→下一步 创建单页字段→下一步 选定区域A:A15→添加→下一步 单击完成 数据透视表已经创建完成.二维数据透视表与一维数据透视表在于"行合计" 注意:我上图的数据透视是使用默认计数,所以全部都是1,这个可以根据自己的需求进行调整.

摘自:http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/53439980 目录(?)[-] Oracle 10g 物化视图语法如下 实例演示 主要步骤 在A节点创建原表和物化视图日志 在B节点创建连接A节点的远程链接 在B节点处创建目标表和与目标表名称相同的物化视图 在B节点处刷新物化视图 升级采用存储过程定时任务JOB方式定时刷新物化视图 进一步优化 文章更新记录 参考文章 Oracle 10g 物化视图语法如下: create materia

1. 修改表中的数据:UPDATE语句: 语法: UPDTAE table_name SET column1 = value1,... [WHERE conditions] (2),无条件的更新(没有where条件的更新): SQL> update userinfo set userpwd='111111'; 已更新4行. SQL> select userpwd from userinfo; USERPWD -------------------- 111111 111111 111111 1

今天翻到以前写的批量更新表中的数据的存储过程,故在此做一下记录. 当时MySQL中的表名具有如下特征,即根据需求将业务表类型分为了公有.私有和临时三种类型,即不同的业务对应三张表,而所做的是区分出是什么类型(公有.私有.临时)的业务表对数据的固定字段做统一规律的处理. 下面为当时所编写的存储过程: BEGIN DECLARE done INT; DECLARE v_table_name VARCHAR(100); DECLARE v_disable VARCHAR(100); DECLARE v

表(一)Student (学生表) -- Create table create table STUDENT ( sno VARCHAR2(3) not null, sname VARCHAR2(8) not null, ssex VARCHAR2(2) not null, sbirthday DATE, class VARCHAR2(5) ) tablespace USERS pctfree 10 initrans 1 maxtrans 255; -- Add comments to the

form表单中不需要写action的路径,需要给form表单一个唯一的id,将你要提交的信息的表单中的标签name="action中的javabean对象.javabean属性".给button按钮添加一个onclick()点击事件,并实现该点击事件,在该onclick()方法中通过ajax将form表单中的数据提交给action层 JSP页面中的代码: 1 <form id="handleform"> 2 <!-- 根据学生id修改学生信息 --

注意的几点:1.如果你在cmd中书命令的时候,输入错了就用\c跳出 2.\s查看配置信息 一.操作文件夹(库) 增:create database db1 charset utf8; 删:drop database db1; 改:alter database db1 charset gbk; 查:show databases; #查看所有的数据库 show create database db1; #查看db1数据库 二.操作文件(表) 切换到文件夹下:use db1 增:create tabl

本地管理表空间中设置不同大小的db_block_size时数据文件头保留空间相应例如以下:--?? db_block_size=2KB,文件头保留32个数据块,即64KB. db_block_size=4KB.文件头保留16个数据块,即64KB. db_block_size=8KB,文件头保留8个数据块,即64KB. db_block_size=16KB,文件头保留4个数据块.即64KB. db_block_size=32KB,文件头保留4个数据块.即128KB. --为什么不是64kb? 默认

一个用户表,一个聊天记录表,两个表联合查询获取聊天表中用户最新的一条聊天数据 select c.contentfrom sixin as c where c.tid = a.user_idorder by ctime desc limit 0,1) as content,(select c.statusfrom sixin as c where c.tid = a.user_idorder by ctime desc limit 0,1) as status from users as a, s

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中