[bzoj] 1085 骑士精神 || ID-DFS

转载1:A*算法入门 http://www.cppblog.com/mythit/archive/2009/04/19/80492.aspx 在看下面这篇文章之前,先介绍几个理论知识,有助于理解A*算法. 启发式搜索:启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标.这样可以省略大量无畏的搜索路径,提到了效率.在启发式搜索中,对位置的估价是十分重要的.采用了不同的估价可以有不同的效果. 估价函数:从当前节点移动到目标节点的预估费用:这个估计

题目传送门 题目大意:给出一幅棋盘,问能否复原,中文题面,不做解释. 思路:第一次写迭代深搜的题目,这道题还是挺经典的.这道题的状态很明显的每多搜一层就是多八倍,非常的多,而且又是t组输入,所以必定有很多点是在深层次的,所以用迭代深搜,这就是很多组数据在很浅的层就得到了答案,不需要多做了,而有一些样例则是确实会重复计算(答案层次比较深的时候),但是此时浪费的时间和之前节约的时间已经不是一个数量级的了,故用迭代深搜,这也是迭代深搜的标志性功能. 但是光迭代深搜没有用,还需要一个估价函数来剪枝,这里

这种鲜明的玄学风格很明显就是十几年前的题目. Description 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务. Input 第一行有一个正整数T,表示一共有N组数据.接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑

裸A*,ans从1到15循环来限制搜索深度. 1 #include<cstdio> 2 #include<cstring> 3 #include<algorithm> 4 using namespace std; 5 int d,s[6][6],ans; 6 char c; 7 bool flag; 8 int ma[6][6]={{0,0,0,0,0,0}, 9 {0,1,1,1,1,1}, 10 {0,0,1,1,1,1}, 11 {0,0,0,2,1,1}, 12

Bzoj 1085: [SCOI2005]骑士精神 题目链接:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1085 dfs + 剪枝. 剪枝方法: 1.每次交换只能改变一个位置.若发现之间相差的步数加上以前走的步数大于15的话,直接舍弃这一状态. 2.初始时,\(ans\)设为\(16\) 有了上面两个剪枝就A了. 照这节奏,SCOI2005就刷完了??? #include <iostream> #include <cstdio>

题目链接 : BZOJ 1085 题目分析 : 本题中可能的状态会有 (2^24) * 25 种状态,需要使用优秀的搜索方式和一些优化技巧. 我使用的是 IDA* 搜索,从小到大枚举步数,每次 DFS 验证在当前枚举的步数之内能否到达目标状态. 如果不能到达,就枚举下一个步数,重新搜索,即使某些状态在之前的 DFS 中已经搜索过,我们仍然搜索. 并且在一次 DFS 中,我们不需要判定重复的状态. 在 IDA* 中,重要的剪枝优化是 估价函数 ,将一些不可能存在可行解的枝条剪掉. 如果估价函数写得

一开始写了个 BFS 然后就 T 了... 这道题是迭代加深搜索 + A* ------------------------------------------------------------------------------ #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream> #define rep( i , n ) for( int i = 0 ; i

Description 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务. Input 第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据.接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位.两组数据之间没有

IDA*算法 Orz HZWER A*+迭代加深搜索=IDA* 这题的估价相当于一个可行性剪枝,即如果当前走的步数s+未归位的点数>搜索深度k,则剪枝 1 /************************************************************** 2 Problem: 1085 3 User: Tunix 4 Language: C++ 5 Result: Accepted 6 Time:1388 ms 7 Memory:1272 kb 8 *********