mysql 千万级数据查询效率实践,分析 mysql查询优化实践--本文只做了一部分,仅供参考

---千万级数据查询if (object_id(N'syspr_TablePaginationSearch',N'P') is not null)drop procedure dbo.syspr_TablePaginationSearchgocreate procedure syspr_TablePaginationSearch(@SelectField nvarchar(512)='*'     -- Select语句字段,调用的时候不要输入"select" ,@FormTables

MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高,为什么? <阿里巴巴JAVA开发手册>里面写超过三张表禁止join 这是为什么?这样的话那sql要怎么写? 原文地址:https://www.cnblogs.com/gotodsp/p/10090382.html

一.索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效

查询重复的字段需要创建索引,多个条件则创建组合索引,各个条件的索引都存在则不必须创建组合索引 有些情况直接使用GROUP BY HAVING则能直接解决:但是有些情况下查询缓慢,则需要使用下面其他的方法 以下是本人整理出来的查询重复数据的SQL,适用于千万级数据量的MYSQL数据库. 1.适用于整数类型的 SELECT DISTINCT UId FROM vehicle WHERE 1=1 GROUP BY UId HAVING(COUNT(UId))>1; 2.分组排序 SELECT UId

user表: id | name---1 | libk2 | zyfon3 | daodao user_action表: user_id | action-----1 | jump1 | kick1 | jump2 | run4 | swim sql:select id, name, action from user as uleft join user_action a on u.id = a.user_id result:id | name | action----------–1 | li

某天,在生产环节中,发现一个定时任务表,由于每次服务区查询这个表就会造成慢查询,给mysql服务器带来不少压力,经过分析,该表中绝对部分数据是垃圾数据 需要删除,约1050万行,由于缺乏处理大数据的额经验,开始直接使用delete搭配where条件进行清理,最后执行了1个小时也没有完成,后来经过跟查询,1000万条数据 的删除需要几十个小时甚至上百小时,果断放弃,采用了迂回策略. 三步骤策略: 1.抽取需要保留的数据到备份表中 2.truncate旧表 3.备份的数据插入回来 通过以上思路果断在

Mysql慢查询开启 Mysql的查询讯日志是Mysql提供的一种日志记录,它用来记录在Mysql中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值得SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认为10,意识是运行10秒以上的语句.由它来看那些SQL语句超出了我们的最大忍耐值,比如一条SQL执行超过了5秒,我们就算慢查询,我们就可以结合Explain进行分析.默认Mysql没有开启慢查询,需要我们说动设置这个参数.当然,如果不是调优需要的话,一般

废话不说,直接开始: 一.安装mysql的三种方式,这里采用第2种(安装方式不再详解,请参照) http://www.cnblogs.com/babywaa/articles/4837946.html 1.rpm安装2.源码安装3.通用二进制源码安装 环境准备 192.168.5.10 master1 192.158.5.20 slave1 二.配置master服务器,192.168.5.101.第一步:登陆mysql,给root账号添加密码     //参考命令:SETPASSWORD = P

我们在做一个项目,一个网站或一个app时,用户量巨增,当使用的mysql数据库中的表数据达到千万级时,可以从以下方面考滤优化: 1.在设计数据库表的时候就要考虑到优化 2.查询sql语句上的优化 3.从数据库设计上进行结大框架的设计:如分区.分表.分库 1.在设计数据库表的时候就要考虑到优化 1.尽可能使用not null定义字段,避免null值字段出现,null值会占用额外的索引空间 2.使用固定长度的字段类型如char而不是varchar 3.添加索引,在查询频繁的字段上加索引,如在wher