MongoDB(课时28 group操作)

3.7.3 group操作

使用“group”操作可以实现数据的分组操作,在MongoDB里面会将集合依据指定的key的不同进行分组操作,并且每一个组都会产生一个处理的文档结果。

范例:查询年龄大于等于19岁的学生信息,并且按照年龄分组

时间: 2024-10-08 17:02:52

MongoDB(课时28 group操作)的相关文章

java对mongodb数据库进行数据操作

1 package mongodb; 2 3 import java.io.ByteArrayOutputStream; 4 import java.io.IOException; 5 import java.io.ObjectOutputStream; 6 import java.lang.reflect.Field; 7 import java.util.ArrayList; 8 import java.util.HashMap; 9 import java.util.Iterator; 1

mongoDB与sql聚合操作对应图

SQL Terms, Functions, and Concepts MongoDB Aggregation Operators WHERE $match GROUP BY $group HAVING $match SELECT $project ORDER BY $sort LIMIT $limit SUM() $sum COUNT() $sum join No direct corresponding operator; however, the $unwindoperator allows

mongodb命令行group分组和java代码中group分组

group分组统计是数据库比较常用的功能,mongodb也不例外.不过相对于普通的增删改查,group操作就略微麻烦一些, 这里对group在shell中的操作.使用java原生代码操作以及集成spring进行操作进行一个简单的归纳总结,分组的途径和方法应该都有多种,这里每一样只举一例. 本例中数据源如下: 需要使用group实现的目的是:按年龄分组统计出每一组的数量. 1.mongo shell中执行如下命令: db.test.group({ key:{"age":1}, initi

MongoDB与MySQL的操作对比表及区别介绍

MongoDB与MySQL的操作对比表及区别介绍 MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方.所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言. 以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,Orac

MongoDB中的group

在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的. 对于SQL来说,group by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,count,avg,max,min)的其它列.并且只能在数值类型上的列上使用聚合函数. 但是,在Mongodb中,我们可以在结果中显示既非Group by中的列,又没有使用聚合函数的列.这样,我们就

Mongodb DB shell数据操作

shell命令操作语法和JavaScript很类似,其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的. Ø 数据库 1.Help查看命令提示 help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.help(); 2.切换/创建数据库 >use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 3.查询所有数据库 show dbs; 4.删除当前使用数据库 db.dropDatabas

mysql数据库和mongodb数据库的相关操作以及两个数据库的区别

在docs命令中执行数据操作 MySQL数据库 先启动MySQL服务器  net start mysql 进入MySQL服务器MySQL -uroot -p(这里写你的数据库密码) (-P是从哪个端口进) 我第一次操作是就是因为电脑上 有 MySQL  MySQL57 MySQLla 三个服务 引起端口冲突 导致 我 找不到相应的数据 数据库操作 create database   创建数据库 show databases   显示MySQL服务上的数据库 use  数据库          使

MongoDB 运维常用操作

MongoDB 运维常用操作     分析方法:    1. 通过top.free.iostat.iftop等工具查看Linux服务器平均负载.CPU利用率.IO.内存.swap.网络流量等,先定位到压力源头. 2. 通过mongostat.mongotop等分析MongoDB读写压力.观察Page Faults.Connections.Queues等性能指标. 3. 日志中默认记录超过100ms的请求,过滤出Overflow查询,再使用Mtools跟踪分析MongoDB日志文件中的慢查询语句.

php在mongodb中crud的操作

mongodb://[username:[email protected]]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]] mongodb:// 这是固定的格式,必须要指定. username:[email protected] 可选项,如果设置,在连接数据库服务器之后,驱动都会尝试登陆这个数据库 host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的.它指定了要连接服务器的