SQL Server语句查询指定位置(经纬度)范围内信息

指定一个经纬度,给定一个范围值,查出在经纬度周围这个范围内距离最近的5组数据。 
经度:116.312785
纬度:39.929875
范围:1度(111公里)
LONG为数据表经度字段 
LAT为数据表纬度字段

CENTER为数据表
该语句在SQL Server下测试通过,其他数据库可能需要修改

SELECT

TOP 5 *, ACOS(

SIN(

(39.929875 * PI()) / 180

) * SIN(

(LAT * PI()) / 180

) COS(

(39.929875 * PI()) / 180

) * COS(

(LAT * PI()) / 180

) * COS(

(116.312785 * PI()) / 180 - (LONG * PI()) / 180

)

) * 6380 AS aa

FROM

CENTER

WHERE

LAT  > 39.929875  - 1

AND LAT <39.929875 1

AND LONG >116.312785  - 1

AND LONG < 116.312785 1

ORDER BY aa

---------------------------------------------------------------------------------------

若数据类型不是float型,需要转换为float型:CAST(LAT AS FLOAT)

时间: 2024-10-12 11:02:21

SQL Server语句查询指定位置(经纬度)范围内信息的相关文章

【转载】SQL Server中查询CPU占用高的SQL语句

本文导读:触发器造成死锁.作业多且频繁.中间表的大量使用.游标的大量使用.索引的设计不合理.事务操作频繁.SQL语句设计不合理,都会造成查询效率低下.影响服务器性能的发挥.我们可以使用sql server自带的性能分析追踪工具sql profiler分析数据库设计所产生问题的来源,进行有针对性的处理:下面介绍SQL Server中如何查询CPU占用高的SQL语句 SQL Server中查询CPU占用高的情况,会用到sys.sysprocesses ,dm_exec_sessions ,dm_ex

50种方法优化SQL Server数据库查询(转载)

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用

转载 50种方法优化SQL Server数据库查询

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

优化SQL Server数据库查询方法

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

SQL Server数据库查询速度慢的原因和解决方法

问 SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没

Sql Server参数化查询之where in和like实现详解

来自:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html#wherein 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以

【转载】Sql Server参数化查询之where in和like实现详解

文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天

SQL Server中查询用户的对象权限和角色的方法

--SQL Server中查询用户的对象权限和角色的方法 -- 查询用户的object权限 exec sp_helprotect NULL, 'sa' -- 查询用户拥有的role exec sp_helpuser 'public' -- 查询哪些用户拥有指定的系统role exec sp_helpsrvrolemember 'sysadmin' -- 可查询嵌套role WITH tree_roles as ( SELECT role_principal_id, member_principa

SQL Server 2008 查询所有用户表

SQL Server 2008 查询所有用户表的T-SQL语句是: SELECT * FROM sysobjects WHERE [xtype] = 'U' 或者是: SELECT * FROM sysobjects WHERE [type] = 'U' 关于xtype和type的区别,下篇日志里会讲到.SQL Server 2008 查询所有用户表