5.对练习4中的代码进行修改，参考例2-3,给程序加入滚动条,使得用户可以动态调节缩放比例，缩放比例的取值为2-8之间。可以跳过写入磁盘操作,但是必须将变换结果显示在窗口中。
参考博文:blog.csdn.net/mengyanshizhe/article/details/45915525?reload
blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f30101cgok.html
没有找到方法设置滚动条的下限值为2，故令滚动条的值为0时，缩放比例为1.
利用cvResize函数实现对图片的缩小。
OpenCV改变图像大小的操作有两类：resize与图像金字塔，但是这两类操作差别还是比较大的。
一、resize
函数原型
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
各个参数的意义比较直观，但是需要注意的是dsize与fx和fy必须不能同时为零，也就是说要么dsize不为零而fx与fy同时可以为0，要么dsize为0而fx与fy不同时为0；resize函数的目标大小可以是任意的大小，可以不保持长宽比率，删除的像素或者新增的像素值通过interpolation（内插）控制；
update：fx，fy分别指水平和垂直方向的比率；如果dsize 为零，则目标图像的大小是通过这两个参数来计算的：目标图像的宽度为原图像的宽度*fx,同理目标图像的高度为原图像的高度*fy;
如果dsize不为零,fx,fy会自动计算：fx=dsize.width/src.cols;fy=dsize.height/src.rows;
因此dsize和（fx,fy）只需设置其中一个，另外一个置为零就可以了~~
二、图像金字塔
pyrDown与pyrUp分别表示向下降采样与向上升采样，但是二者并不是互为逆操作；
void pyrDown(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size(), int border-
Type=BORDER_DEFAULT )
void pyrUp(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size(), int border-
Type=BORDER_DEFAULT )
这两个操作实现图像金字塔的经典操作，他们仅仅是分别代表一次采样操作，也就是说，向下(或者向上)进行相邻层次的金字塔采样，调用一次pyrDown函数只能降低到原图像尺寸的1/2;反之，调用pyrUp目标图像则为原图像尺寸的2倍。因为它们内部都给定了一次采样尺寸的约束。也就是说采样之后，长宽比基本是不变的。
1 /*ch2_lx2_5.cpp 2017/12/02
2 本程序是learning opencv这本书的课后习题练习
3 欢迎提出问题一起讨论*/
4 #include "cv.h"
5 #include "highgui.h"
6 int g_slider_position = 1;
7 CvCapture* g_capture = NULL;
8 void onTrackbarSlide(int pos){
9 cvSetCaptureProperty(
10 g_capture,
11 CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,
12 pos
13 );
14 }
15 int main(int argc,char** argv){
16 cvNamedWindow("in",1);
17 cvNamedWindow("out",1);
18 CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(argv[1]);
19 int frames = (int) cvGetCaptureProperty(
20 capture,
21 CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT
22 );
23 if(!capture)
24 return -1;
25 if(frames != 0){
26 cvCreateTrackbar(
27 "scale",
28 "in",
29 &g_slider_position,
30 8,
31 onTrackbarSlide
32 );
33 }
34 IplImage* frame;
35 while(1){
36 if (g_slider_position==0)
37 {
38 g_slider_position=1;
39 }
40 frame = cvQueryFrame( capture);
41 IplImage* out = cvCreateImage(cvSize(frame->width/g_slider_position,frame->height/g_slider_position),frame->depth,frame->nChannels);
42 cvResize(frame,out,CV_INTER_LINEAR);
43 if( !frame ) break;
44 cvShowImage("in",frame);
45 cvShowImage("out",out);
46 char c = cvWaitKey(33);
47 if( c==27) break;
48 }
49 cvReleaseCapture( &g_capture);
50 cvDestroyWindow( "in");
51 cvDestroyWindow( "out");
52 return(0);
53 }