文件的读写,对文件内容追加操作

读文件

# 指定打开的文件名, 以什么方式打开(r) , 打开文件的编码

f = open("{cp}.txt".format(cp=‘data‘), ‘r‘, encoding=‘utf-8‘)

# data = f.read() 读取整个文件
# print(data) 输出
for line in f:  # 遍历文件的每个行,建议这种方式,内存中只会加载当前行
    print(line)
# 获取文件的集合
print(f.readlines())
f.close()

  

写文件

# 写入一个json , 以 (w)的方式打开
# 这种写入方式会覆盖原有的文件
f = open(‘{cp}.json‘.format(cp=‘data1‘), ‘w‘, encoding=‘utf-8‘)
f.write("{\"a\": 1, \"b\": \"ccc\"}")
# 读取json文件
f = open(‘{cp}.json‘.format(cp=‘data1‘), ‘r‘, encoding=‘utf-8‘)
# print(f.read())
# 转换python对象
pyData = json.loads(f.read()) # json对象是引入的第三方库
print(pyData["a"], "xxxxxxxxxxxx")
f.close()

写入追加文件内容

# 以(a) 的方式打开文件
f = open(‘{cp}.json‘.format(cp=‘data3‘), ‘a‘, encoding=‘utf-8‘)
f.write(‘xxx\n‘)
f.write(‘bbb\n‘)
f.write(‘\tddd‘)
f.close()

  

时间: 2024-08-04 08:16:37

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前言 通常在搜索打分完毕后,IndexSearcher会返回一个docID序列,但是仅仅有docID我们是无法看到存储在索引中的document,这时候就需要通过docID来得到完整Document信息,这个过程就需要对fdx/fdt文件进行读操作.为了更清楚地了解fdx/fdt文件的作用,本文把fdx/fdt文件的读和写整合到了一起,尽管这在Lucene中是两个分开的过程. 1. 索引生成阶段 索引生成阶段包含着一个复杂的过程,所以了解本文前最好对Lucene的索引架构有一定的了解,可以参考博

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