map() reduce() filter() sorted()

#把变量指向函数#变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数# map()#map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。def add(x,y,f):   #把函数作为参数传入    return f(x) + f(y)

a = add(-1,2,abs)print a

b = map(str,[1,2,3,4,5])print b

#reduce()#reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4)#reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算def add1(x,y):    return x + y

c = reduce(add1,[1,3,5,7,9])   #必须接受两个参数print c

#filter#filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。正确保留,错误丢弃def is_odd(n):    return n % 2 == 1

d = filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])print d

def is_prime(n):    if n == 1:        return True    for i in range(2,n):        if n % i == 0:            return True        return False

e = filter(is_prime,[x for x in range(1,100)])print e

#排序算法‘‘‘排序的核心是比较两个元素的大小通常规定,对于两个元素x和y,如果认为x < y,则返回-1,如果认为x == y,则返回0,如果认为x > y,则返回1sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。比如,如果要倒序排序,我们就可以自定义一个reversed_cmp函数:def reversed_cmp(x, y):    if x > y:        return -1    if x < y:            return 1      return 0传入自定义的比较函数reversed_cmp,就可以实现倒序排序:>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)[36, 21, 12, 9, 5]‘‘‘f = sorted([24,546,21,87])print f

‘‘‘默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于‘Z‘ < ‘a‘,结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面‘‘‘

g = sorted([‘DF‘,‘cd‘,‘Sx‘,‘eF‘])print g
时间: 2024-10-05 03:09:55

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