Mysql多表关联删除操作

直接看Sql即可:

delete   tableA a  from tableA a left join tableB b on a.netbar_id = b.netbar_id where  b.role_id = 0;
时间: 2024-11-05 13:40:35

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Oracle中如何实现Mysql的两表关联update操作

在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3

MySQL多表关联数据同时删除

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MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高,为什么?

MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高,为什么? <阿里巴巴JAVA开发手册>里面写超过三张表禁止join 这是为什么?这样的话那sql要怎么写? 原文地址:https://www.cnblogs.com/gotodsp/p/10090382.html

MySQL多表关联查询与存储过程

1.多表关联查询 --  **************关联查询(多表查询)**************** -- 需求:查询员工及其所在部门(显示员工姓名,部门名称) -- 1.1 交叉连接查询(不推荐.产生笛卡尔乘积现象:4 * 4=16,有些是重复记录) SELECT empName,deptName FROM employee,dept; -- 需求:查询员工及其所在部门(显示员工姓名,部门名称) -- 多表查询规则:1)确定查询哪些表   2)确定查询哪些字段   3)表与表之间连接条件

MySQL 超大表的删除方法

MySQL里面直接对大表执行drop table删除有可能导致mysql hang住.必须使用些特殊的方法. 先搞一个大表出来,如下图: 可以看到t2表的ibd大小为2.7GB了 1.创建个硬链接: cd/bdata/data/nowdb2/test ln t2.ibdt2.ibd_hdlk 创建一个硬链接的好处就是: 硬链接就是增加了对文件的引用,只有对磁盘上文件的引用完全没有了的话,这个文件才能是删除的. 我们对t2.ibd 建立硬链接后,当我们执行drop table t2; 的时候,实际

MySQL多表连接删除问题

DELETE是一个蛮慎重的SQL操作,一般来说这样删除操作都需要谨慎小心,以免造成不必要的损失. DELETE有下面这几种情况: ?  delete from t1 where 条件 ?  delete t1 from t1 where 条件 ?  delete t1 from t1,t2 where 条件 ?  delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 简单地说就是delete语句是无法进行多表删除数据操作,不过可以通过建立级联删除,在两个表之间建立级联删除关系,来实现

mysql 使用游标进行删除操作的存储过程

BEGIN DECLARE  hprocessInstanceId bigint DEFAULT 0; -- 历史流程实例id DECLARE  hprocessInstanceIdStarttime CHAR default '';  -- 历史流程实例启动时间 DECLARE  hprocessInstanceIdEndtime CHAR default '';  -- 历史流程实例结束时间 DECLARE  hactinstId BIGINT default 0;  -- 历史活动实例id

MySQL创建表和删除表

创建表 简单的方式 CREATE TABLE person ( number INT(11), name VARCHAR(255), birthday DATE ); 或者是 CREATE TABLE IF NOT EXISTS person ( number INT(11), name VARCHAR(255), birthday DATE ); 查看mysql创建表: SHOW CREATE table person; CREATE TABLE `person` ( `number` int

[MySQL]多表关联查询技巧

示例表A: author_id author_name 1 Kimmy 2 Abel 3 Bill 4 Berton 示例表B: book_id author_id start_date end_date 9 1 2017-09-25 21:16:04 2017-09-25 21:16:06 10 3     11 2 2017-09-25 21:21:46 2017-09-25 21:21:47 12 1     13 8     示例表C: order_id book_id price or