四十九 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索结果分页

逻辑处理函数

  计算搜索耗时
  在开始搜索前:start_time = datetime.now()获取当前时间
  在搜索结束后:end_time = datetime.now()获取当前时间
  last_time = (end_time-start_time).total_seconds()结束时间减去开始时间等于用时,转换成秒

from django.shortcuts import render

# Create your views here.
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from django.views.generic.base import View
from app1.models import lagouType               # 导入操作elasticsearch(搜索引擎)类
import json
from elasticsearch import Elasticsearch         # 导入原生的elasticsearch(搜索引擎)接口
client = Elasticsearch(hosts=["127.0.0.1"])     # 连接原生的elasticsearch
from datetime import datetime

def indexluoji(request):
    print(request.method)  # 获取用户请求的路径
    return render(request, ‘index.html‘)

def suggestluoji(request):                                      # 搜索自动补全逻辑处理
    key_words = request.GET.get(‘s‘, ‘‘)                        # 获取到请求词
    re_datas = []
    if key_words:
        s = lagouType.search()                                  # 实例化elasticsearch(搜索引擎)类的search查询
        s = s.suggest(‘my_suggest‘, key_words, completion={
            "field": "suggest", "fuzzy": {
                "fuzziness": 1
            },
            "size": 5
        })
        suggestions = s.execute_suggest()
        for match in suggestions.my_suggest[0].options:
            source = match._source
            re_datas.append(source["title"])
    return HttpResponse(json.dumps(re_datas), content_type="application/json")

def searchluoji(request):                                       # 搜索逻辑处理
    key_words = request.GET.get(‘q‘, ‘‘)                        # 获取到请求词
    page = request.GET.get(‘p‘, ‘1‘)                            # 获取访问页码
    try:
        page = int(page)
    except:
        page = 1
    start_time = datetime.now()                                 # 获取当前时间
    response = client.search(                                   # 原生的elasticsearch接口的search()方法,就是搜索,可以支持原生elasticsearch语句查询
        index="lagou",                                          # 设置索引名称
        doc_type="biao",                                        # 设置表名称
        body={                                                  # 书写elasticsearch语句
            "query": {
                "multi_match": {                                # multi_match查询
                    "query": key_words,                         # 查询关键词
                    "fields": ["title", "description"]          # 查询字段
                }
            },
            "from": (page-1)*10,                                          # 从第几条开始获取
            "size": 10,                                         # 获取多少条数据
            "highlight": {                                      # 查询关键词高亮处理
                "pre_tags": [‘<span class="keyWord">‘],         # 高亮开始标签
                "post_tags": [‘</span>‘],                       # 高亮结束标签
                "fields": {                                     # 高亮设置
                    "title": {},                                # 高亮字段
                    "description": {}                           # 高亮字段
                }
            }
        }
    )
    end_time = datetime.now()                                   # 获取当前时间
    last_time = (end_time-start_time).total_seconds()           # 结束时间减去开始时间等于用时,转换成秒
    total_nums = response["hits"]["total"]                      # 获取查询结果的总条数
    if (page % 10) > 0:                                         # 计算页数
        paga_nums = int(total_nums/10)+1
    else:
        paga_nums = int(total_nums/10)
    hit_list = []                                               # 设置一个列表来储存搜索到的信息,返回给html页面
    for hit in response["hits"]["hits"]:                        # 循环查询到的结果
        hit_dict = {}                                           # 设置一个字典来储存循环结果
        if "title" in hit["highlight"]:                         # 判断title字段,如果高亮字段有类容
            hit_dict["title"] = "".join(hit["highlight"]["title"])      # 获取高亮里的title
        else:
            hit_dict["title"] = hit["_source"]["title"]                 # 否则获取不是高亮里的title

        if "description" in hit["highlight"]:                           # 判断description字段,如果高亮字段有类容
            hit_dict["description"] = "".join(hit["highlight"]["description"])[:500]    # 获取高亮里的description
        else:
            hit_dict["description"] = hit["_source"]["description"]     # 否则获取不是高亮里的description

        hit_dict["url"] = hit["_source"]["url"]                         # 获取返回url

        hit_list.append(hit_dict)                                       # 将获取到内容的字典,添加到列表
    return render(request, ‘result.html‘, {"page": page,                # 当前页码
                                           "total_nums": total_nums,    # 数据总条数
                                           "all_hits": hit_list,        # 数据列表
                                           "key_words": key_words,      # 搜索词
                                           "paga_nums": paga_nums,      # 页数
                                           "last_time": last_time       # 搜索时间
                                           })                           # 显示页面和将列表和搜索词返回到html

HTML

<!DOCTYPE html >
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
{#引入静态文件路径#}
{% load staticfiles %}
<head>
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=emulateIE7" />
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>python-lcv-search搜索引擎</title>
<link href="{% static ‘css/style.css‘%}" rel="stylesheet" type="text/css" />
<link href="{% static ‘css/result.css‘%}" rel="stylesheet" type="text/css" />
</head>
<body>
<div id="container">
    <div id="hd" class="ue-clear">
        <a href="/"><div class="logo"></div></a>
        <div class="inputArea">
            <input type="text" class="searchInput" value="{{ key_words }}"/>
            <input type="button" class="searchButton" onclick="add_search()"/>
        </div>
    </div>
    <div class="nav">
        <ul class="searchList">
            <li class="searchItem current" data-type="article">文章</li>
            <li class="searchItem" data-type="question">问答</li>
            <li class="searchItem" data-type="job">职位</li>
        </ul>
    </div>
    <div id="bd" class="ue-clear">
        <div id="main">
            <div class="sideBar">

                <div class="subfield">网站</div>
                <ul class="subfieldContext">
                    <li>
                        <span class="name">伯乐在线</span>
                        <span class="unit">(None)</span>
                    </li>
                    <li>
                        <span class="name">知乎</span>
                        <span class="unit">(9862)</span>
                    </li>
                    <li>
                        <span class="name">拉勾网</span>
                        <span class="unit">(9862)</span>
                    </li>
                    <li class="more">
                        <a href="javascript:;">
                            <span class="text">更多</span>
                            <i class="moreIcon"></i>
                        </a>
                    </li>
                </ul>

                <div class="sideBarShowHide">
                    <a href="javascript:;" class="icon"></a>
                </div>
            </div>
            <div class="resultArea">
                <p class="resultTotal">
                    <span class="info">找到约&nbsp;<span class="totalResult">{{ total_nums }}</span>&nbsp;条结果(用时<span class="time">{{ last_time }}</span>秒),共约<span class="totalPage">{{ paga_nums }}</span>页</span>
                </p>
                <div class="resultList">
                    {% for hit in all_hits %}
                    <div class="resultItem">
                            <div class="itemHead">
                                <a href="{% autoescape off %} {{ hit.url }} {% endautoescape %}"  target="_blank" class="title">{% autoescape off %} {{ hit.title }} {% endautoescape %}</a>
                                <span class="divsion">-</span>
                                <span class="fileType">
                                    <span class="label">来源:</span>
                                    <span class="value">网络</span>
                                </span>
                                <span class="dependValue">
                                    <span class="label">得分:</span>
                                    <span class="value">3.401155</span>
                                </span>
                            </div>
                            <div class="itemBody">
                                {% autoescape off %} {{ hit.description }} {% endautoescape %}
                            </div>
                        </div>
                    {% endfor %}
                </div>
                <!-- 分页 -->
                <div class="pagination ue-clear"></div>
                <!-- 相关搜索 -->

            </div>
            <div class="historyArea">
                <div class="hotSearch">
                    <h6>热门搜索</h6>
                    <ul class="historyList">

                            <li><a href="/search?q=linux">linux</a></li>

                    </ul>
                </div>
                <div class="mySearch">
                    <h6>我的搜索</h6>
                    <ul class="historyList">

                    </ul>
                </div>
            </div>
        </div><!-- End of main -->
    </div><!--End of bd-->
</div>

<div id="foot">Copyright &copy;projectsedu.com 版权所有  E-mail:[email protected]</div>
</body>
<script type="text/javascript" src="{% static ‘js/jquery.js‘%}"></script>
<script type="text/javascript" src="{% static ‘js/global.js‘%}"></script>
<script type="text/javascript" src="{% static ‘js/pagination.js‘%}"></script>
<script type="text/javascript">
    var search_url = "/search/"

    $(‘.searchList‘).on(‘click‘, ‘.searchItem‘, function(){
        $(‘.searchList .searchItem‘).removeClass(‘current‘);
        $(this).addClass(‘current‘);
    });

    $.each($(‘.subfieldContext‘), function(i, item){
        $(this).find(‘li:gt(2)‘).hide().end().find(‘li:last‘).show();
    });

    function removeByValue(arr, val) {
      for(var i=0; i<arr.length; i++) {
        if(arr[i] == val) {
          arr.splice(i, 1);
          break;
        }
      }
    }
    $(‘.subfieldContext .more‘).click(function(e){
        var $more = $(this).parent(‘.subfieldContext‘).find(‘.more‘);
        if($more.hasClass(‘show‘)){

            if($(this).hasClass(‘define‘)){
                $(this).parent(‘.subfieldContext‘).find(‘.more‘).removeClass(‘show‘).find(‘.text‘).text(‘自定义‘);
            }else{
                $(this).parent(‘.subfieldContext‘).find(‘.more‘).removeClass(‘show‘).find(‘.text‘).text(‘更多‘);
            }
            $(this).parent(‘.subfieldContext‘).find(‘li:gt(2)‘).hide().end().find(‘li:last‘).show();
        }else{
            $(this).parent(‘.subfieldContext‘).find(‘.more‘).addClass(‘show‘).find(‘.text‘).text(‘收起‘);
            $(this).parent(‘.subfieldContext‘).find(‘li:gt(2)‘).show();
        }

    });

    $(‘.sideBarShowHide a‘).click(function(e) {
        if($(‘#main‘).hasClass(‘sideBarHide‘)){
            $(‘#main‘).removeClass(‘sideBarHide‘);
            $(‘#container‘).removeClass(‘sideBarHide‘);
        }else{
            $(‘#main‘).addClass(‘sideBarHide‘);
            $(‘#container‘).addClass(‘sideBarHide‘);
        }

    });
    var key_words = "{{ key_words }}"
    //分页
    $(".pagination").pagination({{ total_nums }}, {
        current_page :{{ page|add:‘-1‘ }}, //当前页码
        items_per_page :10,
        display_msg :true,
        callback :pageselectCallback
    });
    function pageselectCallback(page_id, jq) {
        window.location.href=search_url+‘?q=‘+key_words+‘&p=‘+page_id
    }

    setHeight();
    $(window).resize(function(){
        setHeight();
    });

    function setHeight(){
        if($(‘#container‘).outerHeight() < $(window).height()){
            $(‘#container‘).height($(window).height()-33);
        }
    }
</script>
<script type="text/javascript">
    $(‘.searchList‘).on(‘click‘, ‘.searchItem‘, function(){
        $(‘.searchList .searchItem‘).removeClass(‘current‘);
        $(this).addClass(‘current‘);
    });

    // 联想下拉显示隐藏
    $(‘.searchInput‘).on(‘focus‘, function(){
        $(‘.dataList‘).show()
    });

    // 联想下拉点击
    $(‘.dataList‘).on(‘click‘, ‘li‘, function(){
        var text = $(this).text();
        $(‘.searchInput‘).val(text);
        $(‘.dataList‘).hide()
    });

    hideElement($(‘.dataList‘), $(‘.searchInput‘));
</script>
<script>
    var searchArr;
    //定义一个search的,判断浏览器有无数据存储(搜索历史)
    if(localStorage.search){
        //如果有,转换成 数组的形式存放到searchArr的数组里(localStorage以字符串的形式存储,所以要把它转换成数组的形式)
        searchArr= localStorage.search.split(",")
    }else{
        //如果没有,则定义searchArr为一个空的数组
        searchArr = [];
    }
    //把存储的数据显示出来作为搜索历史
    MapSearchArr();

    function add_search(){
        var val = $(".searchInput").val();
        if (val.length>=2){
            //点击搜索按钮时,去重
            KillRepeat(val);
            //去重后把数组存储到浏览器localStorage
            localStorage.search = searchArr;
            //然后再把搜索内容显示出来
            MapSearchArr();
        }

        window.location.href=search_url+‘?q=‘+val+"&s_type="+$(".searchItem.current").attr(‘data-type‘)

    }

    function MapSearchArr(){
        var tmpHtml = "";
        var arrLen = 0
        if (searchArr.length > 6){
            arrLen = 6
        }else {
            arrLen = searchArr.length
        }
        for (var i=0;i<arrLen;i++){
            tmpHtml += ‘<li><a href="/search?q=‘+searchArr[i]+‘">‘+searchArr[i]+‘</a></li>‘
        }
        $(".mySearch .historyList").append(tmpHtml);
    }
    //去重
    function KillRepeat(val){
        var kill = 0;
        for (var i=0;i<searchArr.length;i++){
            if(val===searchArr[i]){
                kill ++;
            }
        }
        if(kill<1){
            searchArr.unshift(val);
        }else {
            removeByValue(searchArr, val)
            searchArr.unshift(val)
        }
    }
</script>
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结果:

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时间: 2024-10-26 02:43:30

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第三百六十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的mapping映射管理

第三百六十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲-elasticsearch(搜索引擎)的mapping映射管理 1.映射(mapping)介绍 映射:创建索引的时候,可以预先定义字段的类型以及相关属性elasticsearch会根据json源数据的基础类型猜测你想要的字段映射,将输入的数据转换成可搜索的索引项,mapping就是我们自己定义的字段数据类型,同时告诉elasticsearch如何索引数据以及是否可以被搜索 作用:会让索引建立的更加细致和完善 类型:静态映射和动态

第三百七十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索结果分页

第三百七十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲-elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索结果分页 逻辑处理函数 计算搜索耗时 在开始搜索前:start_time = datetime.now()获取当前时间 在搜索结束后:end_time = datetime.now()获取当前时间 last_time = (end_time-start_time).total_seconds()结束时间减去开始时间等于用时,转换成秒 from django.shortcu

第三百六十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的查询

第三百六十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲-elasticsearch(搜索引擎)的查询 elasticsearch(搜索引擎)的查询 elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据 查询分类: 基本查询:使用elasticsearch内置的查询条件进行查询 组合查询:把多个查询条件组合在一起进行复合查询 过滤:查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据

五十 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现我的搜索以及热门搜索

第三百七十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲-elasticsearch(搜索引擎)用Django实现我的搜索以及热门 我的搜素简单实现原理我们可以用js来实现,首先用js获取到输入的搜索词设置一个数组里存放搜素词,判断搜索词在数组里是否存在如果存在删除原来的词,重新将新词放在数组最前面如果不存在直接将新词放在数组最前面即可,然后循环数组显示结果即可 热门搜索实现原理,当用户搜索一个词时,可以保存到数据库,然后记录搜索次数,利用redis缓存搜索次数最到的词,过一段时间更新

第三百七十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现我的搜索以及热门搜索

第三百七十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲-elasticsearch(搜索引擎)用Django实现我的搜索以及热门 我的搜素简单实现原理我们可以用js来实现,首先用js获取到输入的搜索词设置一个数组里存放搜素词,判断搜索词在数组里是否存在如果存在删除原来的词,重新将新词放在数组最前面如果不存在直接将新词放在数组最前面即可,然后循环数组显示结果即可 热门搜索实现原理,当用户搜索一个词时,可以保存到数据库,然后记录搜索次数,利用redis缓存搜索次数最到的词,过一段时间更新

第三百六十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)基本的索引和文档CRUD操作

第三百六十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲-elasticsearch(搜索引擎)基本的索引和文档CRUD操作 elasticsearch(搜索引擎)基本的索引和文档CRUD操作 也就是基本的索引和文档.增.删.改.查.操作 注意:以下操作都是在kibana里操作的

第三百六十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索的自动补全功能

第三百六十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲-用Django实现搜索的自动补全功能 elasticsearch(搜索引擎)提供了自动补全接口 官方说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html 创建自动补全字段 自动补全需要用到一个字段名称为suggest类型为Completion类型的一个字段 所以我们需要用

四十七 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索的自动补全功能

elasticsearch(搜索引擎)提供了自动补全接口 官方说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html 1.创建搜索自动补全字段suggest 自动补全需要用到一个字段名称为suggest类型为Completion类型的一个字段 所以我们需要用将前面的elasticsearch-dsl操作elasticsearch(搜索引擎)增加sugg

四十一 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)基本的索引和文档CRUD操作、增、删、改、查

elasticsearch(搜索引擎)基本的索引和文档CRUD操作 也就是基本的索引和文档.增.删.改.查.操作 注意:以下操作都是在kibana里操作的 elasticsearch(搜索引擎)都是基于http方法来操作的 GET 请求指定的页面信息,并且返回实体主体 POST 向指定资源提交数据进行处理请求,数据被包含在请求体中,POST请求可能会导致新的资源的建立和/或已有资源的修改 PUT 向服务器传送的数据取代指定的文档的内容 DELETE 请求服务器删除指定的页面 1.索引初始化,相当