SQL Server dead lock

原文:SQL Server 死锁的告警监控 今天这篇文章总结一下如何监控SQL Server的死锁,其实以前写过MS SQL 监控错误日志的告警信息,这篇文章着重介绍如何监控数据库的死锁,当然这篇文章不分析死锁产生的原因.以及如何解决死锁.死锁(Dead Lock)的错误信息在sys.messages中的message_id为1205,可以使用下面SQL查看. SELECT * FROM sys.messages WHERE message_id=1205 那么接下来,我们来设置一下死锁(Dea

在SQL Server中有时候会使用提示(Hint)强制SQL使用行锁(Row Lock),前两天有个同事咨询了一个问题,如何定位Row Lock具体锁定了哪一行.其实这个问题只适合研究一下,实际意义并不大,因为找到.定位被锁定的行的代价开销较大,而意义却不怎么大,而且使用场景也很少.那么下面我们来探讨.研究一下这个问题吧: 在会话窗口(会话ID=65)下执行下面SQL语句,模拟SQL Server使用行锁锁定某一行记录: USE AdventureWorks2012; GO   SELECT 

Articles Locking in Microsoft SQL Server (Part 12 – Lock Escalation) http://dba.stackexchange.com/questions/12864/what-is-lock-escalation 2008 R2 Lock Escalation (Database Engine) ---Forward from Locking in Microsoft SQL Server (Part 12 – Lock Escala

锁应该说是由关系型数据库ACID(Atomicity,Consistency,Isolation,Durability)特性而引出的. 以下将测试在创建及更新表过程中SQL Server锁资源分配情况 获取当前会话的事务隔离级别:DBCC USEROPTIONS 测试环境:SQL SERVER 2008 R2 read committed隔离级别下 创建表 当我们只是打开一个SSMS查询窗口,选择数据库为master和tempdb时,没有任何锁产生,当我选择其他数据库,sql server就会在

本帖提供两种做法,可避免在 SQL Server 事务锁定时产生的不正常或长时间阻塞,让用户和程序也无限期等待,甚至引起 connection pooling 连接数超过容量. 所谓的「阻塞」,是指当一个数据库会话中的事务,正在锁定其他会话事务想要读取或修改的资源,造成这些会话发出的请求进入等待的状态.SQL Server 默认会让被阻塞的请求无限期地一直等待,直到原来的事务释放相关的锁,或直到它超时 (根据 SET LOCK_TIMEOUT,本文后续会提到).服务器关闭.进程被杀死.一般的系统

本帖提供两种做法,可避免在 SQL Server 事务锁定时产生的不正常或长时间阻塞,让用户和程序也无限期等待,甚至引起 connection pooling 连接数超过容量. 所谓的「阻塞」,是指当一个数据库会话中的事务,正在锁定其他会话事务想要读取或修改的资源,造成这些会话发出的请求进入等待的状态.SQL Server 默认会让被阻塞的请求无限期地一直等待,直到原来的事务释放相关的锁,或直到它超时 (根据 SET LOCK_TIMEOUT,本文后续会提到).服务器关闭.进程被杀死.一般的系统

SQL Server 使用的资源受到操作系统的调度,同时,SQL Server在内部实现了一套调度算法,用于管理从操作系统获取的资源,主要是对内存和CPU资源的调度.一个好的数据库系统,必定在内存中缓存足够多的信息,以减少从物理硬盘中读取数据的次数:如果内存是系统瓶颈,那么SQL Server一定会运行的非常慢.监控SQL Server的内存压力,需要从Widnows级别上,对内存使用的整体使用情况进行监控:从SQL Server级别上,监控SQL Server对内存资源的使用情况. 一,从Wi

1. 死锁原理 根据操作系统中的定义:死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 死锁的四个必要条件:互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用.请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源.非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺.循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成

常见的字段类型选择 1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 5.时间类型建议采用为datetime数据类型 6.禁止使用text.ntext.image老的数据类型 7.禁止使用xml数据类型.varchar(max).nvarchar(max) 约束与索引 每张表必须有主键 •每张表必