Web日志分析

http://www.rising.com.cn/newsletter/news/2013-03-20/13380.html

[Honeypot Alert] Inside the Attacker‘s Toolbox: Webshell Usage Logging

https://www.trustwave.com/Resources/SpiderLabs-Blog/-Honeypot-Alert--Inside-the-Attacker-s-Toolbox--Webshell-Usage-Logging/

时间: 2024-07-31 11:53:11

Web日志分析的相关文章

linux系统web日志分析脚本

linux系统web日志分析这方面工具比较多,比如logwatch或awstats等使用perl语言开发,功能都非常强大.但这些软件都需要进行一些配置,很多朋友往往在技术方面没有投入太多力量,即便参照互联网上图文教程也无从下手.对于此情况我编写了一个web日志分析脚本,功能比较简单,无需配置,有需要的朋友可以再尝试一下.  脚本地址: gbk版(一般ssh客户端不用调整直接可用: wget http://jinxiang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/weblogch

海量WEB日志分析

Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界

Hadoop应用开发实战案例 第2周 Web日志分析项目 张丹

课程内容 本文链接: 张丹博客 http://www.fens.me 用Maven构建Hadoop项目 http://blog.fens.me/hadoop-maven-eclipse/程序源代码下载:https://github.com/bsspirit/maven_hadoop_template/releases/tag/kpi_v1Flume部署:  http://blog.csdn.net/zhouleilei/article/details/8568147  周雷雷博客Chukwa部署

海量Web日志分析 用Hadoop提取KPI统计指标

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Hadoop 提取KPI 进行海量Web日志分析

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Linux------------GoAccess-可视化WEB日志分析工具

目录 一.GoAccess简介 1.1 存储方式 1.2 编译配置参数 1.2 使用选项 1.21 日志/日期/时间 格式 1.22 用户交互选项 1.23 服务器选项 1.24 FILE OPTIONS 1.25 解析选项 1.26 地理位置选项 1.27 其他选项 1.28 磁盘存储选项 1.3 自定义日志/日期格式 1.31 自定义示例 1.4 使用示例 1.41 不同的输出 1.42多日志文件 1.43 实时 HTML 输出 1.44 日期处理 1.45 虚拟主机 1.46 文件 & 状

Python写WEB日志分析程序的一些思路

1.背景 刚到一家公司需要写一个实时分析tshark捕捉到的数据,tshark一直往文本里面写数据,写一个程序要实时获取到添加的数据并进行分析处理最后入库.此时思绪狂飞,想了一些比较挫的方法. 本人想到的方法: 1.每隔一定时间去查看下文件的mtime,如果有改动则读取数据,并记录读取的行数.下次再去读这个文件的数据则上次记录的行数开始继续读.当文件行数太大的时候这个程序的效率就很慢了,也可以记录上次读取的字节数,然后使用linux下的open系统系统中的seek从指定位置处读取.但是要是用C语

基于AWS的web日志分析系统架构

AWS提供的服务和基础设施能够在云环境中建设可靠,容错和高可用的Web应用程序.在生产环境中,这些应用产生大量的日志信息.这些数据是任何公司运营web应用程序的重要知识来源,分析日志可以揭示信息,如交通模式,用户行为,市场资料等. 然而,作为Web应用程序的增长和的访问者数量的增加,存储和分析网络日志变得越来越具有挑战性.下图展示了如何使用AWS构建一个可扩展且可靠的大规模日志分析平台.该架构的核心组件是AmazonElastic MapReduce,  这是一个使分析师能够经济方便地进行大数据

用go实现web日志分析及网页挂马关键字检测

本程序主要实现网页挂马关键字检测,原理是这样的,通过定时分析用户访问的IIS web日志,对日志的里的URL进行访问,然后检索是否包含相关的关键字,有就入库,这只是go实现自动检索及入库,可以加个前端,实现加关键及报警功能 package main import (     "bufio"     "code.google.com/p/mahonia"     "fmt"     "io"     "io/iouti