Congruence relation 同余关系

https://en.wikipedia.org/wiki/Congruence_relation

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%90%8C%E9%A4%98%E9%97%9C%E4%BF%82

数学特别是抽象代数中,同余关系或简称同余是相容于某个代数运算的等价关系

目录

模算术

元型例子是模算术:对于一个正整数n,两个整数ab被称为同余模n,如果a − b整除于n(还有一个等价的条件是它们除以n得出同样的余数)。

例如,5和11同余模3:

11 ≡ 5 (mod 3)

因为11 − 5得出6,它整除于3。或者等价的说,这两个数除以3得到相同的余数:

11 = 3×3 + 2
5 = 1×3 + 2

如果 a 1 ≡ b 1 ( mod n ) {\displaystyle a_{1}\equiv b_{1}{\pmod {n}}} 并且 a 2 ≡ b 2 ( mod n ) {\displaystyle a_{2}\equiv b_{2}{\pmod {n}}} ,则 a 1 + a 2 ≡ b 1 + b 2 ( mod n ) {\displaystyle a_{1}+a_{2}\equiv b_{1}+b_{2}{\pmod {n}}} 并且 a 1 a 2 ≡ b 1 b 2 ( mod n ) {\displaystyle a_{1}a_{2}\equiv b_{1}b_{2}{\pmod {n}}} 。这把同余(mod n)变成了在所有整数的环上的一个等价。

线性代数

两个实数矩阵AB被称为合同的,如果存在可逆实数矩阵P使得

P ? A P = B {\displaystyle P^{\top }AP=B}

对称矩阵有实数特征值。对称矩阵的“惯性”是由正特征值的数目、零特征值的数目和负特征值的数目组成的三元组。Sylvester惯性定律声称两个对称实数矩阵是合同的,当且仅当它们有相同的惯性。所以,全等变换可以改变矩阵的特征值但不能改变特征值的符号。

对于复数矩阵,必须区分“T合同”(ABT合同,如果有可逆矩阵P使得PTAP = B)和“*合同”(AB是*合同,如果有可逆矩阵P使得P*AP = B)。

泛代数

想法是推广到泛代数中:代数A上的同余关系是直积A×A子集,它既是在A上的等价关系又是A×A子代数

同态总是同余。实际上,所有同余引起自核。对于给定在A上的同余~,等价类的集合A/~可以自然的方式给出自代数的结构商代数。映射所有A的元素到它的等价类的函数是同态,这个同态的核是~。

在一个代数上的所有同余关系的代数格

群的同余、正规子群和理想

的特殊情况下,同余关系可以用基本术语描述为:如果G是群(带有单位元e)并且~是在G上的二元关系,则~是同余只要:

  1. 给定G任何元素aa ~ a自反关系)。
  2. 给定G任何的元素ab如果a ~ b,则b ~ a对称关系)。
  3. 给定G的任何元素a,bc,如果a ~ b 并且b ~ c,则a ~ c传递关系)。
  4. 给定G的任何元素a,a‘,bb‘ ,如果a ~ a‘ 并且b ~ b‘ ,则a * b ~ a‘ * b‘
  5. 给定G的任何元素aa‘ ,如果a ~ a‘ ,则a−1 ~ a‘ −1(这个条件可以从其他四个条件证明,所以严格上是冗余的)。

条件1, 2和3声称~是等价关系

同余~完全确定自G的同余于单位元的那些元素的集合{aG : a ~ e},而这个集合是正规子群。特别是,a ~ b当且仅当b−1 * a ~ e。所以替代谈论在群上同余,人们通常以正规子群的方式谈论它们;事实上,所有同余都唯一的对应于G的某个正规子群。

环理想和一般情况的核

类似的技巧允许谈论环中的核为理想来替代同余关系,在模理论中为子模来替代同余关系。

这个技巧不适用于幺半群,所以同余关系的研究在幺半群理论扮演更中心的角色。

n {\displaystyle n} is a congruence relation on the ring of integers, and arithmetic modulo n {\displaystyle n} occurs on the corresponding quotient ring.

时间: 2024-10-05 17:07:28

Congruence relation 同余关系的相关文章

ASCII 码对应表

Macron symbol ASCII CODE 238 : HTML entity : [ Home ][ español ] What is my IP address ? your public IP address is: 118.163.184.243 ASCII control characters 00NULL(Null character) 01SOH(Start of Header) 02STX(Start of Text) 03ETX(End of Text) 04EOT(E

lucas定理,组合数学问题

对于C(n, m) mod p.这里的n,m,p(p为素数)都很大的情况.就不能再用C(n, m) = C(n - 1,m) + C(n - 1, m - 1)的公式递推了. 这里用到Lusac定理 For non-negative integers m and n and a prime p, the following congruence relation holds: where and are the base p expansions of m and n respectively.

【BZOJ 1272】 1272: [BeiJingWc2008]Gate Of Babylon (容斥原理+卢卡斯定理)

1272: [BeiJingWc2008]Gate Of Babylon Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 254  Solved: 120 Description Input Output Sample Input Sample Output 12 HINT Source [分析] T很小,跟以前的某一题很像啊,就是容斥. 枚举不符合的(超过限制的),2^t,然后就是算 n种无限多的东东中选m个. 经典的组合数题,$C_{n+m-1

[转]组合数取模 Lucas定理

对于C(n, m) mod p.这里的n,m,p(p为素数)都很大的情况.就不能再用C(n, m) = C(n - 1,m) + C(n - 1, m - 1)的公式递推了. 这里用到Lusac定理 For non-negative integers m and n and a prime p, the following congruence relation holds: where and are the base p expansions of m and n respectively.

Object Relation Mapping ORM

对象关系映射(英语:Object Relation Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的--"虚拟对象数据库". 面向对象是从软件工程基本原则(如耦合.聚合.封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别.为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生. 对象关系映射(Object-Rela

laravel中的命名公约规范及relation N+1问题

User: model  ;  users: 表名: user_id 键值 relation: public function tasks(){return $this->belongsToMany('Task','task_id');} Task: model名: tasks:表名: task_id  键值 relation: public function ower(){return $this->belongsToMany('User','user_id');} //注意:默认情况下如果

Distant Supervision for relation extraction without labeled data

Distant Supervision for relation extraction without labeled data 远程监督:使用未标注语料做关系抽取 1. 背景: 关系抽取(某个人是否属于某个组织等)     关系抽取中使用的3种方法: a) 监督学习 优点:准确率很高 缺点:1.手工标注金标语料代价昂贵,时间金钱上需要很大的开销,并且数量受限,得不到大量的训练数据; 2.领域受限,标注都是在一个特定的语料中,训练的系统受限于那个领域 b) 无监督学习 优点:可以使用大规模的数据

理解ruby on rails中的ActiveRecord::Relation

ActiveRecord::Relation是rails3中添加的.rails2中的finders, named_scope, with_scope 等用法,在rails3统一为一种Relation用法. 以下是返回ActiveRecord::Relation的方法: bind create_with distinct eager_load extending from group having includes joins limit lock none offset order preloa

What is an intuitive explanation of the relation between PCA and SVD?

What is an intuitive explanation of the relation between PCA and SVD? 36 FOLLOWERS Last asked: 30 Sep, 2014 QUESTION TOPICS Singular Value Decomposition Principal Component Analysis Intuitive Explanations Statistics (academic discipline) Machine Lear