[转帖]Postgres-XC集群笔记-概念与环境搭建

hadoop安装步骤: 系统需要安装的包 ssh,rpm,gcc,make yum -y install openssh-server openssh-clients 检测ssh安装和rpm安装 a. ssh localhost b. yum install rpm 安装java a. 安装java-7 rpm -Uvh java b. 添加并配置新的jdk系统命令 update-alternatives –install "/usr/bin/java" "java"

数据库集群技术漫谈 原帖:http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3627594.html 简介 当今世界是一个信息化的世界,我们的生活中无论是生活.工作.学习都离不开信息系统的支撑.而信息系统的背后用于保存和处理最终结果的地方就是数据库.因此数据库系统就变得尤为重要,这意味着如果数据库如果面临问题,则意味着整个应用系统也会面临挑战,从而带来严重的损失和后果. 如今"大数据"这个词已经变得非常流行,虽然这个概念如何落地不得而知.但可以确定的是,随着物联网.移

MySQL Cluster Core Concepts NDBCLUSTER (also known as NDB) is an in-memory storage engine offering high-availability and data-persistence features. NDBCLUSTER(也叫做NDB)是一种提供了高可用性和数据持久性特征的内存式存储引擎. The NDBCLUSTER storage engine can be configured with a r

2019-08-18 关键字:Linux集群.集群服务器.负载均衡集群.高可用集群 互联网的核心组件是各种服务站点.例如购物领域我们有淘宝.京东.拼多多等,出行领域我们有滴滴.首约.货拉拉等,通讯领域则有微信.QQ等.这些服务站点的背后是靠一台台性能出众的电脑来提供各种服务的.但随着互联网所覆盖的人群越来越广.在人们生活中的渗透越来越深,我们每时每刻所发起的服务请求都都是海量的,而单台计算机的计算能力又是极其有限的.为了满足日益增长的计算需求,就产生了一种被称为 “服务器集群” 的计算服务模式.

前言 上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装,并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统,咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群,闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 我们先来回顾上一篇我们完成的单节点的Hadoop环境配置,已经配置了一个CentOS 6.8 并且完成了java运行环境的搭建,Hosts文件的配置.计算机名等诸多细节. 其实完成这一步之后我们就已经完成了Had

一.环境操作系统和软件版本介绍 1.环境操作系统为CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 可用cat /etc/redhat-release查询 2.软件版本 Kafka版本为:0.10.0.0 二.软件的基础准备 由于Kafka集群需要依赖ZooKeeper集群来协同管理,所以需要事先搭建好ZK集群.此文主要介绍搭建Kafka集群环境. 三.详细安装搭建步骤 1.下载压缩包kafka_2.10-0.10.0.0.tgz到/data/soft目录 2.将kafk

一.基本概念 Bootstrap 简介 - 移动设备优先 - 所有的主流浏览器都支持Bootstrap 它既是由动态CSS语言Less写成 Github热门开源项目 包括NASA的MSNBC(微软全国广播公司)的Breaking News都使用了该项目 够成 Bootstrap 目录说明 - CSS目录--用于存放Bootstrap框架使用的样式文件 - bootstrap.css文件: Bootstrap框架的样式文件 - bootstrap.min.css文件:Bootstrap框架的样式压

最近在学习cocos2dx,预备将学习过程整理成笔记. 需要的工具和环境整理一下: 使用的版本 cocos2dx目前已经出到了v3.1.1,学习和项目的话还是用2.2.3为宜,毕竟不大想做小白鼠,并且学习了几天之后才发出3.X版本的,版本内容变动比较大. 开发环境 1 jdk 1.6以上 2 python 2.7为宜(创建项目要用的) 3 NDT+Android SDK 4 Cygwin或者MinGW 开发工具 1 Eclipse + CDT + ADT 2 VS2010 3 Sublime T

Hadoop学习笔记(3) ——分布式环境搭建 前面,我们已经在单机上把Hadoop运行起来了,但我们知道Hadoop支持分布式的,而它的优点就是在分布上突出的,所以我们得搭个环境模拟一下. 在这里,我们采用这样的策略来模拟环境,我们使用3台ubuntu机器,1台为作主机(master),另外2台作为从机(slaver).同时,这台主机,我们就用第一章中搭建好的环境来. 我们采用与第一章中相似的步骤来操作: 运行环境搭建 在前面,我们知道,运行hadoop是在linux上运行的.所以我们单机就在