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第二个十年，实际上是运营商培养出来的这些人或公司，颠覆运营商生态的十年，出现了很多OTT的业务(通过互联网向用户提供各种应用服务)，比如Facebook、Twitter等。所以大家看到大部分互联网公司的老板都是给运营商干活的，现在甚至在购买运营商。
而即将到来的第三个十年，即进入AI X XG=万物智联的AIOT(物联网)的十年。这个十年又将迎来由运营商主导的新十年，物联网时代的核心是连接，而未来的连接不是我们今天通过搜索、登录建立的连接，而一定是带着云计算的连接、大数据的连接、人工智能的连接。谁能掌握这个连接，谁将是下个十年的主导者。很显然，只有运营商才能掌控，但前提是运营商必须互联网化!
现在我们正在这个运营商互联网化的风口上!那么运营商与大数据的关系是怎样呢？数据分两种，一种叫过去数据，一种叫实时数据，过去数据，过去数据没有表情，只能代表过去的经验，所以更多用于研究或机器学习层面；而实时数据代表心跳、表情、行为，也就是说带着行为的数据。所以数据+行为才是最有价值的大数据。5G时代，数据的价值就是AI X5G才能发挥得最好。在3G、4G时代，人们在"智慧城市"上做了很多尝试，但最后都没办法做到真正的“智慧”。因为连接能力达不到，运营商主导的互联网、人联网与智慧城市的互联网、物联网是两张网，各有各的数据，各有各的“智慧”，它们的“心跳”五法同频共振，这就导致了我们得到的“智慧”其实只是残缺的智慧，不能协同的智慧。
5G时代的大数据将会是全面online(在线)的实时数据，带着表情，带着行为。人与人、人与物、物与物之间有着充分的连接.在此基础上，人与物的“心跳”才能实现共振，人工智能才能为我们实现指挥交通、发布预警等功能。如果要实现我们理想的智慧城市，运营商必须互联网化.
最后，蒋志祥阐述了运营商与AI的关系。
AI离不开运营商、离不开互联网、因为其核心是大数据；我们在运营商操作系统基础上，构建人工智能操作系统，因为人工智能的核心是大数据，人工智能的操作系统就是输入什么数据，就会输出什么结果的平台，未来我们就是人工智能的平台公司!
原为工程师和实施工程师的区别，工程内容智能不同，工作形式不同，工作内容不同，因为工程师要对公司硬件和软件进行维护，硬件包括机房机柜。网线光纤。pdu服务器，网络设备安全设备等实施工程师，包括常用操作系统，应用软件及公司所开发的软件安装调试，定制开发及维护。
行业互联网被称为“互联网下半场”，未来发展空间广阔。工业互联网是行业互联网的一部分，包含工业制造行业、能源行业（采煤、电厂、新能源、电网、行业内铁路和港口）、车联网行业等诸多典型行业。未来工业互联网发展的技术需求及对应的网络架构和核心技术是本文聚焦研究的重点。
原为工程师和实施工程师的区别，工程内容智能不同，工作形式不同，工作内容不同，因为工程师要对公司硬件和软件进行维护，硬件包括机房机柜。网线光纤。pdu服务器，网络设备安全设备等实施工程师，包括常用操作系统，应用软件及公司所开发的软件安装调试，定制开发及维护。
一个完整的APP开发团队主要包含下面这几部分：
1、产品经理：负责将需求的梳理，判断是否合理性，并和自己的团队建立一个首次的桥梁。进行产品规则、原型及交互设计、PRD输出等。
2、UI设计师：前期，将产品经理的负责的产品规则、原型及交互设计等设计出，使用流程图和高保真原型图，将APP的视觉效果呈现。后期对APP内容进行设计填充。
3、iOS工程师：制作苹果端，并负责上传app store。软件开发完成交付客户之后，技术维护输出方案，方式等等，总是就是这个产品交付以后的技术维护和技术支持。
IDC的数据显示，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，2025年将有超过75%的数据需要在边缘侧分析、处理与储存。低时延、实时交互、数据安全……这些优势已经成了边缘计算的代名词。然而，即使是看似全能的边缘计算，在工业领域的实际落地过程中还是会遭遇不小的挑战。
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