去年10月入职一家新公司，因公司内部某种不和谐因素造成上一个PHP程序员匆忙离职，相关工作都交接到我手里。
前面说到内部有不和谐的因素存在，因此相关的项目代码也是敷衍了事质量不高，也就为后续事故埋下了炸弹。
到了年底某天，客户的项目需要参加国家级某项评审，炸弹终于爆炸了。
打开该项目，所有的普通用户皆能正常访问，唯独只有官方评选小组的专家无法访问。更可怕的所有的专家只用同一个账号，且我们对专家账号一无所知。
客户炸了，急得不行了。连夜打电话到老板哪里，老板又半夜电话到了我。当晚，按照正常账号、正常业务流程走了一遍，没有发现任何问题。但是不知道专家账号，也不可能知道专家账号，问题无法排查自然也就留到次日。
次日上午，火速前往客户单位机房，现场查询访问日志记录。
顶着客户施加的强大的压力，冷静一下，终于找到专家账号留下的蛛丝马迹。于是，顺藤摸瓜就把问题根源找到并解决了。真惊险，差点小命不保，被客户喷死。
问题的根源是评审专家的账号是“audit_expert”12位长度,普通用户都是手机号11为长度。再看一下数据表，发现账号字段account被设计成了varchar(11)。专家账号被存储为 “audit_exper”,写入数据库的时因长度限制被截断丢失了一位。
怪不得专家打死都登录不上去。这悲催的专家，这傻x的数据表设计。于是，调整数据长度类型，手工修复专家账号。问题就解决了。
那么问题来了，如何避免重要数据被截断，造成脏数据？
１.修改MySQL的sql_mode中设置开启STRICT_TRANS_TABLES严格模式。
2.表的存储引擎设置为innoDB。
3.程序脚本在对数据表写操作的时候，主动捕获错误异常并进行预警和处理。
演示
1.往test表中写入ａ-z长度为26的字符串单条数据，MySQL抛出错误信息：ERROR 1406 (22001): Data too long for column ‘name‘ at row 1。写入数据失败
2.批量往test表中写入数据，test表存储引擎为innodb。发生错误会整理回滚。
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