11.11函数对象,名称空间,作用域,命名关键字参数

函数对象

函数是一个对象
函数名可以被引用
函数名可以当做一个参数进行传参
函数名也可以当成返回值,但是不能加括号,不然会直接调用函数
函数名可以当做容器类的元素

函数的嵌套

就是函数内部定义或调用函数

def x():
    print('x')
    def y():
        print('y')
    y()
x()

名称空间

内置名称空间

python解释器自带的名称空间,开机就有了

全局名称空间

打开python解释器后就形成的名称空间,

局部名称空间

函数内部的名称空间

查找顺序

先从局部查找,在查找全局,在查找内置,没有就报错

作用域

全局作用域

除了局部就是全局

局部作用域

函数内部的都叫做局部作用域
全局的数据和局部是不互通的,但是可变数据类型可以打破这个规则
global:可以让局部变量变为全局变量
nonlocal:可以让外局部变量变为内局部变量

命名关键字参数

定义在位置形参与关键字形参之间
给命名关键字参数传值时候一定要以关键字形式传值
关键字参数一定不能在位置参数前面

原文地址:https://www.cnblogs.com/793564949liu/p/11839037.html

时间: 2024-07-30 15:02:07

11.11函数对象,名称空间,作用域,命名关键字参数的相关文章

函数对象.函数嵌套,名称空间作用域

函数对象 函数使用方法 之前说函数类似于变量,那么有些变量的使用方法在函数上也是适用的 python中一切皆对象,我们可以对它获取内存地址或者打印类型或者其他的操作 1. 引用,赋值 def self_max(x,y): if x > y: return x return y a = self_max #此时a就是函数self_max max_num = a(20,39) print(max_num) 39 2. 当作函数的返回值 def f2(): print('from f2') def f

python学习笔记第五节(函数,名称空间,作用域)

python2中 默认存为unicode需要再字符串前加u 循环打印每一行 循环打印整个文件内容方式二下面这种同一时间取一行 先定义后执行 函数定义的时候,只检测语法错误,不执行 函数返回值,默认是元组模式return 只能返回一次 形参与实参 形参就是变量名实参就是值 打破顺序限制 经常变化的值用位置形参,值通常不变的用默认参数.默认参数通常定义成不可变类型.默认参数只在定义时被赋值一次. 可变长参数就是* 关键字参数(关键字参数指的是实参当中指定y=2,z=3等等) *等同于位置参数 函数内

命名关键字参数,函数对象,嵌套,名称空间与作用域,闭包

一.命名关键字参数 对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数  .至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查. 仍以person()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数: def person(name, age, **kw): if 'city' in kw: # 有city参数 pass if 'job' in kw: # 有job参数 pass print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw) 但是调用者仍

函数嵌套 ,名称空间与作用域 ,闭包函数 ,装饰器 ,迭代器, 生成器 三元表达式,列表解析,生成器表达式 递归与二分法, 内置函数

函数嵌套名称空间与作用域闭包函数装饰器迭代器生成器三元表达式,列表解析,生成器表达式递归与二分法内置函数--------------------------------------------函数的嵌套调用:在调用一个函数的过程中,又调用了其他函数函数的嵌套定义:在一个函数的内部,又定义另外一个函数def max(x,y): if x>y: return x else: return ydef max1(a,b,c,d): res=max(a,b) res2=max(res,c) res3=ma

python_day04 函数嵌套 名称空间和作用域 闭包 装饰器 迭代器 生成器 列表解析 三元表达式 生成器表达式

本节课重要知识点内容如下: 函数嵌套 名称空间和作用域 闭包 装饰器 迭代器 生成器 列表解析 三元表达式 生成器表达式 1.函数嵌套 函数的嵌套调用:在调用一个函数的过程中,又调用了其他函数函数的嵌套定义:在一个函数的内部,又定义另外一个函数 def bar(): print('from nbar')def foo(): print('from foo') bar()foo()def max2(x,y): if x > y: return x else: return ydef max4(a,

函数的名称空间,函数的嵌套(global, nonlocal),函数名的运用

一 函数的名称空间 内置空间:存放python解释器内置函数的空间 全局空间:py文件运行时开辟的,存放的是执行的py文件(出去函数内部)的所有的变量与值的对用关系,整个py文件结束后才会消失. 局部空间:函数定义时,会记录下函数名与函数体的对应关系(什么都没有,只要内存地址,只有执行时才会在内存中临时开辟一个临时空间,存放的函数中的变量与值的对应关系,随着函数的结束而消失) 加载顺序:内置空间 > 全局空间 > 局部空间 取值顺序:局部空间 > 全局空间 > 内置空间 作用域 全

Python 必选参数,默认参数,可变参数,关键字参数和命名关键字参数

Py的参数还真是多,用起来还是很方便的,这么多参数种类可见它在工程上的实用性还是非常广泛的. 挺有意思的,本文主要参照Liaoxuefeng的Python教程. #必选参数 def quadratic(a, b, c): if not isinstance(a, (int, float)) or not isinstance(b, (int, float)) or not isinstance(c, (int, float)): raise TypeError('bad operand type

参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

在Python中定义函数,可以用必选参数.默认参数.可变参数.关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用.但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数.默认参数.可变参数.命名关键字参数和关键字参数. Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数. 默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误! 要注意定义可变参数和关键字参数的语法: *args是可变参数,args接收的是一个tuple: **kw是关键字参数,kw接收的

Python---函数---命名关键字参数

# 命名关键字参数 # 对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数 # 至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查 # 仍以person()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数 def person(name, age, **kw):     if 'city' in kw:         # 有city参数         pass     if 'job' in kw:         # 有job参数         pass     print('n