thinkphp如何写find_in_set这样的orm查询封装

注册博客园帐号也有好几年了,之前注册帐号主要是为了看别人的文章下载东西的时候方便.从来没有写过什么博客,一直以为只要注册了帐号就可以写博客,最近用到了才发现还得申请一下,于是就申请了博客,算了也不扯这么多没用的了,直接进入主题吧! 网上开源的ORM工具也不少,开源中国上就有不少,很多都下载试用过,不过感觉用起来都不是很方便,园子里面也有不少人分享自己写的ORM工具,用过一个叫 MySoft.Data 的ORM工具,感觉里面的链式调用函数的写法不错,但是用起来感觉也有些不如意的地方,于是某个周末的

1.dajngo ORM查询中select_related的作用 select_related()方法一次性的把数据库关联的对象都查询出来放入对象中,再次查询时就不需要再连接数据库,节省了后面查询数据库的次数和时间.主要用于外键查询. blogobj = Blog.objects.filter(site=site).select_related('user').first() 2.博客主题的定制 将各个模块的css样式固定,然后通过.css文件导入,可以在数据里面设置.css文件的名字在模板中通

django原生自带数据库,不过自带的数据库是sqlite 这次使用的orm框架操作数据库 这时候你就需要换上你想用的数据库比如大众化的mysql 但是你还是首先要先安装pymysql的驱动 pip install PyMySQL 在Django的工程同名子目录的__init__.py文件中添加如下语句 from pymysql import install_as_MySQLdb install_as_MySQLdb()django 在python2.7一直使用的是db操作数据库由于django

Django(元信息)元类建索引 索引:索引的一个主要目的就是加快检索表中数据,索引是经过某种算法优化过的,因而查找次数要少的多.可见,索引是用来定位的. class Book(models.Model) name = models.CharField(max_length=64) class Meta: # 自定义表名 db_table = 'table_name' # 联合索引: 索引的一个主要目的就是加快检索表中数据 index_together = ('tag1', 'tag2') #

单表查询之下划线 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11.22.33的数据models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")

自己没有记住的一点小知识(ORM查询相关) 一.多对多的正反向查询 class Class(models.Model): name = models.CharField(max_length=32,verbose_name="班级名") course = models.CharField(verbose_name="课程",max_length=32) def __str__(self): return self.name class Teacher(models.

目录 Djangoo框架5 orm查询 一.单表查询 二.多表查询 三.聚合查询 四.分组查询 五.F与Q查询 Djangoo框架5 orm查询 一.单表查询 1.必会的16条查询语句 ? 如何只单独测试django中的某一个py文件,如何书写测试脚本 ? 在任意一个py文件中书写代码: ? 应用下的tests或者自己去新建一个 import os if __name__ == "__mian__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTING

模型层 ORM查询 单表查询 前期准备工作需求: 如何只单独测试django中的某一个py文件 如何书写测试脚本 如何使用: 在任意一个py文件中书写以下代码 应用下的tests 或者自己新建一个 import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings") import django django.se

This assignment will help you practice and understand better the Binary Tree and Binary Search Tree data structures, their operations and implementations. You are to design a small dictionary using the Binary Search Tree data structure. Each entry ma