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命令别名 alias CMDALIAS='COMMAND [options] [arguments]' 在shell中定义的别名仅在当前shell生命周期中有效:别名的有效范围仅为当前shell进程 命令替换:$(COMMAND),反引号:`COMMAND` 把命令中某个子命令替换为执行结果的过程 bash 支持的引号: ``:命令替换 "":弱引用,可以实现变量替换 '':强引用,不完成变量替换 文件名通配,globbing *:任意长度的任意字符 ?:任意单个字符 []:匹配指定范

我学习的内容: 功能原理类: 磁盘阵列安装配置设定:当一个磁盘阵列第一次安装以及添加物理磁盘时候,磁盘阵列安装配饰设定作为一种功能出现,这个操作能够通过ISM 客户端的GUI表现出来. 小结:我对磁盘阵列的理解如下: 磁盘阵列式由磁盘阵列控制器和磁盘外壳构成.磁盘外壳又由逻辑磁盘和物理磁盘构成. Pool的理解:在一个磁盘阵列里面,构成raid的虚拟介质通过联合多个物理磁盘来建立的,这个虚拟介质空间被分割后来配置逻辑磁盘.这个虚拟介质就叫做pool.在磁盘阵列中有两种类型的pool,一种叫动态p

今天来学习一下LTE的网络架构: 1.LTE网络架构简化了既有通信网络架构,并可以与其他IP网络进行通信的无缝整合,使其成为扁平化的全IP网络架构(Falt-All-IP); 2.改网络主要由EPC(核心网)与E-UTRAN组成,通过其他传输介质接入其他通信网络,如下图所示: SGI:提供EPC与外界IP网络及运营商的多媒体服务的介质通道: S6:提供LTE与家庭用户服务(Home Subscribe Server, HSS)进行资料交换,主要是身份认证等的安全性功能: S7:提供LTE与策略交

1.3.6.段 用于存储表空间中某一种物定的具有独立存储结构的对象所有数据,它由一个或多个区组成. 1.数据段 用于存储表中的所有数据. 2.索引段 用于存储索引的所有数据. 3.临时段 用于存储排序操作所产生的临时数据. 4.回滚段 用于存储用户数据被修改之前的值,以便在特定条件下回滚用户对数据的修改. 1.3.7.区 物理上连续存放的块构成的.是存储分配的最小单位,由一个或多个块组成,一个或多个区将组成段. 1.3.8.数据块 最小的数据管理单位,也是执行输入输出操作时的最小单位.操作系统执

---恢复内容开始--- //注释一行using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks; //命名空间namespace firstDebug{    //类    class Program    {        //主函数,一整个项目,有且只有一个主函数,它是程序的入口        static void Main(s

写了个应用,实现了一组WebView的顺序,倒序,和随机加载.之中使用了延时,为什么要使用呢?请看下图: package com.zms.csdngo; import android.content.Context; import android.content.Intent; import android.net.ConnectivityManager; import android.net.NetworkInfo; import android.net.wifi.WifiManager; i

文章: http://blog.csdn.net/lili72 背景: 分布式文件通过rsync同步到生产机. 文件数 1440=24*60  也就是一分钟生成一个文件 文件命名 0000 0001 0002 ... 2358 2359 .由于文件传过来是JSON格式,需要对文件进行解析,导入HDFS中. 过程 1  rsync同步文件到当天的日期目录,每天实时把文件同步到生产机制定目录,每天生成新文件夹,由于是每分钟生成文件,每个文件夹都有1440个文件. 1.1  修改配置文件,增加一个目录

一.SQL Server分区介绍 在SQL Server中,数据库的所有表和索引都视为已分区表和索引,默认这些表和索引值包含一个分区:也就是说表或索引至少包含一个分区.SQL Server中数据是按水平方式分区,是多行数据映射到单个分区.已经分区的表或者索引,在执行查询或者更新时,将被看作为单个逻辑实体,简单说来利用分区将一个表数据分多个表来存储,对于大数据量的表,将表分成多块查询,若只查询某个分区数据将降低消耗提高效率.需要注意的是单个索引或者表的分区必须位于一个数据库中. 在使用大量数据管理

知乎用户,互联网 244 人赞同 在我读数据挖掘方向研究生的时候:如果要描述数据量非常大,我们用Massive Data(海量数据)如果要描述数据非常多样,我们用Heterogeneous Data(异构数据)如果要描述数据既多样,又量大,我们用Massive Heterogeneous Data(海量异构数据)--如果要申请基金忽悠一笔钱,我们用Big Data(大数据) 编辑于 2014-02-2817 条评论感谢 收藏没有帮助举报作者保留权利 刘知远,NLPer 4 人赞同 我觉得 大数据