1. 数据结构部分
数据结构中常用的操作的效率表
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通用数据结构 |
查找 |
插入 |
删除 |
遍历 |
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数组 |
O(N) |
O(1) |
O(N) |
— |
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有序数组 |
O(logN) |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
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链表 |
O(N) |
O(1) |
O(N) |
— |
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有序链表 |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
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二叉树 |
O(logN) |
O(logN) |
O(logN) |
O(N) |
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二叉树（最坏） |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
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红黑树 |
O(logN) |
O(logN) |
O(logN) |
O(N) |
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2-3-4树 |
O(logN) |
O(logN) |
O(logN) |
O(N) |
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哈希表 |
O(1) |
O(1) |
O(1) |
— |
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专用数据结构 |
||||
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栈 |
— |
O(1) |
O(1) |
— |
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队列 |
— |
O(1) |
O(1) |
— |
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优先级队列 |
— |
O(N) |
O(1) |
— |
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优先级队列（堆） |
— |
O(logN) |
O(logN) |
2. 排序算法
常见的排序算法比较表
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排序 |
平均情况 |
最好情况 |
最坏情况 |
稳定与否 |
空间复杂度 |
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冒泡排序 |
O(N2) |
O(N) |
O(N2) |
稳定 |
1 |
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选择排序 |
O(N2) |
O(N2) |
O(N2) |
不稳定 |
1 |
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插入排序 |
O(N2) |
O(N) |
O(N2) |
稳定 |
1 |
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希尔排序 |
O(NlogN) |
（依赖于增量序列） |
不稳定 |
1 |
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快速排序 |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(N2) |
不稳定 |
O(logN) |
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归并排序 |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
稳定 |
O(N) |
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二叉树排序 |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(N2) |
稳定 |
O(N) |
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堆排序 |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
不稳定 |
1 |
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拓扑排序 |
O(N+E) |
— |
— |
— |
O(N) |
首先先给出我们常用的算法的时间复杂度，后面会具体讲解每一个算法，以及在不同的场合下哪种时间复杂度很高效
时间： 2024-08-09 19:52:00