Hadoop之——前期准备篇

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一、Hadoop核心项目

• HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统
• MapReduce：并行计算框架

二、HDFS的架构

• 主从结构

• 主节点，只有一个: namenode
• 从节点，有很多个: datanodes
• namenode负责：
• 接收用户操作请求
• 维护文件系统的目录结构
• 管理文件与block之间关系，block与datanode之间关系

• datanode负责：

• 存储文件
• 文件被分成block存储在磁盘上
• 为保证数据安全，文件会有多个副本

三、MapReduce的架构

• 主从结构

• 主节点，只有一个: JobTracker
• 从节点，有很多个: TaskTrackers

• JobTracker负责：

• 接收客户提交的计算任务
• 把计算任务分给TaskTrackers执行
• 监控TaskTracker的执行情况

• TaskTrackers负责：

• 执行JobTracker分配的计算任务

四、Hadoop的特点

扩容能力（Scalable）：能可靠地（reliably）存储和处理千兆字节（PB）数据。

成本低（Economical）：可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。这些服务器群总计可达数千个节点。

高效率（Efficient）：通过分发数据，hadoop可以在数据所在的节点上并行地（parallel）处理它们，这使得处理非常的快速。

可靠性（Reliable）：hadoop能自动地维护数据的多份副本，并且在任务失败后能自动地重新部署（redeploy）计算任务。

五、Hadoop集群的物理分布

六、单节点物理结构

七、Hadoop部署方式

• 本地模式
• 伪分布模式
• 集群模式

八、伪分布模式安装步骤

• 关闭防火墙
• 修改ip
• 修改hostname
• 设置ssh自动登录
• 安装jdk
• 安装hadoop

九、修改hadoop配置文件

• hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/

• 2.core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://hadoop0:9000</value>
        <description>change your own hostname</description>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

• 3.hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

• 4.mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>hadoop0:9001</value>
        <description>change your own hostname</description>
    </property>
</configuration>

十、启动Hadoop

先格式化namenode  hadoop namenode -format

在执行start-all.sh

十一、浏览Hadoop