常见二维随机变量分布

结论 正态分布的可加性 原文地址:https://www.cnblogs.com/wbyixx/p/12236555.html

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3. 多维随机变量的分布 (1)多项分布 可参见https://blog.csdn.net/jteng/article/details/54632311 多项分布是对二项分布的扩展,二项分布是单变量分布,而多项分布式多变量分布. 二项分布每次试验试验只有两种结果,而多项分布每次试验则会有多种可能性,那么进行多次的试验后,多项分布描述的就是每种可能发生次数的联合概率分布. (2)Gamma函数 首先说一下先验概率和后验概率的区别,然后再进行下面的步骤: 验前概率就是通常说的概率: 验后概率是一种条

二维随机变量 边缘概率 原文地址:https://www.cnblogs.com/wbyixx/p/12236375.html

二维码,业界当然是人人听说,人人用过. 这个话题,我倒是百感交集,我一直认为,我有一种“二维码情节”. 一方面, 我自认为是国内“钻研”二维码比较早的一个人了,在后来的工作中,依旧会接触到二维码的利用,让我打开了更多的思路:另一方面,二维码的高度灵活,导致每个人.每个产品对它的理解都不一样.一直以来,国内公司更是在这方面不论是产品功能,还是互动营销上,都做得实在太粗糙.所以很难找到一个完美的方法,来把二维码真正的能力诠释出来. 这篇文章,我试着从原理.实践以及进阶技巧三个方面,来讲讲二维码可能对

Atitit 常用二维码对比(QR.PDF417.DM.汉信码 Aztec code maxicode DM码则更"小",可在仅仅25mm2的面积上编码30个数字.但也就是因为太小了,它的信息容量有限,DM无法表现汉字等其他形式,而QR码能用数据压缩方式来表示汉字,仅用13bit即可表示一个汉字,比其他二维条码表示汉字的效率提高了20%.相较而言,DM码信息容量小,应用简单.而QR在汉字处理上更有优势. Data Matrix 在纠错能力上,QR码具有四个不同等级的纠错功能,即使破损即

1.关于前景色和背景色: 二维码的背景色的设置一定要比前景色和定位点的颜色要浅 能够方便地根据输入信息自动生成二维码图片.可以根据需要自由设置二维码的前景色.背景色:可以随意调节二维码分布的密集程度:可以设置二维码外围四周静区的大小. 二维码中间的标签可以是文字,其颜色.字体均可设置:也可以是图片,图片大小可以设置.