JSON是mysql5.7新增的数据类型,打破了我对mysql数据存储的概念,在列中还能存储结构化的数据。
官方文档是很好理解的学习资源。
JSON类型格式,虽然插入的时候我们可以用字符串表示插入,但是mysql内部会被识别为json格式,也有一系列特殊处理方法。
在这之前,对mysql处理json数据的path
类型的参数需要有个了解
- ‘$‘这个代表json对象本身
- ‘$.a‘代表json对象的key为a的对象
- ‘$[0]‘,json对象是个数组时,为数组的第一个元素
当然表达式可以串联,如‘$.a[0]‘,代表
{
"a": [1, 2, 3],
"b": "hello"
}
中的1数字。
创建
JSON_ARRAY([val[, val] ...])
mysql> SELECT JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME());
+---------------------------------------------+
| JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME()) |
+---------------------------------------------+
| [1, "abc", null, true, "11:30:24.000000"] |
+---------------------------------------------+
JSON_OBJECT([key, val[, key, val] ...])
mysql> SELECT JSON_OBJECT(‘id‘, 87, ‘name‘, ‘carrot‘);
+-----------------------------------------+
| JSON_OBJECT(‘id‘, 87, ‘name‘, ‘carrot‘) |
+-----------------------------------------+
| {"id": 87, "name": "carrot"} |
+-----------------------------------------+
字符串
直接使用字符串插入数据库中,我发现也是可以的,mysql可以识别。
比如表json_test中jdata
字段如果为JSON
格式,则:
insert into json_test (jdata) values ( ‘{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}‘);
也能插入有效json
JSON_QUOTE(string)
mysql> SELECT JSON_QUOTE(‘null‘), JSON_QUOTE(‘"null"‘);
+--------------------+----------------------+
| JSON_QUOTE(‘null‘) | JSON_QUOTE(‘"null"‘) |
+--------------------+----------------------+
| "null" | "\"null\"" |
被quote后的字符串,似乎能作为合法的json对象直接写入
查询
mysql有一些在json中查找的函数,select中使用比较方便
JSON_CONTAINS(target, candidate[, path])
返回1或0是否找到
mysql> SET @j = ‘{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}‘;
mysql> SET @j2 = ‘1‘;
mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, ‘$.a‘);
+-------------------------------+
| JSON_CONTAINS(@j, @j2, ‘$.a‘) |
+-------------------------------+
| 1 |
+-------------------------------+
mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, ‘$.b‘);
+-------------------------------+
| JSON_CONTAINS(@j, @j2, ‘$.b‘) |
+-------------------------------+
| 0 |
+-------------------------------+
这里的path变量,就是json中的路径表示。
JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)
从json中选组部分内容,可以简写为->
操作。
mysql> SELECT c, JSON_EXTRACT(c, "$.id"), g
> FROM jemp
> WHERE JSON_EXTRACT(c, "$.id") > 1
> ORDER BY JSON_EXTRACT(c, "$.name");
+-------------------------------+-----------+------+
| c | c->"$.id" | g |
+-------------------------------+-----------+------+
| {"id": "3", "name": "Barney"} | "3" | 3 |
| {"id": "4", "name": "Betty"} | "4" | 4 |
| {"id": "2", "name": "Wilma"} | "2" | 2 |
+-------------------------------+-----------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT c, c->"$.id", g
> FROM jemp
> WHERE c->"$.id" > 1
> ORDER BY c->"$.name";
+-------------------------------+-----------+------+
| c | c->"$.id" | g |
+-------------------------------+-----------+------+
| {"id": "3", "name": "Barney"} | "3" | 3 |
| {"id": "4", "name": "Betty"} | "4" | 4 |
| {"id": "2", "name": "Wilma"} | "2" | 2 |
+-------------------------------+-----------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ...])
搜索返回匹配的path
mysql> SET @j = ‘["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]‘;
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, ‘one‘, ‘abc‘);
+-------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, ‘one‘, ‘abc‘) |
+-------------------------------+
| "$[0]" |
+-------------------------------+
JSON_KEYS(json_doc[, path])
mysql> SELECT JSON_KEYS(‘{"a": 1, "b": {"c": 30}}‘);
+---------------------------------------+
| JSON_KEYS(‘{"a": 1, "b": {"c": 30}}‘) |
+---------------------------------------+
| ["a", "b"] |
+---------------------------------------+
mysql> SELECT JSON_KEYS(‘{"a": 1, "b": {"c": 30}}‘, ‘$.b‘);
+----------------------------------------------+
| JSON_KEYS(‘{"a": 1, "b": {"c": 30}}‘, ‘$.b‘) |
+----------------------------------------------+
| ["c"] |
+----------------------------------------------+
修改
JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...)
JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...)
JSON_MERGE_PATCH(json_doc, json_doc[, json_doc] ...)
JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] ...)
JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] ...)
JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] ...)
JSON_UNQUOTE(json_val)
等
JSON元数据相关操作
JSON_DEPTH(json_doc)
- 深度,空对象为0ON_LENGTH(json_doc[, path])
- 这个不是返回占用的空间,而是比如对于数组,返回json数组有几个元素JSON_TYPE(json_val)
-OBJECT,ARRAY, INTEGER, DATETIME
等JSON_VALID(val)
- 字符串是否为合法JSON对象
原文地址:https://www.cnblogs.com/mosakashaka/p/12609121.html
时间: 2024-10-05 23:54:08