hadoop从非HA转到NAMENODE HA时需要注意的一个问题

参考链接:Hadoop 2.0 NameNode HA和Federation实践 Posted on 2012/12/10 一.背景 天云趋势在2012年下半年开始为某大型国有银行的历史交易数据备份及查询提供基于Hadoop的技术解决方案,由于行业的特殊性,客户对服务的可用性有着非常高的要求,而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰,直到Apache Hadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本,其中MRv2还很不成熟,可HDFS的新功能已经基本可用,尤其是其中的的High Ava

先启动所有的zookeeper zkServer.sh start 在所有节点上启动JournalNode: sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 格式化第一个NameNode bin/hdfs namenode –format 启动第一个的NameNode sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 在第二个NameNode上同步元数据 bin/hdfs namenode -bootstrapStandby 启动第二个Na

1.主机规划 序号 主机名 IP地址 角色 1 nn-1 192.168.9.21 NameNode.mr-jobhistory.zookeeper.JournalNode 2 nn-2 192.168.9.22 Secondary NameNode.JournalNode 3 dn-1 192.168.9.23 DataNode.JournalNode.zookeeper.ResourceManager.NodeManager 4 dn-2 192.168.9.24 DataNode.zook

搭建HA(高可用)模式的集群参见(http://blog.cheyo.net/92.html) 转自:http://www.it165.net/admin/html/201407/3465.html 社区hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA,本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现. 为什么要Namenode HA? 1. NameNode High Availability即高可用. 2. NameNode 很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进

HDFS高可用性Hadoop HDFS 的两大问题:NameNode单点:虽然有StandbyNameNode,但是冷备方案,达不到高可用--阶段性的合并edits和fsimage,以缩短集群启动的时间--当NameNode失效的时候,Secondary NN并无法立刻提供服务,Secondary NN甚至无法保证数据完整性--如果NN数据丢失的话,在上一次合并后的文件系统的改动会丢失NameNode扩展性问题:单NameNode元数据不可扩展,是整个HDFS集群的瓶颈 Hadoop HDFS高

社区hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA,本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现. 原文见 http://xiguada.org/namenode-ha-principle/ 为什么要Namenode HA? 1.NameNode High Availability即高可用. 2.NameNode 很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进行数据的读写,基于此NameNode的计算(MR,Hive等)也无法完成. Namenode HA 如何实现,关

在Hadoop1中NameNode存在一个单点故障问题,如果NameNode所在的机器发生故障,整个集群就将不可用(Hadoop1中虽然有个SecorndaryNameNode,但是它并不是NameNode的备份,它只是NameNode的一个助理,协助NameNode工作,SecorndaryNameNode会对fsimage和edits文件进行合并,并推送给NameNode,防止因edits文件过大,导致NameNode重启变慢),这是Hadoop1的不可靠实现. 在Hadoop2中这个问题得

Hadoop2 NameNode HA配置 Hadoop2 官方提供了两种NameNode HA的实现方式,分别基于QJM和NFS,这里以基于QJM的HDFS HA为例. 实验环境 系统版本:CentOS release 6.4 (Final) Hadoop版本:Apache Hadoop2.5.1 Hive版本:Hive 0.13.1 IP列表 IP Hostname NameNode DataNode RM NodeManager JournalNode 192.168.20.54 had1

1. HDFS Federation产生背景 在Hadoop 1.0中,HDFS的单NameNode设计带来诸多问题,包括单点故障.内存受限制约集群扩展性和缺乏隔离机制(不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响)等,为了解决这些问题,Hadoop 2.0引入了基于共享存储的HA解决方案和HDFS Federation,这里重点介绍HDFS Federation. HDFS Federation是指HDFS集群可同时存在多个NameNode,这些NameNode分别管理一部分数据,且共享