MySQL数据库性能优化专题

摘录:

书:《MySQL性能调优与架构设计》

一个系列:

(按顺序排一下)

MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化

http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-cache-parameter

MySQL 数据库性能优化之表结构优化

http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema

MySQL 数据库性能优化之索引优化

http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-index

MySQL 数据库性能优化之SQL优化

http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-sql

MySQL数据库性能优化之存储引擎选择

http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-storage-engine

MySQL数据库性能优化之硬件瓶颈分析

http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-hardware

时间: 2024-07-30 10:04:51

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MySQL 数据库性能优化之索引优化

这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 索引为什么能提高数据访问性能? 很多人只知道索引能够提高数据库的性能,但并不是特别了解其原理,其实我们可以用一个生活中的示例来理解. 我们让一位不太懂计算机的朋友去图书馆确认一本叫做<MySQL性能调优与架构设计>的书是否在藏,这样对他说:"请帮我借一本计算机类的数据库书籍,是属于 MySQL 数据库范畴的,叫做<MySQL性能调优与架构设计>".朋友会根据所属类别,前往

架构设计:系统存储(8)——MySQL数据库性能优化(4)

================================ (接上文<架构设计:系统存储(7)--MySQL数据库性能优化(3)>) 4-3.InnoDB中的锁 虽然锁机制是InnoDB引擎中为了保证事务性而自然存在的,在索引.表结构.配置参数一定的前提下,InnoDB引擎加锁过程是一样的,所以理论上来说也就不存在"锁机制能够提升性能"这样的说法.但如果技术人员不理解InnoDB中的锁机制或者混乱.错误的索引定义和同样混乱的SQL写操作语句共同作用,那么导致死锁出现的

架构设计:系统存储(9)——MySQL数据库性能优化(5)

=================================== (接上文<架构设计:系统存储(9)--MySQL数据库性能优化(5)>) 4-3-3-3.避免死锁的建议 上一篇文章我们主要介绍了MySQL数据库中锁的基本原理.工作过程和产生死锁的原因.通过上一篇文章的介绍,可以确定我们需要业务系统中尽可能避免死锁的出现.这里为各位读者介绍一些在InnoDB引擎使用过程中减少死锁的建议. 正确使用读操作语句 经过之前文章介绍,我们知道一般的快照读是不会给数据表任何锁的.那么这些快照读操作

mysql数据库性能优化(包括SQL,表结构,索引,缓存)

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

MySQL数据库性能优化之一

MySQL数据库性能优化需要考虑的几个方面: 1.sql语句及索引优化 2.数据库结构优化 3.系统配置优化 4.硬件优化

MySQL数据库性能优化及自动化运维实践教程!DBA日常工作

MySQL数据库性能优化及自动化运维实践教程!本文作者将站在更加全面的角度分享他在这一年多 DBA 工作中的经验,希望可以给大家带来启发和帮助. DBA 的日常工作 我觉得 DBA 真的很忙,我们来看看 DBA 的具体工作:备份和恢复.监控状态.集群搭建与扩容.数据迁移和高可用. 上面这些是我们 DBA 的功能,了解这些功能以后要对体系结构有更加深入的了解,你不知道怎么处理这些故障和投诉的事情. 所以我们要去了解缓存/线程.SQL 优化.存储引擎.SQL 审计以及锁与实务:体系结构更深一点,就去

Mysql数据库性能优化(一)

参考 http://www.jb51.net/article/82254.htm 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库. mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面

MySQL数据库性能优化的技巧和窍门

数据库表表面上存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间.Web应用程序或许在开发环境中运行良好,但在产品环境中表现同样糟糕.如果你是个数据库管理员,你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况.因此,本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门. 1.存储引擎的选择 如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACID特性.如果不需要事务处理,使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的.并且不要尝试同时使用这两个存储引擎.思考一下:在一个事务处理中,一些数据表使用Inn

Mysql数据库性能优化大总结

目录:[TOC] 影响数据库服务器性能的因素 超高的QPS(每秒钟处理的查询量)和TPS导致SQL处理效率下降. 大量的并发导致的数据库连接数被占满和超高的CPU占用率导致资源耗尽服务器宕机. 磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降,计划任务导致磁盘IO下降. 网卡IO性能瓶颈,要减少从服务器数量,缓存要分级,避免使用 select * 这样的查询. 大表导致的问题: 不同数据库引擎对于大表的概念是不一样的. InnoDB存储引擎没有明确的大表概念. 实际使用中发现当一个数据表中的数据超过千万行的