SpringBoot初始教程之日志处理(二)
1.介绍
SpringBoot默认是采用logback进行日志处理、Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。
logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。
logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能
2. 快速开始
由于SpringBoot自动引入了logback的依赖包，所以只需要进行正常配置即可,本项目源码存放https://git.oschina.net/wangkang_daydayup/SpringBoot-Learn/tree/master/springboot-2
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.4.1.RELEASE</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>springboot-2</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<version>1.4.1.RELEASE</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
整个项目的核心文件是logback.xml，logback.xml需要放到classpath根目录下src/main/resources/logback.xml，下面
是一个在生产环境中使用的xml、在生产中往往会因为大量的日志导致io过高，所以通过AsyncAppender进行异步的日志记录。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!--<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>-->
<!-- 项目的appid -->
<property name="APP_ID" value="com.leona.cms"/>
<property name="LOG_PATH" value="log"></property>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE_LOG"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
</filter>
<file>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access.log.%d{yyyy-MM-dd}.zip
</fileNamePattern>
<maxHistory>10</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE_DEBUG"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<file>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_debug.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_debug.log.%d{yyyy-MM-dd}.zip
</fileNamePattern>
<maxHistory>10</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE_INFO"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<file>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_info.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_info.log.%d{yyyy-MM-dd}.zip
</fileNamePattern>
<maxHistory>10</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE_WARN"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>WARN</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<file>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_warn.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_warn.log.%d{yyyy-MM-dd}.zip
</fileNamePattern>
<maxHistory>10</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE_ERROR"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<file>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_error.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_error.log.%d{yyyy-MM-dd}.zip
</fileNamePattern>
<maxHistory>10</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="ASYNC_LOG" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>512</queueSize>
<appender-ref ref="FILE_LOG"/>
</appender>
<appender name="ASYNC_LOG" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>512</queueSize>
<appender-ref ref="FILE_LOG"/>
</appender>
<appender name="ASYNC_LOG_DEBUG" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>512</queueSize>
<appender-ref ref="FILE_DEBUG"/>
</appender>
<appender name="ASYNC_LOG_INFO" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>512</queueSize>
<appender-ref ref="FILE_INFO"/>
</appender>
<appender name="ASYNC_LOG_WARN" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>512</queueSize>
<appender-ref ref="FILE_WARN"/>
</appender>
<appender name="ASYNC_LOG_ERROR" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>512</queueSize>
<appender-ref ref="FILE_ERROR"/>
</appender>
<root level="INFO">
<!-- appender referenced after it is defined -->
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="ASYNC_LOG"/>
<appender-ref ref="ASYNC_LOG_DEBUG"/>
<appender-ref ref="ASYNC_LOG_INFO"/>
<appender-ref ref="ASYNC_LOG_WARN"/>
<appender-ref ref="ASYNC_LOG_ERROR"/>
</root>
<logger name="org.springframework" level="INFO"/>
</configuration>
每个日志文件都配置了一个规则，对昨天的文件都进行打包压缩成zip、来减少日志文件使用的空间，在生产中我们每天都会把压缩文件发送给相关人员
而maxHistory配置了日志在服务器上面只存留十个备份
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access.log.%d{yyyy-MM-dd}.zip
</fileNamePattern>
<maxHistory>10</maxHistory>
</rollingPolicy>
这块主要是指定root的日志级别，一般来说都会指定到info级别，因为SpringBoot运行的时候会产生大量的debug日志， 而<logger name="org.springframework" level="DEBUG"/>定义了org.springframework这个包里面输出debug日志、 一般来说如果使用Mybatis或者hibernate，需要输出SQL都需要通过这里进行配置，输出debug级别的日志
<root level="INFO">
<!-- appender referenced after it is defined -->
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="ASYNC_LOG"/>
<appender-ref ref="ASYNC_LOG_DEBUG"/>
<appender-ref ref="ASYNC_LOG_INFO"/>
<appender-ref ref="ASYNC_LOG_WARN"/>
<appender-ref ref="ASYNC_LOG_ERROR"/>
</root>
<logger name="org.springframework" level="DEBUG"/>
这块需要注意、如果使用main方法直接启动SpringBoot的话是无法自动加载日志文件的，需要使用插件springBoot插件运行
3.多环境日志级别配置
3.1 基于spring profile方案
在开发环境和生产环境中往往会使用不同的日志级别、这个是需要就需要对不同环境进行区分。这个可以通过spring profile来进行解决
运行的时候指定-Dspring.profiles.active=(dev or prod) 参数、根据不同的profile会加载application-dev.yaml或者application-prod.yaml
两个yaml文件分别加载不同的文件
#application-dev.yaml logging: config: classpath:logback-dev.xml #application-prod.yaml logging: config: classpath:logback-prod.xml
3.2 基于maven方案
基于maven的方案是在打包的时候动态指定resources的目录，通过不同目录存放不同的文件,通过-Pprod来指定是生产环境
mvn clean -Pprod -DskipTests=true package
<build>
<resources>
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<filtering>true</filtering>
<excludes>
<exclude>project.properties</exclude>
<exclude>logback.xml</exclude>
<exclude>application.yml</exclude>
</excludes>
</resource>
<resource>
<directory>config/${package.environment}</directory>
</resource>
</resources>
</build>
<profiles>
<profile>
<id>dev</id>
<properties>
<package.environment>dev</package.environment>
</properties>
<activation>
<activeByDefault>true</activeByDefault>
</activation>
</profile>
<profile>
<id>stable</id>
<properties>
<package.environment>stable</package.environment>
</properties>
</profile>
<profile>
<id>prod</id>
<properties>
<package.environment>prod</package.environment>
</properties>
</profile>
</profiles>
转：http://blog.csdn.net/king_is_everyone/article/details/53074006
时间： 2024-08-29 15:23:40