vue图片压缩(不失真)

1.在index.html中引入mobileBUGFix.min.js

// mobileBUGFix.min.js内容见最下面附件

2.在build/webpack.base.conf.js文件中增加:

module.exports = {
  externals: {
    'MegaPixImage': 'MegaPixImage',
    'JPEGEncoder': 'JPEGEncoder'
  }
}

3.新建compressImage.js,内容如下:

import MegaPixImage from 'MegaPixImage'
import JPEGEncoder from 'JPEGEncoder'

// 将base64转换为blob
export function convertBase64UrlToBlob(urlData) {
  var arr = urlData.split(',')
  var mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1]
  var bstr = atob(arr[1])
  var n = bstr.length
  var u8arr = new Uint8Array(n)
  while (n--) {
    u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n)
  }
  return new Blob([u8arr], { type: mime })
}

// 压缩图片
export function compressImage(path, config) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    // 生成canvas
    var canvas = document.createElement('canvas')
    var ctx = canvas.getContext('2d')
    var img = new Image()
    img.crossOrigin = 'Anonymous'
    img.onload = function() {
      var that = this
      var w = that.width
      var h = that.height
      var scale = w / h
      w = config.width || config.height * scale || w
      h = config.height || config.width / scale || h
      // 最大宽高如有限制时的处理
      w = config.maxWidth && w > config.maxWidth ? config.maxWidth : w
      h = config.maxHeight && h > config.maxHeight ? config.maxHeight : h
      w = Math.min(w, h * scale) || w
      h = Math.min(h, w / scale) || h

      var quality = 0.7 // 默认图片质量为0.7
      // 创建属性节点
      var anw = document.createAttribute('width')
      anw.nodeValue = w
      var anh = document.createAttribute('height')
      anh.nodeValue = h
      canvas.setAttributeNode(anw)
      canvas.setAttributeNode(anh)
      ctx.drawImage(that, 0, 0, w, h)
      if (config.quality && config.quality <= 1 && config.quality > 0) {
        quality = config.quality
      }
      var base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality)
      // 在指定图片格式为 image/jpeg 或 image/webp的情况下,可以从 0 到 1 的区间内选择图片的质量。如果超出取值范围,将会使用默认值 0.92。其他参数会被忽略。

      // 修复IOS
      if (navigator.userAgent.match(/iphone/i)) {
        var mpImg = new MegaPixImage(img)
        mpImg.render(canvas, {
          maxWidth: w,
          maxHeight: h,
          quality: quality
        })
        base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality)
      }

      // 修复android
      if (navigator.userAgent.match(/Android/i)) {
        var encoder = new JPEGEncoder()
        base64 = encoder.encode(ctx.getImageData(0, 0, w, h), quality * 100)
      }

      // var blob = convertBase64UrlToBlob(base64)
      // 回调函数返回base64的值,也可根据自己的需求返回blob的值

      // base64 = base64.substr(base64.indexOf(',') + 1)
      // 去掉base64前面的部分

      resolve(base64)
      canvas = null
    }
    img.src = path
  })
}

4.使用

// 引入
import { compressImage } from './compressImage' // 具体路径按自己存放的位置而定

// 调用
compressImage(图片路径, {
  maxWidth: 1920, // 限制最大宽度
  maxHeight: 1080, // 限制最大高度,若宽高都限制了,按原图比例最小边为主
  width: 100, // 压缩后图片的宽
  height: 200, // 压缩后图片的高,宽高若只传一个,则按图片原比例进行压缩
  quality: 0.8 // 压缩后图片的清晰度,取值0-1,值越小,所绘制出的图像越模糊
}).then(result => {
  console.log(result) // result即为压缩后的结果
})

附件:
mobileBUGFix.min.js

/* jpeg_encoder_basic.js  for android jpeg压缩质量修复 */
function JPEGEncoder(a){function I(a){var c,i,j,k,l,m,n,o,p,b=[16,11,10,16,24,40,51,61,12,12,14,19,26,58,60,55,14,13,16,24,40,57,69,56,14,17,22,29,51,87,80,62,18,22,37,56,68,109,103,77,24,35,55,64,81,104,113,92,49,64,78,87,103,121,120,101,72,92,95,98,112,100,103,99];for(c=0;64>c;c++)i=d((b[c]*a+50)/100),1>i?i=1:i>255&&(i=255),e[z[c]]=i;for(j=[17,18,24,47,99,99,99,99,18,21,26,66,99,99,99,99,24,26,56,99,99,99,99,99,47,66,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99,99],k=0;64>k;k++)l=d((j[k]*a+50)/100),1>l?l=1:l>255&&(l=255),f[z[k]]=l;for(m=[1,1.387039845,1.306562965,1.175875602,1,.785694958,.5411961,.275899379],n=0,o=0;8>o;o++)for(p=0;8>p;p++)g[n]=1/(8*e[z[n]]*m[o]*m[p]),h[n]=1/(8*f[z[n]]*m[o]*m[p]),n++}function J(a,b){var f,g,c=0,d=0,e=new Array;for(f=1;16>=f;f++){for(g=1;g<=a[f];g++)e[b[d]]=[],e[b[d]][0]=c,e[b[d]][1]=f,d++,c++;c*=2}return e}function K(){i=J(A,B),j=J(E,F),k=J(C,D),l=J(G,H)}function L(){var c,d,e,a=1,b=2;for(c=1;15>=c;c++){for(d=a;b>d;d++)n[32767+d]=c,m[32767+d]=[],m[32767+d][1]=c,m[32767+d][0]=d;for(e=-(b-1);-a>=e;e++)n[32767+e]=c,m[32767+e]=[],m[32767+e][1]=c,m[32767+e][0]=b-1+e;a<<=1,b<<=1}}function M(){for(var a=0;256>a;a++)x[a]=19595*a,x[a+256>>0]=38470*a,x[a+512>>0]=7471*a+32768,x[a+768>>0]=-11059*a,x[a+1024>>0]=-21709*a,x[a+1280>>0]=32768*a+8421375,x[a+1536>>0]=-27439*a,x[a+1792>>0]=-5329*a}function N(a){for(var b=a[0],c=a[1]-1;c>=0;)b&1<<c&&(r|=1<<s),c--,s--,0>s&&(255==r?(O(255),O(0)):O(r),s=7,r=0)}function O(a){q.push(w[a])}function P(a){O(255&a>>8),O(255&a)}function Q(a,b){var c,d,e,f,g,h,i,j,l,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y,z,A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z,$,_,k=0;const m=8,n=64;for(l=0;m>l;++l)c=a[k],d=a[k+1],e=a[k+2],f=a[k+3],g=a[k+4],h=a[k+5],i=a[k+6],j=a[k+7],p=c+j,q=c-j,r=d+i,s=d-i,t=e+h,u=e-h,v=f+g,w=f-g,x=p+v,y=p-v,z=r+t,A=r-t,a[k]=x+z,a[k+4]=x-z,B=.707106781*(A+y),a[k+2]=y+B,a[k+6]=y-B,x=w+u,z=u+s,A=s+q,C=.382683433*(x-A),D=.5411961*x+C,E=1.306562965*A+C,F=.707106781*z,G=q+F,H=q-F,a[k+5]=H+D,a[k+3]=H-D,a[k+1]=G+E,a[k+7]=G-E,k+=8;for(k=0,l=0;m>l;++l)c=a[k],d=a[k+8],e=a[k+16],f=a[k+24],g=a[k+32],h=a[k+40],i=a[k+48],j=a[k+56],I=c+j,J=c-j,K=d+i,L=d-i,M=e+h,N=e-h,O=f+g,P=f-g,Q=I+O,R=I-O,S=K+M,T=K-M,a[k]=Q+S,a[k+32]=Q-S,U=.707106781*(T+R),a[k+16]=R+U,a[k+48]=R-U,Q=P+N,S=N+L,T=L+J,V=.382683433*(Q-T),W=.5411961*Q+V,X=1.306562965*T+V,Y=.707106781*S,Z=J+Y,$=J-Y,a[k+40]=$+W,a[k+24]=$-W,a[k+8]=Z+X,a[k+56]=Z-X,k++;for(l=0;n>l;++l)_=a[l]*b[l],o[l]=_>0?0|_+.5:0|_-.5;return o}function R(){P(65504),P(16),O(74),O(70),O(73),O(70),O(0),O(1),O(1),O(0),P(1),P(1),O(0),O(0)}function S(a,b){P(65472),P(17),O(8),P(b),P(a),O(3),O(1),O(17),O(0),O(2),O(17),O(1),O(3),O(17),O(1)}function T(){var a,b;for(P(65499),P(132),O(0),a=0;64>a;a++)O(e[a]);for(O(1),b=0;64>b;b++)O(f[b])}function U(){var a,b,c,d,e,f,g,h;for(P(65476),P(418),O(0),a=0;16>a;a++)O(A[a+1]);for(b=0;11>=b;b++)O(B[b]);for(O(16),c=0;16>c;c++)O(C[c+1]);for(d=0;161>=d;d++)O(D[d]);for(O(1),e=0;16>e;e++)O(E[e+1]);for(f=0;11>=f;f++)O(F[f]);for(O(17),g=0;16>g;g++)O(G[g+1]);for(h=0;161>=h;h++)O(H[h])}function V(){P(65498),P(12),O(3),O(1),O(0),O(2),O(17),O(3),O(17),O(0),O(63),O(0)}function W(a,b,c,d,e){var h,l,o,q,r,s,t,u,v,w,f=e[0],g=e[240];const i=16,j=63,k=64;for(l=Q(a,b),o=0;k>o;++o)p[z[o]]=l[o];for(q=p[0]-c,c=p[0],0==q?N(d[0]):(h=32767+q,N(d[n[h]]),N(m[h])),r=63;r>0&&0==p[r];r--);if(0==r)return N(f),c;for(s=1;r>=s;){for(u=s;0==p[s]&&r>=s;++s);if(v=s-u,v>=i){for(t=v>>4,w=1;t>=w;++w)N(g);v=15&v}h=32767+p[s],N(e[(v<<4)+n[h]]),N(m[h]),s++}return r!=j&&N(f),c}function X(){var b,a=String.fromCharCode;for(b=0;256>b;b++)w[b]=a(b)}function Y(a){if(0>=a&&(a=1),a>100&&(a=100),y!=a){var b=0;b=50>a?Math.floor(5e3/a):Math.floor(200-2*a),I(b),y=a,console.log("Quality set to: "+a+"%")}}function Z(){var c,b=(new Date).getTime();a||(a=50),X(),K(),L(),M(),Y(a),c=(new Date).getTime()-b,console.log("Initialization "+c+"ms")}var d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y,z,A,B,C,D,E,F,G,H;Math.round,d=Math.floor,e=new Array(64),f=new Array(64),g=new Array(64),h=new Array(64),m=new Array(65535),n=new Array(65535),o=new Array(64),p=new Array(64),q=[],r=0,s=7,t=new Array(64),u=new Array(64),v=new Array(64),w=new Array(256),x=new Array(2048),z=[0,1,5,6,14,15,27,28,2,4,7,13,16,26,29,42,3,8,12,17,25,30,41,43,9,11,18,24,31,40,44,53,10,19,23,32,39,45,52,54,20,22,33,38,46,51,55,60,21,34,37,47,50,56,59,61,35,36,48,49,57,58,62,63],A=[0,0,1,5,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0],B=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],C=[0,0,2,1,3,3,2,4,3,5,5,4,4,0,0,1,125],D=[1,2,3,0,4,17,5,18,33,49,65,6,19,81,97,7,34,113,20,50,129,145,161,8,35,66,177,193,21,82,209,240,36,51,98,114,130,9,10,22,23,24,25,26,37,38,39,40,41,42,52,53,54,55,56,57,58,67,68,69,70,71,72,73,74,83,84,85,86,87,88,89,90,99,100,101,102,103,104,105,106,115,116,117,118,119,120,121,122,131,132,133,134,135,136,137,138,146,147,148,149,150,151,152,153,154,162,163,164,165,166,167,168,169,170,178,179,180,181,182,183,184,185,186,194,195,196,197,198,199,200,201,202,210,211,212,213,214,215,216,217,218,225,226,227,228,229,230,231,232,233,234,241,242,243,244,245,246,247,248,249,250],E=[0,0,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0],F=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],G=[0,0,2,1,2,4,4,3,4,7,5,4,4,0,1,2,119],H=[0,1,2,3,17,4,5,33,49,6,18,65,81,7,97,113,19,34,50,129,8,20,66,145,161,177,193,9,35,51,82,240,21,98,114,209,10,22,36,52,225,37,241,23,24,25,26,38,39,40,41,42,53,54,55,56,57,58,67,68,69,70,71,72,73,74,83,84,85,86,87,88,89,90,99,100,101,102,103,104,105,106,115,116,117,118,119,120,121,122,130,131,132,133,134,135,136,137,138,146,147,148,149,150,151,152,153,154,162,163,164,165,166,167,168,169,170,178,179,180,181,182,183,184,185,186,194,195,196,197,198,199,200,201,202,210,211,212,213,214,215,216,217,218,226,227,228,229,230,231,232,233,234,242,243,244,245,246,247,248,249,250],this.encode=function(a,b){var d,e,f,m,n,o,p,y,z,A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,c=(new Date).getTime();for(b&&Y(b),q=new Array,r=0,s=7,P(65496),R(),T(),S(a.width,a.height),U(),V(),d=0,e=0,f=0,r=0,s=7,this.encode.displayName="_encode_",m=a.data,n=a.width,o=a.height,p=4*n,z=0;o>z;){for(y=0;p>y;){for(D=p*z+y,E=D,F=-1,G=0,H=0;64>H;H++)G=H>>3,F=4*(7&H),E=D+G*p+F,z+G>=o&&(E-=p*(z+1+G-o)),y+F>=p&&(E-=y+F-p+4),A=m[E++],B=m[E++],C=m[E++],t[H]=(x[A]+x[B+256>>0]+x[C+512>>0]>>16)-128,u[H]=(x[A+768>>0]+x[B+1024>>0]+x[C+1280>>0]>>16)-128,v[H]=(x[A+1280>>0]+x[B+1536>>0]+x[C+1792>>0]>>16)-128;d=W(t,g,d,i,k),e=W(u,h,e,j,l),f=W(v,h,f,j,l),y+=32}z+=8}return s>=0&&(I=[],I[1]=s+1,I[0]=(1<<s+1)-1,N(I)),P(65497),J="data:image/jpeg;base64,"+btoa(q.join("")),q=[],K=(new Date).getTime()-c,console.log("Encoding time: "+K+"ms"),J},Z()}function getImageDataFromImage(a){var d,b="string"==typeof a?document.getElementById(a):a,c=document.createElement("canvas");return c.width=b.width,c.height=b.height,d=c.getContext("2d"),d.drawImage(b,0,0),d.getImageData(0,0,c.width,c.height)}

/* megapix-image.js for IOS(iphone5+) drawImage画面扭曲修复  */
!function(){function a(a){var d,e,b=a.naturalWidth,c=a.naturalHeight;return b*c>1048576?(d=document.createElement("canvas"),d.width=d.height=1,e=d.getContext("2d"),e.drawImage(a,-b+1,0),0===e.getImageData(0,0,1,1).data[3]):!1}function b(a,b,c){var e,f,g,h,i,j,k,d=document.createElement("canvas");for(d.width=1,d.height=c,e=d.getContext("2d"),e.drawImage(a,0,0),f=e.getImageData(0,0,1,c).data,g=0,h=c,i=c;i>g;)j=f[4*(i-1)+3],0===j?h=i:g=i,i=h+g>>1;return k=i/c,0===k?1:k}function c(a,b,c){var e=document.createElement("canvas");return d(a,e,b,c),e.toDataURL("image/jpeg",b.quality||.8)}function d(c,d,f,g){var m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,h=c.naturalWidth,i=c.naturalHeight,j=f.width,k=f.height,l=d.getContext("2d");for(l.save(),e(d,l,j,k,f.orientation),m=a(c),m&&(h/=2,i/=2),n=1024,o=document.createElement("canvas"),o.width=o.height=n,p=o.getContext("2d"),q=g?b(c,h,i):1,r=Math.ceil(n*j/h),s=Math.ceil(n*k/i/q),t=0,u=0;i>t;){for(v=0,w=0;h>v;)p.clearRect(0,0,n,n),p.drawImage(c,-v,-t),l.drawImage(o,0,0,n,n,w,u,r,s),v+=n,w+=r;t+=n,u+=s}l.restore(),o=p=null}function e(a,b,c,d,e){switch(e){case 5:case 6:case 7:case 8:a.width=d,a.height=c;break;default:a.width=c,a.height=d}switch(e){case 2:b.translate(c,0),b.scale(-1,1);break;case 3:b.translate(c,d),b.rotate(Math.PI);break;case 4:b.translate(0,d),b.scale(1,-1);break;case 5:b.rotate(.5*Math.PI),b.scale(1,-1);break;case 6:b.rotate(.5*Math.PI),b.translate(0,-d);break;case 7:b.rotate(.5*Math.PI),b.translate(c,-d),b.scale(-1,1);break;case 8:b.rotate(-.5*Math.PI),b.translate(-c,0)}}function f(a){var b,c,d;if(window.Blob&&a instanceof Blob){if(b=new Image,c=window.URL&&window.URL.createObjectURL?window.URL:window.webkitURL&&window.webkitURL.createObjectURL?window.webkitURL:null,!c)throw Error("No createObjectURL function found to create blob url");b.src=c.createObjectURL(a),this.blob=a,a=b}a.naturalWidth||a.naturalHeight||(d=this,a.onload=function(){var b,c,a=d.imageLoadListeners;if(a)for(d.imageLoadListeners=null,b=0,c=a.length;c>b;b++)a[b]()},this.imageLoadListeners=[]),this.srcImage=a}f.prototype.render=function(a,b,e){var f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p;if(this.imageLoadListeners)return f=this,this.imageLoadListeners.push(function(){f.render(a,b,e)}),void 0;b=b||{},g=this.srcImage.naturalWidth,h=this.srcImage.naturalHeight,i=b.width,j=b.height,k=b.maxWidth,l=b.maxHeight,m=!this.blob||"image/jpeg"===this.blob.type,i&&!j?j=h*i/g<<0:j&&!i?i=g*j/h<<0:(i=g,j=h),k&&i>k&&(i=k,j=h*i/g<<0),l&&j>l&&(j=l,i=g*j/h<<0),n={width:i,height:j};for(o in b)n[o]=b[o];p=a.tagName.toLowerCase(),"img"===p?a.src=c(this.srcImage,n,m):"canvas"===p&&d(this.srcImage,a,n,m),"function"==typeof this.onrender&&this.onrender(a),e&&e()},"function"==typeof define&&define.amd?define([],function(){return f}):this.MegaPixImage=f}();

原文地址:https://www.cnblogs.com/shifeng-/p/11168933.html

时间: 2024-10-10 17:43:52

vue图片压缩(不失真)的相关文章

Android学习之图片压缩,压缩程度高且失真度小

曾经在做手机上传图片的时候.直接获取相机拍摄的原图上传,原图大小一般1~2M.因此上传一张都比較浪费资源,有些场景还须要图片多张上传,所以近期查看了好多前辈写的关于图片处理的资料.然后试着改了一个图片压缩的方法.经測试用着还不错.压缩效果非常理想,主要是失真不明显.在这里分享一下. 以下直接上代码: /** * 上传server时把图片调用以下方法压缩后 保存到暂时目录 图片压缩后小于200KB.失真度不明显 * * @param path * @return * @throws IOExcep

Android图片压缩(质量压缩和尺寸压缩)

在网上调查了图片压缩的方法并实装后,大致上可以认为有两类压缩:质量压缩(不改变图片的尺寸)和尺寸压缩(相当于是像素上的压缩):质量压缩一般可用于上传大图前的处理,这样就可以节省一定的流量,毕竟现在的手机拍照都能达到3M左右了,尺寸压缩一般可用于生成缩略图.两种方法都实装在了我的项目中,结果却发现在质量压缩的模块中,本来1.9M的图片压缩后反而变成3M多了,很是奇怪,再做了进一步调查终于知道原因了.下面这个博客说的比较清晰: android图片压缩总结 总结来看,图片有三种存在形式:硬盘上时是fi

Android 之 图片压缩

在上一篇文章中(Android之图片变换)主要说明了bitmap的使用,当然其中也包括一点图片压缩的内容,但是没有详细描述,这篇文章就来阐述一下平时Android使用的图片压缩技术 从图片的压缩方式区分:质量压缩和尺寸压缩. 质量压缩是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等,来达到压缩图片的目的,经过它压缩的图片文件大小会有改变,但是导入成bitmap后占得内存是不变的.因为要保持像素不变,所以它就无法无限压缩,到达一个值之后就不会继续变小了.显然这个方法并不适用与缩略图,其实也不适用于想通

图片压缩之处理小图片压缩策略

在进行图片压缩的时候.有时候会碰到要压缩的图片尺寸小于指定的压缩尺寸,若直接压缩会导致图片失真. 当然.最好的方式是挑选合适尺寸图片进行上传. 这里给出的方法是:对不足尺寸部分进行空白填充. 详细參见下面代码 using System; using System.Drawing.Drawing2D; using System.Drawing; using System.IO; using System.Drawing.Imaging; namespace CommonLib { public c

android图片压缩总结

首先该文章是总结, 不是原创, 是通过看网上其他大神的文章和自己的一些实践总结出来的. 一.图片的存在形式 1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)3.Bitmap形式 这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间变大, 我试过500K文件形式

好久没发贴了,最近捣鼓了个基于node的图片压缩小网站解析。

看了下,距离上次发帖都是去年10月份的事,忙于工作的我很少跑博客园里面来玩了. 做这个小网站的初衷是 https://tinypng.com/ 这个网站有时候访问很慢,然后自己去研究了下图片压缩. 网上有看到 https://tinypng.com/ 中使用的 pngquant , 我去下载了pngquant的cli看了下,然后就开始了这个小网站的基础. 先看看前端页面: 这个功能还会扩建,所以现在界面只有简洁的一部分. 现在的功能基本上只有图片压缩和打包下载, 前端页面用到的: vue.web

Android中图片压缩(质量压缩和尺寸压缩)

关于Android 图片压缩的学习: 自己总结分为质量压缩和像素压缩.质量压缩即:将Bitmap对象保存到对应路径下是所占用的内存减小,但是当你重新读取压缩后的file为Bitmap时,它所占用的内存并没有改变,它会改变其图像的位深和每个像素的透明度,也就是说JPEG格式压缩后,原来图片中透明的元素将消失,所以这种格式很可能造成失真.像素压缩:将Bitmap对象的像素点通过设置采样率,减少Bitmap的像素点,减小占用内存.两种压缩均可能对图片清晰度造成影响. (一) /** * * @desc

浅谈android中加载高清大图及图片压缩方式(二)

这一讲就是本系列的第二篇,一起来聊下关于android中加载高清大图的问题,我们都知道如果我们直接加载原图的话,一个是非常慢,需要等待一定时间,如果没有在一定的时间内给用户响应的话,将会极大影响用户的体验.另一个是如果你的手机内存小的话,可能会直接崩溃.这也就是直接加载高清原图问题.遇到这些问题很容易想到的一点就是图片压缩,本篇文章也就是讲述图片压缩方式来实现加载高清大图的效果.但是现在问题就来了,通过上篇博客我们知道,手机的分辨率有很多,如何保证我同一张图片在不同分辨率的手机上能适当的压缩比例

java 图片压缩变色问题

java图片压缩,有时由于图片自身的原因,如透明的PNG图.改alpha通道或四色图等. 压缩完了,会出现图片变色的情况. 如: 原图 压缩完: 尝试了很多方法,如JDK原生的方式及第三方组件java-image-scaling或thumbnailator都不解决问题. 后来采用阿里的SimpleImage解决.记录一下 SimpleImage github地址:https://github.com/alibaba/simpleimage依赖jar:commons-io-2.4.jarcommo