关于后缀自动机的一些理解

咕咕咕了好久的东西,以前只是粗糙的背个板子之类的,并未对parent树有什么深刻的理解

clj姐姐tql,这么神仙的东西是怎么想出来的啊

个人认为有以下几点是难以理解的:

一、right集合的定义:

  right集合就是指某一子串在原串当中出现的所有的位置的集合,也在某位大佬博客中叫做endpos集合;

二、right集合(endpos集合)相同的我们称为endpos等价类(重点理解)

三、对于任意两个endpos集合中,那么必然为其中一个为另一个的子串,或者两者绝无交集

四、endpos的等价类的数量为O(n)后缀自动的边数也是O(n)

五、我们在求parent树的时候其实是在对endpos的所有等价类进行分割操作,分割出的节点便是parent树上的节点

六、parent树跟后缀自动机节点相同,但是所应用的范围不同:

  parent树主要是来求每个节点的性质(或者说字符子串的性质)而SAM其本身主要用于直接跑字符串

  同时,我们可以感性的认为,parent树上的连边主要是由于在子串前加上某一字符,而后缀自动机是在某一子串后面加上字符

七、后缀自动机连边的时候,我们认为一个endpos等价类的后面加上一个字符其定然变成了另一个等价类,这样我们就可以来说明后缀自动

  机的连边是存在的;

至于构造原理和一些图的话推荐这位大佬博客:QAQ

原文地址:https://www.cnblogs.com/Hale522520/p/11268410.html

时间: 2024-08-25 11:24:13

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后缀自动机详解 -----转载

转载于:http://blog.csdn.net/qq_35649707/article/details/66473069 原论文(俄文)地址:suffix_automata 后缀自动机 后缀自动机(单词的有向无环图)——是一种强有力的数据结构,让你能够解决许多字符串问题. 例如,使用后缀自动机可以在某一字符串中搜索另一字符串的所有出现位置,或者计算不同子串的个数——这都能在线性 时间内解决. 直觉上,后缀自动机可以被理解为所有子串的简明信息.一个重要的事实是,后缀自动机以压缩后的形式包含了一个

『后缀自动机入门 SuffixAutomaton』

本文的图片材料多数来自\(\mathrm{hihocoder}\)中详尽的\(SAM\)介绍,文字总结为原创内容. 确定性有限状态自动机 DFA 首先我们要定义确定性有限状态自动机\(\mathrm{DFA}\),一个有限状态自动机可以用一个五元组\((\mathrm{S},\Sigma,\mathrm{st},\mathrm{end},\delta)\)表示,他们的含义如下: \(1.\) \(\mathrm{S}\) 代表自动机的状态集 \(2.\) \(\Sigma\) 代表字符集,也称字

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