中央一号文件中文词频统计并保存到文件中

 1 # Author :Zcb
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 3 #中文词频统计
 4 import jieba
 5 import sys
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 7 f = open("d:/政府工作报告.txt",‘r‘)
 8 txt = f.read()
 9 f.close()
10
11 d={}
12 ls=jieba.lcut(txt)
13 exclude =[‘“‘,‘”‘,‘要‘,‘和‘,‘,‘,‘的‘,‘\n‘,‘。‘,‘、‘]  #这里是要exclude 的列表,根据需求可灵活改变
14 for w in ls:
15     if w in exclude or len(w)==1:
16         continue
17     d[w]=d.get(w,0)+1
18
19 #####################按val排序
20 res = sorted(d.items(),key =lambda x:x[1],reverse=True)
21 fd= open("d:/统计结果.txt",‘w‘)
22 old_stdout = sys.stdout
23 sys.stdout = fd
24 for w in res:
25     if(w[1]<=25):
26         continue
27     print(‘"{}"出现了{}次‘.format(w[0],w[1]))
28 sys.stdout = old_stdout
29 fd.close()

原文地址:https://www.cnblogs.com/zach0812/p/11258982.html

时间: 2024-08-06 01:42:06

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中文分词 下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码. 使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数. 排除一些无意义词.合并同一词. 对词频统计结果做简单的解读. import jieba txt=open('111.txt','r',encoding='utf-8').read() words=list(jieba.cut(txt)) keys=set(words) dic={} for w in keys: if len(w)>1: dic[w]=words.count

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