用pip安装tensorflow换成国内源快速安装

Tensorflow  1.X 安装:

pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow

或pip install --index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow

Tensorflow  2.X 安装: (豆瓣源,  注意要是  https,  有个s )

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow

原文地址:https://www.cnblogs.com/peterwong666/p/11384406.html

时间: 2024-11-09 07:26:56

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修改Centos默认yum源换成国内源

1.首先备份系统自带yum源配置文件/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo [[email protected] ~]# mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 2.进入yum源配置文件所在的文件夹 [[email protected] ~]# cd /etc/yum.repos.d/ 3.下载163的yum源配置文件到上面那个文件夹内 CentOS7

树莓派3B新版raspbian系统换国内源

树莓派新版系统更换了专门优化过的桌面环境PIXEL,正好手头有个闲置的TF卡决定刷上新版系统玩玩.下载刷系统过程很多教程页很简单.插卡,上电开机,释放卡上的剩余空间都很正常,因为树莓派官方源访问很慢下一步就是换成国内源,以前一直在用中科大的源,于是开始按照以前的方法修改/etc/apt/sources.list换源.可是换完发现还会从官方源更新,直到找到了/etc/apt/sources.d/raspi.list. 网上教程一般只更换/etc/apt/sources.list里面的源地址,当按照

windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速

原文地址:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Python版本为3.5版本,需要CUDA 8.0 .之前Tensorflow对windows的支持并不好,导致如果需要使用它,需要转移到Linux平台,或者使用Cygwin什么的,总之挺麻烦,现在好了.麻烦事google帮我们解决了.感

Win10上安装TensorFlow(官方文档翻译)

一.推荐两个网站 TensorFlow官方文档:https://www.tensorflow.org/install/install_windows TensorFlow中文社区:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 二.在 Windows 上安装 TensorFlow 目录: 确定要安装的 TensorFlow 使用 GPU 支持的TensorFlow 的要求 确定如何安装 TensorFlow 使用本机 pip 安装

在linux/ubuntu上安装Tensorflow

tensorflow是一个深度学习的框架,有两个安装版本可以选择: Tensorflow with CPU support only 建议安装这个版本,因为容易安装而且很快(安装只要5-10分钟). Tensorflow with GPU support 如果你有NVIDIA GPU就可以装这个版本.这个版本速度会快很多.不过也需要为了GPU安装一个library. 没有特别需求,故安装CPU版本. 安装方式有五种,选择官方推荐的virtualenv. 1. virtualenv就是一个pyth

win10环境下使用python安装tensorflow

1.使用python安装TensorFlow,所以首先正确安装python且配置好环境变量. 经过多次安装测试,目前win10使用python3.5.4能够成功安装使用TensorFlow. 2.使用python自带的包管理工具pip进行安装tensorflow: 输入命令pip install --upgrade --ignore-installed https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0r

MacOSX 安装 TensorFlow

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台.它拥有一个包含各种工具.库和社区资源的全面灵活生态系统,可以让研究人员推动机器学习领域的先进技术的. 准备 安装 Anaconda TensorFlow 安装的前提是系统安装了 Python 2.5 或更高版本,教程中的例子是以 Python 3.6(Anaconda 3 版)为基础设计的.为了安装 TensorFlow,首先确保你已经安装了 Anaconda.可以从网址(https://www.anaconda.com/distribution

淌坑:使用pip安装TensorFlow

这几天在安装TensorFlow,看了很多教程,方法也试了几种. 最后还是用pip安装成功的,过程如下. 1.安装ubuntu后在  系统设置-软件与更新-附加驱动 里,更新N卡驱动. (N卡官网下载run格式驱动手动安装比较麻烦,需要关闭X server,并禁止系统自带的开源驱动) 2.N卡开发者官网下载CUDA deb格式安装包,这里注意,CUDA.cudnn.TensorFlow之间版本有要求.我最后使用的是cuda8.0+cudnn6.0+TensorFlow1.4 CUDA下载:htt

pip换国内源

pip换国内源 1.国内常用源 ??阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ??中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ??豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ ??清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ??中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/sim