最近研究了Python的BeautifulSoup库，用起来还挺好玩的
一、安装：使用pip命令在线安装；在cmd窗口中输入：pip install beautilfulsoup4
二、代码思路：
1.使用request获取相关网页的返回值，即HTML对象； 方法一
2.通过BeautifulSoup库对HTML页面元素进行解析，需要先分析要抓取的内容在哪里，再通过代码获取，存储在列表中；方法二
3.读取列表中内容，写入到csv文件中。方法三
```python
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import csv
import xlwt
def GetContent(url):
res=requests.get(url)
# print(res.encoding) # 查看res编码，如果不是utf-8，要在这里修改编码
res.encoding=‘utf-8‘
return res.text
#将页面对象传入，通过beautifulSoup解析，获取对应的标签值，然后写入的excel中。
def GetWeath(html):
final_data=[]
soup=BeautifulSoup(html,"html.parser") # 创建 BeautifulSoup对象
# 1）查看源代码，找到最贴近需要爬取信息的外层的一个唯一标签； 2）然后使用findall找到对应每天的标签
data=soup.find(‘ul‘,{"class":"t clearfix"})
li=data.find_all("li")
#遍历li标签，每一个li标签对应一天的天气状况
for day in li:
item=[]
date=day.find("h1").string#zz找到日期，对应哪一天
item.append(date)
info=day.find_all("p") #找到天气状况，并追加
item.append(info[0].string)
#判断最高温度是否为空，为空则不写入，否则写入；追加最高和最低温度；
if info[1].find("span") is None:
temperature_highest=None
else:
temperature_highest=info[1].find("span").string
temperature_lowest = info[1].find(‘i‘).string
item.append(temperature_highest)
item.append(temperature_lowest)
#追加每次的数据
final_data.append(item)
# print(final_data)
return final_data
# 将结果写入到csv文件中；注意编码格式；
def WriteCsv(title,data,filename):
‘‘‘
:param title: 第一行：标题；仅写入一次即可；
:param data: 要写入的数据，列表形式，有多行多列；
:param filename: 文件名；
:return:
‘‘‘
with open(filename,‘w‘,newline=‘‘,encoding=‘utf_8_sig‘)as file:
file_csv=csv.writer(file)
file_csv.writerow(title)
file_csv.writerows(data)
if __name__ == ‘__main__‘:
url = ‘http://www.weather.com.cn/weather/101120101.shtml‘
title=[‘日期‘,‘天气情况‘,‘最高气温‘,‘最低气温‘] #csv文件的标题栏
html=GetContent(url)
data=GetWeath(html)
WriteCsv(title,data,"result_weath.csv")
```
效果图：
原文地址：https://www.cnblogs.com/test123/p/11382040.html