本地代码是.ipynb格式的转换到博客上很麻烦，这里展示部分代码，了解更多可以查看我的git-hub：https://github.com/Yangami/Python-for-Statisticians/tree/master/Numpy

股票数据分析

任务：

1）从股票历史数据中取出目标股票的目标时间段数据

2）组织目标时间段数据并计算相关指标

3）将目标数据的相关指标输出到文本文件和csv文件

#导入numpy、pandas
import pandas as pd
import numpy as np

1、open()查看txt原始数据、csv原始数据 、txt目标数据

txt_dir=‘./txt_rdata/002058.txt‘
obj_dir=‘train_true.txt‘
csv_dir=‘./csv_rdata/KNN_train_6.csv‘

open(txt_dir).readlines()open(‘train_true.txt‘).readlines()open(‘./csv_rdata/KNN_train_0.csv‘).readlines()[:5]

2、pandas库打开csv文件

csv_df=pd.read_csv(csv_dir,index_col=0)
#csv_df[‘600449.XSHG‘]
csv_df

展示为部分内容更多内容参见github

原文地址：https://www.cnblogs.com/Yangami/p/10987585.html