python列表--浅拷贝与深拷贝的区别

首先得说说列表为什么需要拷贝,就是为了解决简单赋值操作,传地址的问题,因为赋值过去的列表,其实指向的是同一个地址,问题说明看代码

a = [1,2,3]
b = a
# list类型,简单赋值操作,是传地址
print(id(a))
print(id(b))
b[1] = 6
print(b)
print(a)
执行结果,输出的是:
2460317409864
2460317409864
[1, 6, 3]
[1, 6, 3]
#同一地址,修改b的列表,a也会同时改变。

为了解决以上问题,list赋值需要采用copy函数

a = [1,2,3]
b = a.copy()
print(id(a))
print(id(b))
b[1] = 6
print(b)
print(a)

但是由于copy只是浅拷贝,其只拷贝一层

深拷贝跟浅拷贝的区别

# 出现下列问题的原因是,copy‘函数是个浅拷贝函数,即只拷贝一层内容
# 深拷贝需要使用copy模块
a = [1,2,3,[10,20,30]]
b = a.copy()
print(id(a))
print(id(b))
print(‘*‘ * 20)
print(id(a[3]))
print(id(b[3]))
a[3][2]=666
print(a)
print(b)
以上代码输出结果为:
2963694903944
2964112968904
********************
2963694903880
2963694903880
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]

接下来演示一下深拷贝

import copy
a = [1,2,3,[10,20,30]]
b = copy.deepcopy(a)  #这里不一样哦
print(id(a))
print(id(b))
print(‘*‘ * 20)
print(id(a[3]))
print(id(b[3]))
a[3][2]=666
print(a)
print(b)
#输出结果:
2620494013064
2620883635400
********************
2620494013000
2620495283144
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]
[1, 2, 3, [10, 20, 30]]
#这才是我们想要得到的目的

不明白的可以自己实践操作试试

原文地址:https://blog.51cto.com/14113984/2429087

时间: 2024-10-08 16:54:29

python列表--浅拷贝与深拷贝的区别的相关文章

Python中浅拷贝和深拷贝的区别

Python中浅拷贝和深拷贝的区别 浅拷贝和深拷贝示意图 如上图,简单点说 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 数字,字符串是不可变类型 列表,字典是可变类型 我们看下面的案例 案例一:浅拷贝 >>> import copy     #导入copy模块                >>> s=['name',['savings',100.0]] #赋值给s >

Python 列表浅拷贝与深拷贝

浅拷贝 shallow copy 和深拷贝 deep copy list.copy() 浅拷贝:复制此列表(只复制一层,不会复制深层对象) 等同于 L[:] 举例: 浅拷贝: a = [1.1, 2.2] # a = [1.1, 2.2] b = [1, 2, a] # b = [1, 2, [1.1, 2.2]] c = b.copy() # c = [1, 2, [1.1, 2,2]] a[0] = 1.123 b =  [1, 2, [1.123, 2.2]] c =  [1, 2, [1

python中赋值,浅拷贝,深拷贝的区别

1.首先,对被操作对象分类,对于不可变对象而言,如字符串.数字.tuple等,这三种操作是等价的,都是引用 import copy a='apple'b=ac=copy.copy(a)d=copy.deepcopy(a)print(id(a))print(id(b))print(id(c))print(id(d) 输出: 1840734496184073449618407344961840734496 可见,这四个变量都指向同一块内存地址,即'apple'这个字符串所在的地址 2.对可变对象(或

js中对象的浅拷贝和深拷贝的区别

js中对象的浅拷贝和深拷贝的区别 浅度拷贝:复制一层对象的属性,并不包括对象里面的为引用类型的数据,当改变拷贝的对象里面的引用类型时,源对象也会改变. 深度拷贝:重新开辟一个内存空间,需要递归拷贝对象里的引用,直到子属性都为基本类型.两个对象对应两个不同的地址,修改一个对象的属性,不会改变另一个对象的属性. 数据的类型: 一般数据(值传递):字符,数值,布尔,undefined 拷贝(复制)时,传递的是值,修改新数据,不会影响老数据 复杂数据(引用传递):对象 拷贝(复制)时,传递的是内存地址的

关于python中赋值、浅拷贝、深拷贝之间区别的深入分析

大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a = []  b = a.copy() 或者import copy             b = copy.copy(a) 深拷贝:import copy  a = []   b = copy.deepcopy(a) 未完待续

python直接赋值、浅拷贝与深拷贝的区别解析

直接赋值:其实就是对象的引用(别名). 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象. 实例解析 a = {1: [1,2,3]} 1. b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象,如下图:  2. b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用),如下图:  3. b = copy.deepcopy(a): 需

Python中的赋值,浅拷贝和深拷贝的区别

赋值 内存地址的引用,所有的改变都会同步 测试代码 #coding:utf-8 import copy a=['a','b',1,[1,2,3]] b = a #对象赋值,所有改动都会联动 a.append('d') a[0]='aaa' a[3].append(4) print a print b 运行结果 ['aaa', 'b', 1, [1, 2, 3, 4], 'd'] ['aaa', 'b', 1, [1, 2, 3, 4], 'd'] 浅拷贝 str,num等深浅拷贝都一样,list

python之浅拷贝与深拷贝

1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 In [10]: a = [11,22,33] In [11]: b = a In [12]: id(a) Out[12]: 140343572333832 In [13]: id(b) Out[13]: 140343572333832 In [14]: a[0] = 'aa' In [15]: a Out[15]: ['aa', 22, 33] In [16]: b Out[16]: ['aa', 22, 3

赋值、浅拷贝以及深拷贝的区别

字符串赋值 >>> >>> str1 = 'standby' >>> >>> str2 = str1 >>> >>> print str1==str2, str1 is str2 True True >>> >>> id(str1) 139792206350496 >>> id(str2) 139792206350496 >>>