我爱java系列之---【分布式ID生成解决方案：UUID、Redis生成id、snowflake】

唯一id生成方案:
　　a. 使用UUID生成唯一主键:
　　优点: 全局唯一。
　　缺点: 因为生成的内容是字符串, 不能排序, 不能按照时间先后排序,因为生成的是字符串类型的id, 可读性差。

　　b. 使用redis来生成全局唯一主键:
　　优点: redis是内存操作, 速度快, 生成的是数字, 可读性好, 并且可以按照生成的时间先后排序。
　　缺点: 如果整个系统没有用到redis技术, 那么这里使用redis会增加系统的技术复杂度.
　　　　  应用服务器到redis服务器获取唯一id, 增加网络io。
　　

　　c. snowflake雪花算法生成唯一id:
　　这个算法是Twitter公司研发的, 一共有64bit组成, 前1bit是校验位, 后41位是当前时间毫秒数构成的时间戳
　　, 再往后10bit是配置的服务器编号, 再往后12bit是随机数

　　优点: 生成的是数字, 可读性好, 并且可以按照时间排序, 基本上不会重复, 不需要访问其他服务器就能生成,
　　　　  不会占用网络io。
　　缺点: 因为前41bit是按照系统当前时间毫秒数来生成的, 所以在服务器集群中需要校对各个服务器时间, 必须一致
　　　　  如果各个服务器系统时间不准, 会造成生成出来的唯一id是无序的。

snowflake快速入门

（1）新建工程，将工具类IdWorker.java拷贝到工程中。

import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.net.InetAddress;
import java.net.NetworkInterface;

/**
 * <p>名称：IdWorker.java</p>
 * <p>描述：分布式自增长ID</p>
 * <pre>
 *     Twitter的 Snowflake　JAVA实现方案
 * </pre>
 * 核心代码为其IdWorker这个类实现，其原理结构如下，我分别用一个0表示一位，用—分割开部分的作用：
 * 1||0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 --- 00000 ---00000 ---000000000000
 * 在上面的字符串中，第一位为未使用（实际上也可作为long的符号位），接下来的41位为毫秒级时间，
 * 然后5位datacenter标识位，5位机器ID（并不算标识符，实际是为线程标识），
 * 然后12位该毫秒内的当前毫秒内的计数，加起来刚好64位，为一个Long型。
 * 这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分），
 * 并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要。
 * <p>
 * 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))
 *
 * @author Polim
 */
public class IdWorker {
    // 时间起始标记点，作为基准，一般取系统的最近时间（一旦确定不能变动）
    private final static long twepoch = 1288834974657L;
    // 机器标识位数
    private final static long workerIdBits = 5L;
    // 数据中心标识位数
    private final static long datacenterIdBits = 5L;
    // 机器ID最大值
    private final static long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
    // 数据中心ID最大值
    private final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
    // 毫秒内自增位
    private final static long sequenceBits = 12L;
    // 机器ID偏左移12位
    private final static long workerIdShift = sequenceBits;
    // 数据中心ID左移17位
    private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
    // 时间毫秒左移22位
    private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;

    private final static long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
    /* 上次生产id时间戳 */
    private static long lastTimestamp = -1L;
    // 0，并发控制
    private long sequence = 0L;

    private final long workerId;
    // 数据标识id部分
    private final long datacenterId;

    public IdWorker(){
        this.datacenterId = getDatacenterId(maxDatacenterId);
        this.workerId = getMaxWorkerId(datacenterId, maxWorkerId);
    }
    /**
     * @param workerId
     *            工作机器ID
     * @param datacenterId
     *            序列号
     */
    public IdWorker(long workerId, long datacenterId) {
        if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can‘t be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
        }
        if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can‘t be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
        }
        this.workerId = workerId;
        this.datacenterId = datacenterId;
    }
    /**
     * 获取下一个ID
     *
     * @return
     */
    public synchronized long nextId() {
        long timestamp = timeGen();
        if (timestamp < lastTimestamp) {
            throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
        }

        if (lastTimestamp == timestamp) {
            // 当前毫秒内，则+1
            sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
            if (sequence == 0) {
                // 当前毫秒内计数满了，则等待下一秒
                timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
            }
        } else {
            sequence = 0L;
        }
        lastTimestamp = timestamp;
        // ID偏移组合生成最终的ID，并返回ID
        long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
                | (datacenterId << datacenterIdShift)
                | (workerId << workerIdShift) | sequence;

        return nextId;
    }

    private long tilNextMillis(final long lastTimestamp) {
        long timestamp = this.timeGen();
        while (timestamp <= lastTimestamp) {
            timestamp = this.timeGen();
        }
        return timestamp;
    }

    private long timeGen() {
        return System.currentTimeMillis();
    }

    /**
     * <p>
     * 获取 maxWorkerId
     * </p>
     */
    protected static long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) {
        StringBuffer mpid = new StringBuffer();
        mpid.append(datacenterId);
        String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
        if (!name.isEmpty()) {
            /*
             * GET jvmPid
             */
            mpid.append(name.split("@")[0]);
        }
        /*
         * MAC + PID 的 hashcode 获取16个低位
         */
        return (mpid.toString().hashCode() & 0xffff) % (maxWorkerId + 1);
    }

    /**
     * <p>
     * 数据标识id部分
     * </p>
     */
    protected static long getDatacenterId(long maxDatacenterId) {
        long id = 0L;
        try {
            InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();
            NetworkInterface network = NetworkInterface.getByInetAddress(ip);
            if (network == null) {
                id = 1L;
            } else {
                byte[] mac = network.getHardwareAddress();
                id = ((0x000000FF & (long) mac[mac.length - 1])
                        | (0x0000FF00 & (((long) mac[mac.length - 2]) << 8))) >> 6;
                id = id % (maxDatacenterId + 1);
            }
        } catch (Exception e) {
            System.out.println(" getDatacenterId: " + e.getMessage());
        }
        return id;
    }

    public static void main(String[] args) {

        IdWorker idWorker=new IdWorker(0,0);

        for(int i=0;i<10000;i++){
            long nextId = idWorker.nextId();
            System.out.println(nextId);
        }
    }

}

（2）编写代码

IdWorker idWorker=new IdWorker(1,1);

        for(int i=0;i<10000;i++){
            long id = idWorker.nextId();
            System.out.println(id);
        }

配置分布式ID生成器

（1）IdWorker.java拷贝到changgou_common工程com.changgou.util包中

（2）changgou_service_goods的application.yml添加配置

workerId: 0
datacenterId: 0

（3）修改GoodsApplication，增加代码

 @Value("${workerId}")
    private Integer workerId;

    @Value("${datacenterId}")
    private Integer datacenterId;

    @Bean
    public IdWorker idWorker(){
        return new IdWorker(workerId,datacenterId);
    }

（4）在任意Controller类中注入IdWorker，测试是否能够生成ID

原文地址：https://www.cnblogs.com/hujunwei/p/11347985.html

时间： 2024-10-07 17:06:43

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