kubernetes基本概念和术语
kubeernetes中的大部分概念如Node,Pod,Replication Controller ,Serverce等都可以看作一种“资源对象”，几乎所有的资源对象都可以通过
kubernetes提供的kubectl工具（或者API编程调用）执行增删改查等操作并将其保存在etcd中持久化存储。从这个角度来看，kubernetes其实
是一个高度自动化的资源控制系统，它通过跟踪对比etcd库里保存的“资源期望状态”与当前环境中的“实际资源状态”的差异来实现自动控制
和自动纠错的高级功能。
Master
Master:集群控制节点。每个Kubernetes集群里需要有一个Master节点来负责整个集群的管理和控制。基本上Kubernetes所有的控制命令都是
发给它，它来负责具体的执行过程，我们后面所有执行的命令都是在Master节点上运行的。Master节点通常会占据一个独立的X86服务器（或者
一个虚拟机），一个主要的原因是它太重要了，它是整个集群的“首脑”，如果它宕机或者不可用，那么我们所有的控制命令都失效。
在Master节点上运行着一下一组关键进程：
Kuberneres API Server(kube-apiserver),提供了HTTP Rest 接口的关键服务进程，是Kubernetes里所有资源的增删改查等操作的唯一入口，也是 集群控制的入口进程。 Kubernetes Controller Manager ,Kubernetes里所有资源对象的自动化控制中心，可以理解为资源对象的“大总管”。 Kubernetes Scheduler ,负责资源调度的进程，相当于公交司机的“调度室” 其实Master节点上往往还启动了一个etcd Server 进程，因为Kubernetes里所有的资源对象的数据全部是保存在etcd中。
Node
除了Master ,Kubernetes集群中的其他机器被称为Node节点。和Master一样，Node节点可以是一台物理主机，也可以是一台虚拟机。Node节点
才是Kubernetes集群中的工作负载节点，每个Node都会被Master分配一些工作负载（Docker容器）,当某个Node宕机时，其上的工作负载会被
Master自动转移到其他节点上去。
每个Node节点上都运行着一组关键进程：
kubelet:负责Pod对应的容器的创建，启停等任务，同时与Master节点密切协作 ，实现集群管理的基本功能。 kube-proxy: 实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组建。 Docker Engine（docker）：Docker引擎，负责本机的容器创建和管理工作。 Node 节点可以在运行期间动态增加到Kubernetes集群中，一旦Node被纳入集群管理范围，kubelet进程就会定时向Master节点汇报自身的情报， 例如操作系统，Docker版本，机器的CPU和内存情况，以及之前有哪些Pod在运行等，这样Master可以获知每个Node的资源使用情况，并实现 高效均衡的资源调度策略。而某个Node超过指定时间不上报信息时，会被Master判定为"失联"，Node的状态被标记为不可用（not ready），随后Master 会触发“工作负载大转移”的自动流程。 查看集群中有多少个Node: kubectl get nodes 查看某个nodede 详细信息: kubectl describe node <node name>
Pod
pod是kubernetes的最重要也是最基本的概念，Pod是Kubernetes最基本的操作单元，包含一个或多个紧密相关的容器，一个Pod是一组相关容器的组合。一个Pod可以被一个容器
化的环境看作应用层的“逻辑宿主机”；每个Pod都有一个特殊的容器被称为"根容器"的Pause容器。Pause容器对应的镜像是Kubenetes平台的一部分，
除了Pause容器， 每个Pod还包含一个或多个紧密相关的用户业务容器。为何Kubernetes会设计出一个Pod概念呢？
每个容器都代表一个应用，一组相关容器要相互通信，在一个Pod中，多个业务容器共享Pause容器的IP,共享Pause容器挂接的Volume，这样既简化了密切
关联的关系密切的关系容器之间的通信问题，也解决了他们之间的文件共享问题
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