1.Broker.id broker.id=2 一般采用ip的后三位来用来标识是哪台kafka的broker,利于定位和排错 2.Prot tcp用来监控的kafka端口 listeners=PLAINTEXT://192.168.43.17:9092 3.Zookeeper.connect #kafka连接zk的集群,多个用”,”号隔开 zookeeper.connect=192.168.43.15:2181,192.168.43.16:2181,192.168.43.17:2181 #这样写不是很友好,kafka在连上zk后,直接在zk的根目录创建自己需要的文件夹,这样会导致如果有别的项目也在用zk,会导致zk的根目录下特别的乱,kafka会产生一个controller的文件夹,如果别的项目也有controller会导致冲突和混淆,所以推荐以下用法: 推荐使用: zookeeper.connect=192.168.43.15:2181/kafka,192.168.43.16:2181/kafka,192.168.43.17:2181/kafka 4.Log.dirs(commit log) #用来存储日志的路径,它上面存放了多个log segment,如果采用了磁盘阵列,路径可以是多个, #如果采用了多个存储路径,1个partition只能存放在1个路径下,因为顺序的磁盘读写操作速度 #可以接近随机的内存读写速度 log.dirs=/var/lib/kafka 5.num.recovery.threads.per.data.dir=1 #kafka配置了1个线程池,当kafka启动时打开每个segment,启动失败时检查并截取每个segments #服务关闭时,关闭segments的句柄、管道的flush操作, num.recovery.threads.per.data.dir=1 #注意是1个路径默认是1个线程,如果log.dirs配置了3个路径,那么将会有24个线程 6.auto crteat.topics.enable(配置文件中没有) #自动创建1个topic #当不存在1个topic时会创建,读的时候会创建1个topic,通过api访问元数据时,如果不存在会创建1个topic #但是这个创建的tpoic都是采用默认的配置,因此不建议使用 # 一般情况下我们设置成false 7.num.partitions #设置partitions 的个数 num.partitions=1 8.log.retention.ms #日志存放时间,依据是文件最后1次更新文件的时间,这个参数是针对broker的 log.retention.hours=168 #存放1个星期 9.log.retention.bytes #partition保留数据的大小,这个参数是针对1个partitions 的 #如果有8个partition,每个partition设置的是1GB,那最多存8GB的东西,超过了就会将老的数据删除 log.retention.bytes=1073741824 10.log.segment.bytes #设置segment 片断的大小,如果存放的达到了设置的大小,这个segment 将会关闭,并且将会 #创建1个新的打开的segment,如果1个segment达到了设置的大小并且已关闭,那么这个 #segment是可以被删除的,如果这个segment设置的小,则会频繁的创建segment,会影响kafka #的性能,如果设置的较大,超过了log.retention.ms的保存时间,这样会造成数据不一致或丢失 #的情况,因此,设置每个segment的大小还是要根据业务量来判断 log.segment.bytes=1073741824 11.log.segment.ms(没明白) #另一种控制segments关闭的参数设置 log.segment.ms 12.message.max.bytes #发送信息的最大单位值,如果超过了,会造成数据丢失 #如果要发送的数据量较大,可以调整这个参数和检查发送数据量的 message.max.bytes=1024
原文地址:https://www.cnblogs.com/MrRightZhao/p/11094680.html
时间: 2024-10-06 23:29:09