下面是 JSON 文本的示例
[{
"name": "John",
"skills": ["SQL", "C#", "Azure"]
}, {
"name": "Jane",
"surname": "Doe"
}]
通过使用 SQL Server 内置函数和运算符，你可以对 JSON 文本执行以下操作：
- 分析 JSON 文本和读取或修改值。
- 将 JSON 对象数组转换为表格式。
- 在转换后的 JSON 对象上运行任意 Transact-SQL 查询。
- 将 Transact-SQL 查询的结果设置为 JSON 格式。
在以下示例中，查询同时使用表中的关系数据和 JSON 数据（存储在名为 jsonCol 的列中）：
SELECT Name,Surname,
JSON_VALUE(jsonCol,‘$.info.address.PostCode‘) AS PostCode,
JSON_VALUE(jsonCol,‘$.info.address."Address Line 1"‘)+‘ ‘
+JSON_VALUE(jsonCol,‘$.info.address."Address Line 2"‘) AS Address,
JSON_QUERY(jsonCol,‘$.info.skills‘) AS Skills
FROM People
WHERE ISJSON(jsonCol)>0
AND JSON_VALUE(jsonCol,‘$.info.address.Town‘)=‘Belgrade‘
AND Status=‘Active‘
ORDER BY JSON_VALUE(jsonCol,‘$.info.address.PostCode‘)
将 JSON 集合转换为行集
在 SQL Server 中查询 JSON 不需要自定义查询语言。 可以使用标准的 T-SQL 查询 JSON 数据。 如果必须基于 JSON 数据创建查询或报表，可以通过调用 OPENJSON 行集函数，轻松地将 JSON 数据转换为行与列 。 有关详细信息，请参阅用 OPENJSON 将 JSON 数据转换为行和列 (SQL Server)。
以下示例调用 OPENJSON，并且将 @json 变量中存储的对象数组转换为可使用标准 SQL SELECT 语句查询的行集 ：
DECLARE @json NVARCHAR(MAX)
SET @json =
N‘[
{ "id" : 2,"info": { "name": "John", "surname": "Smith" }, "age": 25 },
{ "id" : 5,"info": { "name": "Jane", "surname": "Smith" }, "dob": "2005-11-04T12:00:00" }
]‘
SELECT *
FROM OPENJSON(@json)
WITH (id int ‘strict $.id‘,
firstName nvarchar(50) ‘$.info.name‘, lastName nvarchar(50) ‘$.info.surname‘,
age int, dateOfBirth datetime2 ‘$.dob‘)
OPENJSON 将 JSON 对象的数组转换为表，其中每个对象表示为一行，键/值对将作为单元返回。 输出遵循下列规则：
- OPENJSON 将 JSON 值转换为 WITH 子句中指定的类型 。
- OPENJSON 可以处理规则的键/值对以及分层组织的对象。
- 不需要返回 JSON 文本中包含的所有字段。
- 如果 JSON 值不存在，OPENJSON 返回 NULL 值。
- 可以选择在类型规范后指定一个路径，以引用嵌套属性或按不同的名称引用属性。
- 路径中可选的 strict 前缀指定 JSON 文本中必须存在指定属性的值。
SELECT id, firstName AS "info.name", lastName AS "info.surname", age, dateOfBirth as dob
FROM People
FOR JSON PATH
应用程序池:” FOR JSON 子句将 SQL 结果的格式设置为 JSON 文本，该格式可提供给识别 JSON 的任何应用。 PATH 选项在 SELECT 子句中使用以点分隔的别名，以嵌套查询结果中的对象。
[{
"id": 2,
"info": {
"name": "John",
"surname": "Smith"
},
"age": 25
}, {
"id": 5,
"info": {
"name": "Jane",
"surname": "Smith"
},
"dob": "2005-11-04T12:00:00"
}]
原文地址：https://www.cnblogs.com/PerfectBeauty/p/11093093.html