21.闭包
- 闭包:在嵌套函数内,使用非全局变量(且不使用本层变量)
- 闭包的作用:1.保证数据的安全性(纯洁度)。2.装饰器使用
- .__closure__判断是否是闭包
def func():
a = 1
def foo():
print(a)
return foo
ret = func()
ret()
#例子
def func():
avg_lst = []
def foo(pirce):
avg_lst.append(pirce)
avg = sum(avg_lst) / len(avg_lst)
return avg
return foo
ret = func()
print(ret(1500))
print(ret(1600))
print(ret.__closure__)#结果:(<cell at 0x000002095400B558: list object at 0x00000209540A5B48>,)证明是闭包
print(func.__closure__)#结果:None,不是闭包
print(ret.__code__.co_freevars)#获取的是自由变量
print(ret.__code__.co_varnames)#获取的是局部变量
22.装饰器一(入门)
1.一个装饰器装饰多个函数
开放封闭原则:扩展是开放的(增加新功能),源码是封闭的(修改已经实现的功能)
作用:在不改变源代码及调用方式的基础下额外增加新功能。
装饰器:用来装饰的工具
2.版一:
import time
start_time = time.time
def func():
time.sleep(2)#睡眠s模拟网络延时
print("我要飞")
func()
print(time.time - start_time)
#改变了源代码
3.版二:
def times(f):
start_time = time.time()
f()
print(time.time() - start_time)
def foo():
time.sleep(3)
print("我飞的比你高")
#times(foo)#改变了调用方式
s = foo
foo = times
foo(s)#不改变调用方式
4.版三:(low版装饰器)
def times(f):
def inner():
start_time = time.time()
f()
print(time.time() - start_time)
return inner
def foo():
time.sleep(3)
print("我飞的比你高")
foo = times(foo)
foo()
5.版四:
def wrapper(f):
def inner(a):
start_time = time.time()
f(a)
print(time.time() - start_time)
return inner#切记不加括号
def func(a):
print(f"{a}你不行")
func = wrapper(func)
func("alex")
#传输多个数据,用*args,**kwargs
6.版五(标准版装饰器):
@wrapper#语法糖:必须放在要装饰的函数的正上方
def wrapper(f):#f是要被装饰的函数名
def inner(*args,**kwargs):
"被装饰前"
start_time = time.time()
ret = f(*args,**kwargs)
print(time.time() - start_time)
"被装饰后"
return ret
return inner#切记不加括号
@wrapper#语法糖 -->func = wrapper(func)
def func(*args,**kwargs):
print(f"{a}你不行")
return "我可以返回了"
#func = wrapper(func)#有语法糖不用多次赋值
func("alex")
原文地址:https://www.cnblogs.com/Onlywang/p/11241567.html
时间: 2024-10-28 09:46:26