【数据库结构对比系列教材】同义词之间会有些什么差异

适应环境:项目中对产品升级,设计到两个版本数据库结构不同 使用工具:Navicat 1.准备两个版本的数据库 2.打开工具Navicat 3.分别连接两个数据库 4.点击"工具-结构同步" 5.常规中选择两个连接的数据库进行对比,已左边数据库为模板生成不同 6.将比较出的不同文件导出,导入到新版的数据库中,两版本的数据库结构即同步完成 7.结构同步后进行数据库数据同步 8.升级完成

在生产环境中,我们总会因为这样或那样的原因导致主从不同步,亦或者是测试环境要和生产环境进行同步,利用Navicat结构同步工具,不但能找出库结构差异,还可以针对create.modify.drop等进行选择性比对,非常的人性化,那么一起来看下是如何操作的. 首先在Navicat的主界面选择工具,结构同步,这时会看到如下画面: 选择源和目标服务器,选择需要同步的数据库,选择所需的运行选项,勾选遇到错误继续. 点击比对后,就会出现同步过程,此时仅仅是比对,还未真正进行同步.点击右下角的运行同步按钮,

1 -- 1.将mysql分隔符从;设置为& 2 DELIMITER & 3 4 -- 2.如果存在存储过程getdatabaseCount则删除 5 DROP PROCEDURE IF EXISTS `getdatabaseCount` & 6 -- 3.定义存储过程,获取特定数据库的数量 7 -- (传入参数database_name字符串类型,为数据库名:传出参数count_date整数类型,为数量) 8 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` P

oracle学习入门系列之五 内存结构.数据库结构.进程 上篇蛤蟆简单描述了oracle公司的数据库产品.其他产品及oracle软件的一些特点.干货虽有但是真心是比较少的,这篇开始就是以干货为主,其中夹杂一些扯淡的事情了.蛤蟆一直也在想如何能生动的通过这干巴巴的文字来描述着世界级的软件,太理论大家都看不下去,太实践又缺乏深度.想想自己上大学那会,老师的讲课,无不枯燥乏味啊,满满的兴趣尽是消耗殆尽.所以不能仿效之,我们得走自己特色的路.以最易懂的形式.比喻等手段描述深奥的计算机知识.走起~ 开篇问

原文地址:http://www.2cto.com/database/201505/399285.html 1 Oracle数据库结构 关于这个话题,网上一搜绝对一大把,更别提书籍上出现的了,还有很多大师们的讲稿.但是我们不去管那些,按照我们自己节奏记出特性.记出精彩来. 首先插入本系列第一张图片,图一(绝对来自官网),看蛤蟆对于图片使用是多么小心的,如果大伙对这个图已有自己独到的理解,那么可直接跳过本篇笔记吧,当然温故而知新也未尝不可,知耻而后勇….额,而来知耻? 1.1 总体结构 这个图1从总

关键词:SQLServer.表结构对比.数据对比.按行对比数据 简介 数据库数据对比工具(MSSQL版)是针对MS SQL Server的一款小工具,可以针对两个数据进行表结构和数据的对比. 1.表结构对比:如开发库和正式库之间的结构和数据同步,此工具可以告诉您哪个表结构有字段的增加减少,或者字段类型的改变,并生成sql进行结构的同步. 2.数据对比:如对比两个数据库中的某个表的数据差异,有差异的行会用颜色进行标记,可生成sql脚本进行两个库的同步. 下载地址 下载地址:http://www.v

Android与iOS开发对比系列]之 数据存储 写在前面的话 相比Android和iOS,我觉得Android的数据存储更开放一些.Android天生就可以使用多Java I/O:并且天生开放的特性,开发者可以直接在SD卡中读写文件,自由度比较高.缺点吗,也是因为太开放,所以Android的相册和文件夹都惨不忍睹. Android本身自带Java的反射和注解,很早就有了ORM数据库.这里解释一下,ORM就是 Object Relation Mapping, 对象关系映射. 通过建立对象来生成数

MySQL的redo log结构和SQL Server的log结构对比 innodb 存储引擎 mysql技术内幕 f 1 f 2 f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f sqlserver http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3308926.html 事务对数据库中每次修改都会分解成多个多个原子层级的条目被记录到持久存储中,这些条目就是所谓的日志记录(Log Record),我们可以通过fn_dblog来查看这些条目.如图2所示. 图2.Fn_dblog 每

HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB主流 NoSQL 数据库的对比 最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,